随着物联网发展和5G的加速到来，边缘计算被频繁提及，云计算厂商开始在边缘计算领域“大张旗鼓”。，不过中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨认为现在边缘计算发展仍存在不少问题，他边缘计算技术应该是一个体系，但目前包括他本人都对这个体系了解只是边缘，根本没有进入到核心，很多东西不太清楚。在2018边缘计算技术峰会上，他便针对边缘计算提出了十个问题。
Q1：5G 边缘计算应该下沉到什么位置？边缘计算放在DU？还是CU？还是放在核心网？显然靠近底下反应越快，数量越多，放在什么位置是值得研究的。
Q2：计算能力是一级设置还是多级设置？在采用MEC的前提下，还要不要同时设置云计算？在云计算和MEC之间是否需要设置雾计算？一个云计算节点联接的移动边缘计算（或雾计算）节点的合理数量是多少？
Q3：计算能力如何在云计算与边缘计算间优化配置？计算能力的分割是固定的还是可动态调整的？MEC需要向云计算节点上报过滤后的数据。云计算节点需要向MEC下发指令，除此之外两者间的通信还应有什么任务？
Q4：边缘计算间通过云计算节点互通还是直接通信？同样是边缘计算节点，它们之间要不要互通，或者说必须间接互通？
Q5：边缘计算需要有IaaS/PaaS/SaaS等服务能力吗？假如通过边缘计算增强人脸识别能力，边缘计算至少具备PaaS的功能，还需要可能具有一些视频转码的功能就是SaaS，有可能需要DaaS（数据即服务）的功能，边缘计算是不是都这么全？到底需要有几层，值得研究。
Q6：边缘计算需要同时具备接入、转发和控制云能力吗？如果说边缘计算是放在CU，它要集中管理好多DU，是否也应该具有控制云的能力？
Q7：边缘计算应该与网络切片结合吗？网络切片是5G最基本的一个特征，边缘计算要不要结合？
Q8：位于C-RAN的MEC需要按业务来配置吗？不同的边缘计算对应不同的应用，有对应移动大数据，有对应大连接的，还有对应社会与互联网数据的。在这种情况下，边缘计算是按业务来配置的，将来的边缘计算也是这样吗？
Q9：边缘计算是独立设置还是应与其他功能集成？基站的边缘计算首先进行大数据的收集采集，同时实现加密，在对大数据进行消化后，它回送网络数据链应该是减少的，也就意味着对数据过滤，为了过滤，它可能需要缓存，所以，边缘计算会跟缓存数据采集，数据分析，过滤，计算能力集中在一起，边缘计算绝不是单一的计算能力。
Q10：边缘计算的功能需要软件定义吗？MEC可仿照NFV实现软件定义，允许跨过多厂家的MEC平台有效与无缝集成来自厂商、服务提供商和第三方的应用，MEC的功能会开放吗？如果开放就要有接入权限管理。
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