中国IDC圈讯 12月11日-13日，由中国IDC产业年度大典组委会主办，中国IDC圈、CloudBest承办的以“赋能企业数字化转型”为主题的第十三届中国IDC产业年度大典（简称“IDCC2018”）在北京国家会议中心隆重召开。
13日下午，IDCC2018分论坛IDC助力企业数字化转型高峰论坛隆重召开！本次论坛由中国IDC圈主办，邀请了来自信通院的专家，以及来自互联网、云服务、数据中心、制造业等多领域个行业的嘉宾，共话企业数字化转型战略，分享数字化转型中的案例与实践。
会上，中国信通院曹峰为大家带来了《人工智能赋能企业新功能》的主题演讲，以下为演讲实录（未经本人核实）：
非常感谢IDC圈给这个机会让我们分享一下信通院在人工智能方面赋能企业新动能的研究成果。我先做一个小的调研，请问一下在座的不是专做人工智能的请举一下手，或者说在座的是人工智能企业的请举一下手。
今天的分享主要分为四个部分，前面两部分介绍一下人工智能的概况，还有技术和应用的情况。第三方面是工作中好的案例和场景，最后是分享一下信通院做了哪些事情，是能够帮助，或者希望能够帮助企业做好数字化转型或者拥抱智能时代的工作。
首先，人工智能的定义。人工智能可能觉得是这两年才火起来，其实它的历史已经有60年的时间了，比如图灵，麦卡锡等等，都给了人工智能一定的定义。
人工智能这两年各种媒体，央媒，包括报纸，对人工智能提出了非常多的要求和关注，前一段时间十九大报告里面也把人工智能和实体经济深度融合纳入我国对未来一段时间的重点任务。10月底习主席也强调了人工智能的重要性，已经提到非常高的位置。2015年5月开始，国家出台了一系列政策，包括智能制造，还有人工智能专门的政策，包括互联网+，人工智能发展计划等等，可以看到国家是非常重视人工智能的发展。总体来看，所有政策有以下几方面的特点，第一，国家非常重视人工智能基础理论，还有技术基础的一个突破。第二，希望在技术能够突破和夯实的基础上更好的应用于实体经济，推动人工智能的一些好的应用和技术的快速发展，这是国家的整个方向。
这是从2017年开始，不只是我们国家，全球关于人工智能的相关新闻，搜索，专利数等等，进入了非常火爆的阶段。很多成熟的应用已经应用于各个领域，包括移动互联网，金融，医疗，政治等等，包括一些识别类的技术，包括语音识别，人脸识别，或者是基于人脸识别的安防，张学友的演唱会上就抓了好几个人，现在的安防已经非常成熟了。另外互联网的数据，比如在上网，或者是看智能化推荐算法的时候，包括抖音，都会有推荐的功能。包括券商，医学，教育等等，都有比较成熟的应用。
人工智能对经济的影响，有三个方面的影响，加速提升生产效率，目前很多技术可以减少人工的投入，或者把人彻底解放掉，形成一些新的技术和产业变革，加快经济模式创新。
下面给大家介绍一下应用的发展。基础和应用，人工智能核心的技术其实是无法直接应用于产业化的，但是目前我们有一些技术相对来说比较成熟，比较有代表的就是计算机视觉和智能语音语义的技术，比如我有智能输入法，语音输入法，输入语音不但需要识别出我说的是哪个音，还需要把音组成一段可以理解成的文字，或者通过语义来理解，智能语音是发展非常快的，分成语音合成，语音识别，自然语言理解三个阶段，其实是人跟机器在语言交互时候一个完整的阶段，我跟它说话，经过语音识别，自然语言理解，就知道我在说什么。如果给我一个反馈，会通过语音合成来进行反馈，比如我问它明天的天气怎么样?它会告诉我明天是阴天，或者需要加衣服。如果我有口音，给大家分享一个例子，在我们办的一次会上，有一位专家就有一定的口音，识别率就会很明显的下降，这也是大家努力的一个方向。在噪音的情况下，表现也会很不好。再有，会支持一轮对话，我问你明天天气怎么样，你告诉我明天天气怎么样，但是如果我问第二天要穿什么衣服，它就回答不出来，这是我们努力的方向，现在微软和谷歌都把这个作为重点的研究方向，有些已经支持20、30种对话，也是比较厉害的。另外是持续交互的能力。再有是语音合成技术，这相对来说是比较成熟的，语音合成有两个方面的分类，第一是通用的合成，我把一段文字转成一个语音，这个声音是特定人的声音，第二是把声音变成我自己的声音，目前用很多语音助手，相当于语音交互的进和出的关系。最后是语音识别的技术，就不详细说了。
