2017年鹿晗关晓彤恋情消息的公布，导致微博系统瘫痪，正直结婚现场的运维工程师被迫停止婚礼，进行系统的修复工作。
2018年9月12日，12306系统崩溃导致网站系统错误，多人无法购票，出票。给人们的出行带来了很大的困扰。
2019年1月20日，拼多多因平台风控体系欠缺且能力不足，运维管理、风险控制、预警机制等体系不健全，导致被薅上亿羊毛，造成了巨大的损失。
2019年1月24日，微信系统瘫痪，从其他app分享内容到个人微信和微信群，都无法正常分享，页面显示红色感叹号。微信Bug话题也迅速被刷上微博热搜榜第一。
数据中心运维人员有苦难言，运维管理成为痛点
接二连三的各类系统崩溃事件警示着我们运维管理工作至关重要，数据中心亦是如此。
在数据中心行业中，运维人员作为数据中心的技术岗起着至关重要的作用。运维人员的主要精力要放在对机房设备的检修运维服务上，以确保数据中心的正常运行。运维人员对数据中心运行的稳定性负责，要保障数据中心业务不中断，又要及时完成新业务的部署，扩容，巡检等一系列工作。重要的数据中心则需安排人24小时全年无休地职守。
双十二期间，网络流量的需求增大，对机房运行的稳定要求增高。阿里巴巴运维工作人员在这期间不分昼夜，将机器当做“媳妇”坚守在工作岗位，方便在数据、交易量大的情况下，发现系统异常情况，及时处理，以保证人们买到自己心仪的物品。虽然运维人员尽心尽力的为数据中心运营做贡献，但是运维过程中不免会发生错误操作，数据中心70%的故障是由人为造成的，当前即使有最先进的监控系统，数据中心内无论主动保养操作，还是应急反应，都还需要依赖于专业人才做最终决策和操作，而人是感性的，难免会发生错误，而这正是当前数据中心运维管理所要面临的大挑战。
数据中心规模扩大，加剧运维工作难度
据中科智道发布的《2017-2018年中国IDC产业发展研究报告》显示，2017年全球IDC市场在云计算业务的带动下继续保持较稳定增长，整体市场份额达到534.7亿美元，增速为18.3%。亚洲地区继续在各区域中保持领先，整体增长速度超过30%，其中以中国、印度及东南亚国家为代表的IDC市场增长最为显著。从目前来看，中国IDC市场进入了蓬勃发展期，数据中心的利用率逐渐提高，并且由东部向中西部开始扩展，各地区数据中心的快速增长给数据中心运维工作带来了强大的压力。运维管理再次成为当今数据中心产业关注的热点问题。
华为智能化运维，打造未来数据中心
随着云计算、大数据、移动化、社交网络等新兴应用的蓬勃发展，这些新兴应用促使数据量爆发，也让数据中心未来的发展面临着更大挑战。当前的IDC的管理日趋复杂，加之运维人员错误操作现象，如何运行一个庞杂的数据中心，进行无数的主动和被动的操作，同时避免错误导致的数据中心故障呢?
针对此类现象，为了缓解当前数据中心人员配备不足、缺乏数据中心运维专业管理人员的状况，华为研制开发了iPower、iCooling和iManager三大智能技术，协助数据中心管理人员准确的了解能源、空间、制冷等关键参数使用情况，方便管理人员及时调配资源进行匹配，提高资源使用率并且降低运营成本。
华为iCooling提供端到端制冷方面的解决方案，通过整个机房制冷设施的互动来提升整体的能效，真正的做到节能降耗，实现规范化的管理。iPower保证电力系统的安全可靠的，其将UPS作为一个把整体电路集中管理。通过智能化的解决方案保证电力的可靠性和安全性，避免数据中心故障的发生。除此之外，华为还提出了全新的数据中心管理系统DCIM+。通过这一系列的智能化解决方案保障数据中心安全运营，减少失误的发生。
腾讯智维平台，助力互联网产业快速发展
除了华为智能化运维系统的研发和利用外，腾讯也开始在这一方面发力。推出数据中心智慧运维全栈解决方案。通过智维平台，可以实现数据中心的智能告警、智能巡检、智能容量分析和透明化的客户体验，为全局把控、精细化管理、优化运营成本提供基础，同时也为技术专家实时、异地处理告警，数据中心无人值守创造可能。它可以帮助客户全方位掌握数据中心的运行情况，持续提升运营的质量与效率，降低成本投入，将数据中心的价值极大化。
腾讯为此与重庆电信签署了战略合作协议，重庆电信数据中心在运维的过程中接入腾讯智维平台后，更加智能化和可视化，如同多了一双可以掌控数据中心运营全局的“眼睛”。它可以帮助解决电信水土园区跨多个数据中心、多个设备专业分散与“烟囱式”管理所面临的困扰，电信IDC用户也将获得更加专业、智能和便捷的服务体验。
未来已来，AI不会缺席
如今，我们生活在数字化时代，数据中心规模和容量都在成倍增长，随之而来的运维管理复杂度和难度也越来越大，从脚本运维、工具运维到平台运维演进至今，人力已接近极限，随即智能运维应运而生。如今更多的数据中心企业诸如腾讯、华为、京东等开始加大研发力度投入到智能运维的浪潮中来，将人工智能与运维结合，基于已有运维数据(日志、监控信息、应用信息等)，通过机器学习的方法来提升运维效率，从而逐步取代人工的运维。相信未来数据中心将会越来越智能化。
未来已来，曾经在人们眼中与数据中心相距甚远的AI，如今已经近在咫尺，尤其是在数据中心能源这个产业里，大量的智能化，大量的AI驱动的创新，即将到来。
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