2013年1月17日,第七届中国IDC产业大典在国家会议中心盛大开幕。本届大会以“精细运营 创新服务”为主题,邀电信运营商、IDC企业、设备厂商、互联网等业界同仁共同分析探讨云计算大数据时代下IDC产业的发展。并以“迎接大数据时代”为主题进行了高峰对话

主持人

中国IDC圈总裁钟志祥先生

嘉宾

新浪童剑

搜狐周霖

京东商城李曦

乐视网吴亚洲

以下是“迎接大数据时代”高峰对话实录:

主持人:欢迎各位嘉宾,大家知道,据可靠的调研数据,现在每个月在互联网产生的数据是人类有史以来到2000年积累的数据的总和。面临着这种大数据的时代,各位都是来自知名的企业,你们的企业在面临着大数据时代的时候有什么样的准备,同时也介绍一下你们自己。

童剑:大家好,我叫童剑,来自新浪。我在新浪主要是负责平台技术方面的一些研发管理工作。新浪有自己的私有云平台的整个体系,涉及到有应用托管的平台、数据库的平台,还有存储的平台,CDN,其他的像基础的监控报检平台。私有云的平台基本上承载了新浪整个的业务,像门户的业务、微博或者其他无线的业务。另外我还参与了公有云产品的一些研发管理工作,像SAE和微盘,主要是我负责这个工作。从我刚才的介绍应该能够感觉到,我的工作很多的还是在涉及大数据的工作。有数据库层面的和存储层面的,都具备一定的大数据的特点。工作的环境不同,对大数据都有不同的理解,我的感觉是从我们的实际工作来看,大数据有这么几个特点。

一是量比较大。涉及的用户规模很大,比如在新浪这个平台上,其实也有4、5亿的用户,每天的活跃用户量也是好几千万,产生的数据量条目也是几十个亿,存储量也非常的大。另外,数据的增量非常的大。因为每天有大量的活跃用户,用户之间的分享、评论、转发或者发表的新的内容都正在快速的发展。而且随着电脑终端或手机终端硬件的发展,其实数据的体积也会越来越大。还有网络带宽的发展,使得用户在上传的时候可以保留更多更大体积的上传。

二是结构特点。大数据的构成有结构化的数据,还有传统的数据库,还有一些是半结构化的,比如在互联网上抓取的网页以及每天邮件通讯的数据。非结构化的数据,像用户上传的照片,用户贴出来的图片或者说音频、视频这些文件。数据的内容可能比较多。

三是要涉及到数据的处理。大数据听上去是一个名词,实际背后有很多数据是要做加工处理的。

主持人:确实是新浪的首席架构师,一谈的话把新浪很多核心的东西都跟大家交流了。

周林:我来自搜狐,负责的是整个搜狐集团的技术平台相关的一些工作。这次参加高峰论坛,我讲的大数据相关的东西,从搜狐来说,搜狐本身旗下的网站和数据也是多种多样的。像游戏里面你会分析每个人的Aurp值,大数据这两年之所以提起来,主要是以前确定性数据的分析开始被一些模糊性的数据,比如你看了十八大的报告,你是不是就是一个政治人物,已经开始有一些模糊性的事情产生了。你看的一些东西不代表你喜欢他或者你对这方面有兴趣,怎么样大量的数据中挖掘到你真正需要的东西,排除干扰点或者从数据中寻找一种可能性的趋势。这两年工作的研究主要是从以前精确化的数据分析转向了这一类数据的提取。刚才新浪的同行也说了,大家都有自己的数据平台,也有自己云计算的基础建设。我主要讲的是大数据时代的到来,其实对于每一个公司都是一个挑战。不在于你的数据的大小,而在于在现有的数据基础上你能找到什么样的规律,把它变成商业的价值或用户的价值,这是大数据时代对于产业或者说对于行业的变革。

