中国IDC圈12月28日报道,12月20-22日,第十一届中国IDC产业年度大典(IDCC2016)在北京国家会议中心隆重召开。本次大会由中国信息通信研究院、云计算发展与政策论坛、数据中心联盟指导,中国IDC产业年度大典组委会主办,中国IDC圈承办,并受到诸多媒体的大力支持。

中国IDC产业年度大典作为国内云计算和数据中心领域规模最大、最具影响力的标志性盛会,之前已成功举办过十届,在本届大会无论是规格还是规模都"更上一层楼",引来现场人员爆满,影响力全面覆盖数据中心、互联网、云计算、大数据等多个领域。

会上,SUPERMICRO(超威) senior FAE  James Hao出席本次大会并为当天的2016NGDC高峰论坛做《SUPERMICRO(超威)高密度计算与存储设备在数据中心的应用》主题演讲。

James-Hao-(4)

SUPERMICRO(超威) senior FAE  James Hao

以下是演讲实录:

James Hao:大家下午好,首先做下自我介绍,我是超威中国公司的Jams Hao,很高兴今天接到金石公司的邀请,来跟大家分享一下超威这几年包括在未来一到两年,我们针对数据中心的计算和存储有哪些新的技术和新的产品。

说到超威,有很多人不太了解。超威是一家美国公司,我们主要的产品都是在做一些像定制化类的产品,包括像存储和网络的设备。随着这几年在互联网行业的蓬勃发展,在这个行业里面定制化的服务器和定制化的存储得到了很广泛的应用,特别是像比较大型的数据中心,传统的服务器和存储设备已经越来越不能很好地满足众多客户的需求。很多客户都会根据自己的需要和根据自己客户的需要定制很多自己的设备。去年超威在财富杂志做了一个评比,我们在硅谷里面是成长最快的一家IT企业,在全球的所有企业里面成长最快我们排名第18,在IT我们排名第一。

超威现在在全球有三个比较大的运营中心,一个是在美国的硅谷,另外是在荷兰,在亚洲有一个很大的生产线在台湾,在中国成立了分公司。在台湾产线量比较大,现在负荷整个全亚太地区,包括有一半欧洲地区都是在亚太地区做产品的支持和服务。

大家可能没有听过超威的名字,因为超威的钱不是投在市场宣传。我猜在座没有任何人看过超威做广告。我们这家公司是把所有的市场类费用投在硬件产品上。坦白来讲,超威是一家比较纯粹的做硬件的公司,这几年做硬件的厂家日子非常不好过,但是为什么超威还能有一个很长足的进步呢?我相信跟我们前面几位专家谈到的理念也是有很大的关系,其实我们这家公司跟客户去谈很多的合作,不是说客户你好,我们有三款产品。我们首先跟客户谈你需要什么样的产品,我能不能给你做定制化的需求的满足,或者定制化的开发。这些年积攒下来,大家看超威有成千上万的产品,我们给客户的承诺,就今天而言,我们前五代的产品还有客户在买,做相应的产品供应。这样的措施在今天做硬件的业界来说,我希望大家能见到的不太多了,说任何一个大大小小的厂商我买五代的产品,还承诺很好的供货,提供很好的服务,今天在业界做IT,特别是做硬件的厂商真的不太多,但是这是超威的核心价值之一,正因为这样我们可以满足很多高端的客户,或者一些长期适用类型的客户。很多客户的应用开发出来很重要,几十年都不想变,但是随着硬件的发展,很多的产品已经没有办法去满足了,但是超威在这方面做了很多可以满足客户应用的发展。

除了大家耳熟能详的常规类型产品,超威做了很多大家平常不太经常看到,或者看起来不太像传统的一些硬件产品,这些产品的来源想法在哪儿,就是来源于客户需求。客户说针对我的应用我觉得这个东西就是这么样来做才是最好的,我们在评估完之后就可以给这类客户开发很多这类的产品。比在图上第二列产品,就是整个的在高密度计算里边,可以说是我们比较明显的产品线,就是双子星的架构。在整个双子星的架构,超威是第一家。在2002年,我们做了业界第一款双子星。在一台机箱里面我们做了两个计算,客户的使用,机架密度,任何产品不变,你的计算速度翻了一倍。很多电源的部分、机箱铁壳部分、散热的部分都可以融合,这样你的能耗、投资节省了很多,另外计算的密度提升了一倍。现在大家在市面上看到很多厂家都有类似的东西在推广,但是我们现在在整个的双子星架构已经形成一套完整的产品线。这样带来一个好处,可以满足我们很多客户非常灵活的需求。