下面是计算机视觉，计算机视觉某些领域也是目前来说比较成熟的，比如说人脸识别，人脸检测，目前应用的领域，包括安防，可以看到2020年以后计算机视觉的市场规模会达到非常可观的规模。下一块比较成熟的，自动驾驶或者叫辅助驾驶，现在业界分为五级，前几级是辅助驾驶，最后一级叫自动驾驶，为什么要把自动驾驶拿出来，因为自动驾驶在人工智能领域不是容易的存在，包括感知，决策和执行。比如感知，会有摄像头，包括雷达，会有决策，比如前面的路需要刹车还是需要拐弯，需要判断路上的情况，还有是执行，判断是转弯还是刹车等等。直接上路的现在炒得比较多，比如今年3月份Uber撞死一个人，大家产生的焦虑也很大，其实在某些特定的领域，在一些封闭场合，或者是半封闭场合，是有一些自动驾驶的弱点，比如我印象中有个企业在杭州一个停车场做了自动驾驶，从商场出来以后进行自动驾驶的使用。
刚才是从技术的角度来看可以从哪些领域来用，从行业角度来讲，公安行业主要是图像识别，寻找嫌疑人，跟踪重点的车辆，还有识别异常的事件等等，现在应用已经非常广泛了。再有是医疗行业，也是有两块，第一是医疗影像的识别，辅助的诊疗，另外一方面都在探索药物的挖掘，包括一些DNA的学习，还有药性的学习，甚至还有一些通过计算机的模拟药的实际情况，另外是进行健康的管理，可以通过语音告诉你我哪里不舒服，它会建议你看什么科，未来可能在一些领域会有比较好的表现，看影像的时候机器的能力已经超过了有经验的大夫，而且也不会出错。另外是交通方面用的技术也比较多，比如语音播报，人脸识别抓拍的报警等等。还有是生活服务，手机是很好的人工智能的终端，如果你去开户，会有人脸验证，语音识别，还有智能家居，比如智能音箱这两年比较火，还有防护的监控等等功能。
下面是一些行业的实施案例，大部分来源于我们去年调研的成果。首先，我们的判断，人工智能对传统行业的转型究竟有什么用?人工智能能够助力传统行业体质增效，比如智能超标，智能巡检，智能诊断，身份识别认证，智能运维，智能制造，智能机器人，一部分可以减少人的重复劳动，或者是把人从比较危险的场合解放出来，派机器去就可以搞定。再有是催生新的商业模式和服务形态，包括用户的画像，如果大家打开淘宝的页面，推荐的内容都是不一样的，另外产生一些新的产品和服务。再有是产生新的人机交互方式，传统的人机交互方式就是输入，现在我们可以做一些语音的交互，提升人机的交互方式。
传统企业应用于人工智能其实还是有一些困境的，我们后面有一些例子，希望能够抛一些砖，引起大家的共鸣。我们看到AI的企业积累很多新的技术，可以把技术用于实践。第二是有积累的软件平台，这种投入是非常贵的。第三是通过长时间的工作，积累了一系列的专业化的人才队伍，前几天看了一个新闻，AI领域的人才是非常贵的，所以也是积累了大量人才，他们缺的是什么?缺的是场景，很多时候他们不知道传统企业具体的需求，不同的传统企业，不同的业务形态，会有很多专业化的需求，他们是不知道你有什么需求。再有是缺乏数据支持，还是基于深度学习的人工智能，需要很多数据进行训练，没有数据就无法提供很多好的产品，比如数据交易等一系列的问题，他们得到数据是非常困难的。对于传统企业来讲有非常多的智能化的需求，很多企业都在进行探索，比如智能物流，或者智能巡检机器人，智能的客服，希望能够减少人类的工作量，减掉好多成本。它有很多应用场景，企业积累了很多数据，特别是在信息化过程中积累了大量数据，缺的是什么?缺技术人才储备，中间是有矛盾的，互相之间也是有需求的，人工智能如何跟传统企业深度融合，存在着一系列的问题，主要是供需对接的问题。