康楠:大数据的时代伴随着移动互联网的发展,尤其是技术运营商引进了3G.2009年发牌照我还参加了这个会,我说过两天要发3G的牌照了。我们应该先为大数据要做好服务支撑,我个人认为数据的挖掘,商业模式以及商业生态链的建立是互联网公司的天下,我们这些公司技术运营商很难涉足,尤其是盈利模式。我们拿到了一些数据,形成了一些平台以后,到底是一种什么模式去经营,我们现在还不太清晰。而且互联网公司是最擅长自己革命的,自己革自己的命。比如他们现在推的这些业务,微博啊,还有一些客户端的业务,占领了移动互联网的市场。传统门户肯定会受到打击,但因为人家有后续的后发的盈利模式跟上,所以人家可能做的更精细。就像以前做一个网站你不知道谁在看,广告价值就是传播出去了而已,像电视传统媒体一样,现在有了这些后台的用户数据以后可能更精准,尤其是电商类的,还有微博、微信。

从联通的角度,刚才我的材料里也介绍了,迎接大数据就是云计算要做好基础设施的支撑和网络。网络肯定没有问题,现在我们的WLAN的覆盖,还有3G网络的城市覆盖都在加紧部署。同时也在推光网城市、光进同退。先从接入层,接入层使用户能够享受到大数据信息服务更便利性,无处不在的网络。数据中心毕竟是流出内容源的源头,大数据的存储交换全部要在数据中心完成,我们还是进一步加强IDC资源的投入,为以后大客户在大数据时代的布局提前做好谋划。

李曦:大家好,我是来自京东商城的李曦,在京东我主要是负责跟大数据有关的技术平台,还有大数据的应用,包括BI、精准营销的平台,我们的搜索、广告、推荐,还有我们的数据产品以及支付产品。基本上都是跟大数据相关的。现在我们进入了云计算的时代,去年是大数据的元年。大数据需要云计算,云计算需要表达出来它的能力。大数据也是不例外,也是建立在京东私有云的平台基础上,解决了大规模的分布式存储集散的问题。我们怎么看大数据,我们认为有两点。一个是怎么快速的获得数据,这里面涉及到数据的备份策略、存储策略。还有怎么做到非常快的即时查询,因为底层很多的云平台基本上都是批量的技术平台,当然现在有越来越多的技术的引进来增加这方面的能力。这是大数据时代我们非常重视的一个方面。

另外,怎么建立一个大数据分析的建模环境,这也是我们非常专注的。因为这有别于底下的云平台,这是必须具备的两大非常重要的功能。

主持人:京东应该是电商这两年的黑马,确实是搅动了整个中国电子商品的线上线下,也非常感谢京东。下面亚洲跟我们分享一下。

吴亚洲:大家好,我是来自乐视网的吴亚洲。主要做的工作一方面是IDC带宽,包括运维支持。另外一方面是负责CDN直播平台、广告平台和网站等等研发工作。乐视网本身已经很明显的被融入了大数据时代,从视频企业来讲这两年的发展也非常快,面临很大的挑战就是用户的播放质量。我们今年建设的标准是每个节点要有0.5个P数据存储量,现在已经有200个CDN节点和接近2个G的带宽,今年希望建到250个CDN的节点。结合大数据来讲,这种数据对我们的要求跟比如说用户的播放质量也很有关系,我们要规模化的去存储它。

我本人对于数据分析这个领域还是很感兴趣的,我是怎么认知的呢?我觉得我们认识这个社会的方式,其实从来没有做过特别特别本质性的革命和变化,尤其是每一个人认识世界的方式都是根据自己的所知所想,带着滤镜的方式,把现实世界的一些东西经过我们的折射形成了自己的观点,你会在交流的时候发现每个人都带有他自身的明显的特征。但是大数据时代,会给我们带来一些新的契机,我们可以规模化的认识一个人,认识一个社会,认识他的生活方式。大数据对于带动产业链的发展应该会很好玩,比如造硬盘的厂商3年或者5年之后,如果他的硬盘基本的容量单位不是一个P的话,我都觉得他不好意思拿出来。CPU如果没有适应这个时代的发展,有点跌份儿。所以周边的产业链都会随着这个浪潮和产业链的发展产生非常大的进步。