今天我们来看定制化的需求越来越多,可能我谈三家客户,三家客户都是不同的需求,我很难用以前的同一款产品满足这么多客户的需要。但是作为产品的开发者来说,最理想的状态是我能做一款产品满足天下所有的用户,但这是不可能实现的。我们产品就充分地考虑市场的需求,一方面我们在产品的初期尽量设计成相对于很多模块化的产品,另外一方面能给客户提供很多的选择,客户在选择我们的产品可以像搭积木一样灵活地组合,这样能组合出一款最符合客户应用的产品,这就是整个超威在产品设计里面非常核心的理念。

另外有两大块产品,我觉得跟我们现在数据中心比较相关的。现在我们谈到很多人工智能,这样有很大一部分计算设备来源于GPU的计算设备,现在谈计算,从硬件的角度来看,基本上分为两大类,一大类是基于传统的CPU的计算,另外一大类计算就是用GPU的计算,用GPU计算的好处,以前在做CPU计算的时候,我们大型数据中心要很多的服务器做很大的计算课题,像国防、天气预报、导航,都需要很大的服务器堆在一起做一件事情。随着GPU的出现,像我们堆满一个房间的计算量,用GPU一个机柜就搞定了,单从计算量来说它就是这样的比例。从现在来说,在计算领域,整个GPU的发展是非常迅速的,特别是人工智能,所有智能的设备都有GPU在里边进行大量的运算。大家看到像谷歌、百度都在搞智能汽车,汽车上面有很多的摄像头、雷达,它要把周围所有能动的、不能动的东西采集进去进行分析,旁边的东西到底是一棵树还是一个人,过马路的是一辆车还是什么东西,这对于人的大脑判断很简单,但是对于一个机器来说,它需要很大的运算量,才能作出最终的判断。如果速度很慢,这个车就没有用了,就像倒车雷达撞到墙上才报警。我们在GPU的行业里面做了很多的满足这个行业发展的硬件产品,包括现在已经有很多的数据中心就是为了GPU建,专门为人工智能做智能的分析。现在我们有很多的合作案例,像百度汽车用的就是我们下面这个产品在做一些后台的支持,而且还有一款是产品已经在百度卖过两年的时间。如果大家经常看人工智能,像我们国内有一个做语音识别的,以后打电话国家就知道你在哪个地方就可以一定位,他们在建语音库,每个人的声音不一样,他们未来就要做这样的事情。有人脸识别,有语音识别,你到哪个地方一打电话马上就能定位到你的位置。

除了计算类的设备,我们在数据中心还推了高密度存储。现在来看整个数据中心的基础资源是非常紧张的,以前大家都觉得数据中心不缺地方,不要密度太高,也不缺电,但是随着整个存储设备越来越多,运算量越来越大,这些是非常紧俏的,单位空间能不能放更多的计算能力进去,单位空间能不能放更多的存储容量进去,这都是在做一些硬件部署的时候要注意的地方。但是可喜的是,我今天听到新型的数据中心在不断地增加整个供电能力、散热能力去满足高密度的设备存储需要。其实这个东西一直困扰我们很多年,我们经常看到2U4芯的产品在老的数据中心能摆四台,摆第五台的时候电已经不够了,这是老的数据中心所面临的问题。但是新型数据中心就不会有这种问题,可以运算高密度的计算和存储设备。我们在存储密度来讲,最高的4U可以放90个3.5寸,这是什么概念呢?3.5寸硬盘大家都有概念,4U的高度也就这么高,里面可以插90片。我们现在一片单盘密度4T已经不算大,10T已经出来了,但是很贵,现在性价比比较好的4T到6T,单盘4T到6T,乘以90,你算算就可以知道达到什么样的数量级,这是非常高的密度。

随着像数据中心的法除了单节点的方案以外,我们还提供面向RACK的解决方案,但是面向RACK的解决方案非常的灵活,像谷歌和脸书的大厂商都定义自己的RACK,比如像天蝎。那个东西做完了以后就是完全是这个样子,这个东西做完以后是固定死的。我们针对这样的概念,我们还是把这个东西拆成比较模块化的东西,而且尽量在一些标准的机架,标准的Rack,标准的场地和标准的基础设施里面能够能实现的高密度的东西,而不需要你再对一些很传统的机房或者是机柜做很大的重复的调整,就可以应用到这种高密度的设备和高密度存储的东西。这也是我们要新推出来的基于模块化的东西,有计算结点,有单独的存储节点,还有高速传输节点,都包含在整个模块化的设计。比如整个的Rack计算比较多就摆很多的计算节点在里面。

而且我们很多的产品都是跟主流的数据中心、大型数据管理、大型数据挖掘的厂商做联合的测试和联合发布。

双子星架构从1U两个节点到最新的架构是很大的家族,主要是满足安装和部署非常的灵活。另外就是我们在NVMe,我们知道NVMe是业界推广的,它的速度非常快。我们2U可以做到48个NVMe,如果大家对这个有了解,就会知道。这三款产品是我们在今年很快就要量产,前面两款都是GPU,因为现在客户跟我们要的很火,像百度、腾讯、阿里都在追着我们要这样的东西。而且从GPU的角度来说,我们现在不仅仅是做基于X86架构的处理。在下一代很多GPU的产品会沿用X86的架构。