下面有一些比较有意思的例子，给大家分享一下，智能运营运维，我们很多是讨论IDC数据中心的发展，其实不管是数据中心也好，还是运营系统智能化也好，也是未来的发展趋势。有两个例子，第一个例子，智能货运的调度系统，可以精准匹配卡车司机和货的地点。另外是苏州有一个智能运维系统，可以减少重复劳动，还可以从大量数据中提取规律的信息，选出好的方案，预测可能出现的问题，从被动的运营、运维变成主动的运营、运维。
再有是智能客服机器人，或者智能聊天机器人，包括电信运营商，金融服务，电子政务，互联网信息服务，智能电视，电子商务等等。今天我们看到的京东，如果不点“人工”，其实是在跟机器人在聊天。另外，海底捞也有语音的服务，你订座，它也会问你有几个人，也是机器人。还有多轮对话机制，在限定的领域，它的表现还是比较好的，比如咨询业务，咨询要办什么的时候，它的表现是比较好的，有一些比较有意思的例子。
这是智能语音语义的服务平台，很多企业缺乏技术，缺乏软硬件的平台，如果投资这个技术，不是一朝一夕可以干成了，所以需要为企业解决问题，类似前一段时间特别火的云计算平台，解决企业信息化的需求，这其实是解决企业智能化的需求，比如智能语音平台，更多提供一些语音识别，语音合成，自然语音处理等等服务，或者API，企业如果需要语音这类的业务，比如去租一个平台，我来解决企业的语音类别的智能化的需求。再有一个是计算机视觉的开放平台，大家如果希望有智能化的平台，就可以通过采购服务来迅速达到商业化和生产的目的。这里有一个人脸识别，其实人脸识别是一个比较通用的技术，但是很多企业会有一个新的技术，比如猪脸识别，我是听一个保险公司说的，他们做一些农业系统，比如猪死了，怎么知道这头猪是我保的那头猪呢?
再有是智能推荐，包括电商，包括新闻类的网站，还有智能推荐系统，都是非常精准的，而且是相对成熟的。智能推荐首先是对于个人的画像，比如我买东西，喜欢买吃的，买电器，会有一个智能画像，对一系列行为会有推荐，还包括商店的推荐，包括内容的推荐，新闻推荐，都是非常成熟的一些产品和应用。
下面一个案例是机器人，其实有两类，一类是工业类型的，还有一类是商业类的，还有2C的机器人，比如扫地机器人，我们主要是讲企业，讲的是2C的机器人。目前有几类，第一类是智能巡检的机器人，比如电网的巡检，还有无人机的检测大桥上的裂缝，已经有很多成熟的应用。第二是酒店的服务，包括饭店的服务，比如海底捞有无人火锅店。另外，在一些危险的地方，比如坑道，或者高温的环境下进行巡检的机器人。另外是智能制造，智能物流的企业，大家有没有看过亚马逊的物流分流，会跑着很多小的机器人，一系列都是自动化的，能够大量减轻人力，提高企业的效率。
下面介绍一下我们信通院如何帮助企业更快的转型。首先我们搭建了一个产学研用的平台，人工智能企业占一半，传统企业占一半，我们去年还举办了一个大赛，我们有联通的，还有医疗的，都是传统企业提出了自己的问题和需求，国家电网就指出智能电网的配送。我们希望帮助更多的企业了解人工智能，所以我们发布了一系列人工智能技术的，产业的，安全，发展的白皮书，希望给企业提供发展的参考。
针对刚才的问题，企业不知道该怎么办，不知道参考哪个指标，我们就通过一些评估评测来选好的产品和服务，希望能够帮助企业产出更好的人工智能的产品，虽然这是2C的产品，未来很多2B的产品，我们很快就会推出相关的成果。
我们举办了一系列行业会议，希望能够促进供需对接，希望真正的帮助企业搭建好的平台。
这是我们今年办了两个比较有代表性的活动，一个是人工智能峰会，一个是人工智能开发者大会。
非常感谢大家，今天时间比较紧，如果有需要我们可以进一步深入交流，谢谢大家!
热门专题