主持人:硬盘和CPU将来会合在一起,而且硬盘可能不是传统的硬盘,这个速度我们已经在很多的产品上能感觉到的。将来这些传信的产品会改变我们。

接下来我想跟大家交流的是你们认为目前大数据还存在哪些挑战。未来大数据的价值有哪些。从你们的公司来讲跟大家分享一下,你们会在这方面做哪些布局。

童剑:仔细一想的话,大数据的挑战确实还是很多的,我们在工作里头已经遇到过很多有关大数据的问题。之前遇到的首先是存储的问题,比如你怎么样去构建一个能够大规模去扩展的比较稳定的数据存储的平台,能满足各种不同类型的数据的存储。根据不同的业务特点,你可能要去构建不同的数据的平台,这其实是一个工作上的挑战。当你规模越来越大的时候,中间过程中肯定会是一个层级的挑战。

另外是对于网络技术的挑战。随着大数据的发展,行业网络硬件的技术有了革命,在几年前已经开始能够针对大数据的特点做一些技术的演进。

刚才说的都是从网站的角度去说的,其实在大数据时代,对于用户来说他的个人安全也会成为一个问题。因为无处不在的用户数据行为分析的机制,会让用户各种行为完全都是暴露在互联网公司了。如果互联网公司做好自己的安全管理多少有一些保障,如果自己没有保护好用户的数据,可能会造成用户的隐私数据很严重的泄露。

主持人:一个是数据架构,一个是安全方面。以前数据如何迁移到新的架构当中。我看传统的很多互联网公司,包括招商都在做这方面的东西,积累了20年的客户数据,用大数据的模式很难来做。新浪在这方面是怎么考虑的?

童剑:我们还是根据业务的特点,数据有不同的存储方式。比如一般不做离线分析的数据,可能还是用传统的其他的结构化的数据库,像我的文件级的存储。用这种方式去保留。有要做数据分析挖掘的时候,我再从内线存储里定期的导入。

周林:大数据时代应该说是一种伪命题,因为它代表的是可能产生一个商业模式的时代。从数据分析的角度来说,互联网从一开始成立互联网的公司就不断的在做数据分析。那时候的数据挖掘可能相对简单一点,但是挖掘出来的东西转变为商业价值,其实是大数据时代给整个数据挖掘行业的启示和要求。因为从数据分析成本的提高,你必须要为成本找到一个好的商业模式。有点像视频网站以前,以前代表的是数字,但现在代表的是要标出更高的价格。在大数据时代里面,你的数据要产生价值,要产生一个商业价值,有商业价值、有用户价值,推荐系统的数据挖掘中反映出它的价值。搜狐本身搜索引擎就有很多的数据分析存在,特别是商业领域,广告相关的排序,这些都是基于很大的数据分析来做的。并不是说数据分析就单独的要做个什么东西,它就是一个大数据的东西,而是它无处不在。我们所有的产品里都提倡一点,所有的产品的行为应该用一个数据的证明来说明你的观点是不是正确或者是得到的效果。就像用户点击多了,或者用户的购买行为多了。大数据时代对每一个公司来说就是要充分的挖掘数据,对一些创业者来说也有很多的创业机会。美国也有一些小的创业公司,可能只是简单的分析一下机票的价格波动情况,就产生了一个创业公司,为用户提供购票价格的分析,说你现在该不该买票。

主持人:相当于是更精细化的分析。

周林:大数据时代,大公司要挖掘自己的数据,全面的提升你的服务质量。无论大小公司,都会产生一些创业的机会,可以细分出数据分析行业。

主持人:能不能透露一下,现在腾讯也在做扁平化,马云也在做。2012年是中国互联网行业十年之后一个重大的低震,小马哥的变革,包括马云的25个分支,包括他准备隐退。实际预示着互联网细分的变革,将来会划分出很多牛X的公司出来。