像图上的这个就是我们可以放8个节点,我们比传统的刀片好处是更加的灵活,而且不需要单独布置网络,机器出来以后直接就是网线,直接顺过来插上去就可以了,它的安装部署非常的灵活。但是从密度来讲一点都不比刀片差。我们4U可以放90个3.5寸的硬盘,这样在整个的存储密度上面就会非常的高。另外我们在性能上面,也就是两款有2U的48NVMe和2U的24NVMe.可能大家对这样的产品没有直观的感觉,我做一个简单的表大家对比一下。拿存储来说,大家最常买的存储器,通俗来讲2U12盘,这是目前在业界X86存储最基本的硬件架构。这一列相当于2U标准的12倍,我们举个简单的例子,就选用单盘4T为容量,现在主流是一个盘4个T,一个P的存储容量,如果用单盘4T来做,大家做存储都是一个思路,首先要问客户买多少都是个P,然后算一下一块盘性价比最高是多少,一除满足一P的容量用4T的硬盘要用250片,你需要21台,但是21台带来的结果是需要42个CPU,内存的数量单条16G,可能要336根内存。冗余电源的数量21组就是42个电源模块,万兆网卡的Port要42个,42个Port带来的结果是还要有42个交换机,占用的空间是42个机柜。我这是很粗略的算法,软件部分的损耗就村略地算。

超威现在有两个产品,一个是是2U16bay,我们最高密度是右边的2U24bay,3.5寸的硬盘可以放24个。这样的话带来一个直接的结果是什么?同样是要放250片4T硬盘,我只需要11台系统,而传统的需要21台,整个机箱节点数量就少了一半,节点数量少了一半带来少了一半的CPU,少了一半的CPU大家就有概念了,无论从造价上来讲,一半的CPU,整个项目的造价就会省掉很多。内存也少了50%,网卡少了50%,网卡少了50%,机柜上主要的port数就可以减少50%,机柜的空间少了50%.我只是做了一个很粗略的对比。我说明一个问题就是,当我们的产品在做一些很高密度的存储,能够为大家带来哪些切实的好处。这就是我们超威在想和在做的东西。

对于存储来说最后要讲一点,现在存储分高性能存储、低性能存储还有冷存储。什么叫冷存储,就是存在一些很冷的数据,我相信不是所有的数据都是很热,现在数据的增长量太庞大了,如果还用一些性能很好的设备去存这些数据,无论从造价、环保、运营、成本上考量,都是不划算的。有些不是那么热点的数据,是不是有一些很低成本、低造价或者能耗非常低的手段去进行存储呢?其实这个需求就是来源于这个方面,我们就做了一些叫冷存储。什么样的数据是冷数据,我们现在都有智能手机,我们每个人手机里的数据会做一些功能,比如同步到云端,非常好用,但是这个同步到云端的数据在我们的定义就类似于冷数据,这个数据只有你自己在有,别人不会用,而且你自己用也不是天天用,恨不得一年用一次,或者两年才访问一次。这样的数据还拿性能很好的硬件平台去做存储的话,其实这个造价是非常贵的,所以我们就推出冷数据,存储的数据要分冷、中、热来做,根据不同的应用种类,不同的客户需求,来去配不同的硬件平台和硬件设施,是这样的概念。

我们在整个产品上面来说,举个简单的例子,从产品硬件开发就要降低成本、降低运维,我们就要看单位空间里面硬盘的密度足够高,1U只能放一块硬盘,这个存储效率太低了,我们现在做到1U放12个。我们给百度做的是1U放13个,那是我们给百度定制化的,我们公开卖1U放12个。然后在整个运行的时候,它是非常低能耗的状态,包括电源的效率都很好,CPU都是码数非常高的CPU.经常有客户在问我们,虽然说现在做能比传统的存储降低很多,但是未来在下一代就会根据应用的需求,我们希望做到每个硬盘,比如12个硬盘读第一块硬盘的其他12个硬盘还在休眠的状态,这是更精细化,这受限于很多的技术。这是我们未来的发展方向,通过更精细化的管理和设计,来使客户在运营这些数据的时候,成本会变得非常的合理、非常的低,这是我们在硬件开发上面经常考虑的方向。

其实超威的产品非常多,今天只是挑了跟与数据中心和大数据相关的产品跟大家分享。超威成立的时间很短,22年,但是我们成长的速度非常快。希望在未来和大家有越来越多的配合,能够把数据中心建得更好、更加理想,谢谢!

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