周林:搜狐早已经细分了。搜狐旗下有搜狐畅游单独上市的,还有搜狗、搜狐视频,其实搜狐本身有很多细分的板块存在,但是搜狐相对来说低调一点。

康楠:大数据给我们带来的挑战是数据和流量发生了很多的变化,我们也在积极的发现。前两年很少有卖属于传输的业务,IDC里的传输业务量比较小。一般来说,互联网公司不管是维护平台,还是到主机房,一般情况下百兆或者几百兆的传输链路就解决了,就是上传,系统维护、远程维护的问题。从2011年开始,我就能够明显的感觉到大数据时代到来以后,我们的客户的服务器存储量翻番的增长。我们目前托管总体的服务器量不到60万,但我们是全国,而每一个互联网公司新增服务器的量启动都是在万台以上,一个点新增就在万台以上。最近我们新接了北京搜狐的一个单子,量也是相当的大。这个时候就需要大量的数据的负载均衡和传输传送,这对我们下一步本地光纤资源和波分(音),因为主要是非结构化数据,而且很多互联网公司暂时从数据上还没有挣到钱,所以一般链路选择上,本地光纤和波分这块会更多。另外他们自带的服务器量很大,都是自己的地质段,未来对我们来说需求会越来越多。所以在网络的技术支撑上我们要提前做好储备。本身从大数据的应用角度来看,我们也有BSS账户系统。

主持人:我问你个问题,联通跟iPhone有一个结盟,iPhone给你们带来的流量,IDC有什么增加和考虑?

康楠:有了iPhone以后,应用,包括流媒体,包括数据的上传下载。这两天IDC的出口翻番,出口带宽的扩容速度非常快,就是因为移动互联网,而且最近的数据大家也都看到了,移动互联网这种网上行为,流量已经超过了传统的宽带网络,用户数增长也非常快。对于我来说因为后台都是一样的,都是IP网的,从原来的网络结构上没有变化,只是容量上发生了很大的变化。我们能够挖掘的是流量流向的数据和协议类分析的数据,但是我们拿的数据,因为在座的都是高手,他们从自己的应用层、系统层平台上早就拿到了比我们分类更细化的数据了。只不过我有可能告诉你从流量或者说覆盖的用户群的角度,让他更值得关注哪些,直接挖掘很难,其实都让互联网公司拿走了。我也有大量的用户,但有一个怪异的现象,比如周总您是社会名流,每年给我们贡献的话费非常高,但数据挖掘的角度来讲您的贡献率不如90后。90后天天发微博,要评论东西,要买东西,要看片。我们说80后、90后是屌丝经济,所以用户的定位不同会有所差别。我们还是先关注于未来数据的变更变化对于流量和网络的承载变化要求,我们要做好应对。

主持人:京东在这方面应该有很多的成功案例,能不能细致的分享一下,确实给你们带来了哪些价值,是销售的价值,还是客户体验,还是广告,还是各个方面。

李曦:各个方面都有所体现,从运营的角度来讲我们的捡货路径。我们的商品已经是几百万了,不可能人工盯着补货,怎么补货也是基于大数据分析的。从客户的角度来讲,精准营销是毫无疑问的,我们的Email的营销,短信的营销,基本基于用户的建模。我们紧密的跟踪各种各样的指标,它的转化率是多少,真的给公司带来更多的销售,同时又让用户觉得这个东西很靠铺。

主持人:能不能透露一下数据挖掘的人员有多少。

李曦:几百人。刚刚您有提到一个挑战,我觉得非常有意思,电子商务会带来很多的订单,还有我们的出货,供应商各种出入库的记录,数据量很大。同时又是互联网企业,有很多半结构和非结构化的数据。我们面临的挑战是怎么把数据全部整合起来。因为我们需要做全流程的跟踪,从用户还没开始下单,到真正下单以后到了哪个仓库,配送花了多少时间,最后售后用户有没有抱怨,物流的情况。全电商流程怎么把结构化和非结构化有机的融合起来,传统BI的手段是不是不行了?这个领域也没有一个正确的答案,只有对的答案,我们也是在摸索,有一部分问题在解决,有一部分问题也在不断的探索。

主持人:大数据很多是来自视频,不知道视频对数据的挖掘,尤其是安全方面,国家对这方面也是监管很严格的。

吴亚洲:咱们自己的视频还是在采用传统和技术相结合的方式,现在视频是有音频指纹的,但精确的校验还是通过人工的审核,通过几道防控的方法在做。笔触更精确的图象识别,前不久看到有一些公司已经有这方面的突破性的进展,甚至对于每一祯画面里的物品做到更好的识别,这些识别将来会产生非常多的应用领域。我们认为在大数据,尤其是我之前提到比较喜欢看的是数据分析方面的东西。我觉得其实大的挑战一个是李总说的结构化、非结构化的数据怎么串起来的问题。因为大数据在分析领域跟以前相比更多的解决的是相关性分析的问题,相对更多一点,虽然不绝对。之前你的分析更多的是聚焦分析,我在实验室下,我去观察这个样本,我去测它的大小,到多少个微米或者怎么样的级别,大数据更多的是相关性。有一个最基本的问题,我们要问问自己我理解这个数据它是什么含义没有,它们之间的关联是什么。

主持人:数据的属性是什么。

吴亚洲:对,还是一句题外话,据说季羡林去世的时候有人悼念他。其实他讲了一句话,是说年轻的时候相信真理越辨越明,到了人生后半段的时候发现未必如此。就算数据分析来讲,我们到底怎么理解它,这件事也是非常难于说清楚的。最核心的挑战在于数据的收集、存储、计算。最核心的问题在于你怎么去定义它,你怎么认知它,它是你以为的那样吗?我们做了很多数据的分析,后来反反复复咀嚼这个数据之后,发现一开始的结论跟后来的结论是不一样的,有很多类似的事情发生。最关键的是在这儿,有了这些数据我们是不是认真的分析和对待它,真正的发现它的价值。这应该是我们共同面临的一个挑战。

主持人:因为时间的关系我们最后一个问题,其实数据都有它的DNA,但这DNA是什么,目前每个人的定义不一样。各位能不能对大数据的前景做个展望。

吴亚洲:我们不会因为大数据时代的到来或者云计算时代的到来态度就会发生变化,因为乐视是一个跨界的视频企业。它是造盒子的,现在在预约和采购了,它是要造超级电视的,需要把自己的产权价值放大,多屏应用的企业。从认知论的角度来讲,我们现在还处于对用户的尊重和了解的社会主义的初级阶段。光有努力是不够的,还有条件成熟的问题。因此,我的展望是大数据也好,云计算也好,它只是工具。我们要更加的去尊重用户,了解用户的习惯,适时、适度的而不过度的为他提供他应该享受到的服务。这应该是我们乐视人记在内心的宗旨,因此大数据能不能做到这一点,我相信它会贡献很多的价值。我觉得这是大数据和数据分析给乐视未来带来的贡献,否则的话我不需要大数据。

李曦:大数据最重要的是我们怎么把它的价值释放出来。如果把数据当做是一个金矿的话,大家越来越有共识,确实数据是有价值的。过程中肯定有做工具的人,肯定有去挖金的人,而且还有下游的各个层次的消费者。从我的角度,我觉得首先整个业界应该想一下怎么能够比较安全的在不涉及用户隐私的情况下来开放数据。京东已经是利用数据做了很多事情,但是人再多也是有限的,而且智慧是无限的。如果把数据开放出来,让大家在这上面做大数据分析,甚至能够给我提供更好的推荐算法,这也能够促进我们的整个大数据分析领域的发展。因为没有数据你是做不了验证的,做不了机械学习。所以在这方面希望业界有越来越多的共识,能够把数据拿出来,新浪可以把微博的用户信息进行分享,当然是在不侵犯用户隐私的情况下。这是一点。

另外一点,它的推动应该说是由有场景的大数据分析开始。美国有一家公司去年上市的,专门做数据的挖掘,最终的场景是怎么把运维的效率提升。我觉得应该会有越来越多的特殊场景所需要的应用驱动的各种各样垂直的大数据分析的数据出现。最终我是希望大数据就像水电一样,变成云计算那样的计算能力、存储能力,大数据的分析能力也应该是一种服务,也是基于下面数据的开放,做建模做数据挖掘的人怎么做起来。

主持人:让数据会讲话,为每个个人和用户服务。

康楠:生态链我们处在低端,我认为数据就是车,我们就是高速公路。车越来越多,造成拥堵,我们做的事情一个是使路越来越宽,二是智能管道,也就是说它的调度,数据流的调度是科学合理的,是推向于前端的。包括我们未来可能要规划数据中心间的高速交换网络,这个高速交换网络实际上也是互联网客户帮我们买了单,他们要租用这个,我们顺道把跨省际高速的交换速率公路给建好了。

本身从大数据的角度来说,对于我们未来流量经营方式的转型,因为运营商只能做流量经营的转变,应该说未来是一个非常好的前景,其实就是上网流量贡献的问题。有了大数据,有了大数据的交互,我们流量经营会做的更好。我们先把智能管道搞明白,把它的流量经营模式搞精细,一旦大数据时代到来,我们的数据业务能成把我们原来的传统业务做升级和替换,我们认为就可以了,平滑的升级到了下一代,是高附加值的。

主持人:希望高速度收费站的收费再降一点。

康楠:这个肯定会,因为随着网络技术的发展,尤其是设备制造商技术一旦更迭以后,也是大幅度的下降了设备的投入。未来包括4G和光网络上,传统的IP网上我们都会继续加大投入,使它形成很大的规模效应。我们运营商最擅长的就是规模效应,使它更廉价、更便宜、更有竞争力,保障更到位就可以了。

周林:大数据时代现在还缺些什么?刚才童剑也说了一个是安全问题。安全问题、隐私问题其实在大数据时代是必然面临的一个问题。既然是大数据整个行业要起来,那么必须要有一个行业的标准,数据交换的标准,隐私是最基础的安全性的问题。我们首先应该把隐私相关的安全法规或者是行业法规给制定出来,哪些东西在数据交换中是可以被交换的,哪些不能被交换。从各个公司的大数据分析之外要形成一个单独的大数据行业的话,首先行业相关的法规,数据交换的规则,隐私的保护,价值链的形成,都是需要相对应的法规和行规去规范的。这是我觉得大数据时代中国还欠缺的一点,现在大家谈的大数据都是自己内部的数据挖掘,而没有达到横向的行业性质的数据时代。

讲到大数据时代的时候,除了行业链条的形成之外,还需要的是大家在整个平台内形成一个比较有层次性的数据的产生方、挖掘方,还有商业价值攫取角色的存在。现在国内各个数据分析平台也好,各种平台也好,都没有把自己的定位和能力发挥出来,也需要在这个行业形成的过程中制定好行业链条上的各个利益分配。大数据其实还没有到来,因为这个行业还没有形成。

主持人:中国是先做,做的过程中不断的有一些规矩。我们在做灰色,还是灰白、灰黑,个人有个人的看法。

童剑:大数据对于我们互联网公司来说,一部分是用户产品体验的提升,一部分是实现公司商业价值的提升。从未来几年展望来看,前面的几位嘉宾都说了,我看到的一点是更多的应用。刚才亚洲也说到了技术上我们还有很大的距离,对数据的理解,对用户行为属性的理解,其实我们的技术上做的还是比较有限的。接下来几年这方面应该有一些继续的提升。

随着移动互联网和O2O模式的发展,首先用户会有更多的时间能够随时的去访问这些数据。这样基于大数据的产品或者应用,可能会跟用户的生活越来越紧密。也许几年以后,你的手机应用能让你在一家餐厅吃饭的时候,能够为你推荐在这里你经常来愿意点的菜,能够为你推荐更适合你的口味的菜,离我们的生活会越来越近。

主持人:受惠于每个人,而不是全是企业。非常感谢五位嘉宾的精彩发言,谢谢各位。

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