上世纪90年代末到现在,是中国通信行业飞速发展的20年,从最初以语音为主的单一网络逐步走到了融合化(移动通信网+互联网)时代,后来更进化到了多功能终端和多样化服务时代,也就是智能手机时代(语音和数据业务)。但是进步并未就此停止,现在5G又来了......

在5G时代,网络的融合化程度将史无前例的得到加强,终端和业务也将继续向多样化方向发展。这种发展在促进社会进步的同时,我们也应该看到其背后潜藏的巨大压力。

众所周知,现在人类社会已经进入了大数据时代,往复传输的数据和控制信令流量以几何级数暴增,现在的网络承受着超出以往的压力。举个形象的例子,想想现在北京早晚高峰的交通,汽车保有量上升,迫使道路不断扩建,而红绿灯等交通信号设施同步增加。这其实也正是现在通信网络的状况。

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网络环境日趋复杂

从2G升级到3G,再到4G和未来的5G,网络设备不断更新叠加,其复杂程度越来越高,而技术迭代速度的加快,留给运维人员熟悉环境和进行改进的时间却越来越短。造成的结果就是,为了保证用户规模的扩充,设备不断向大容量化发展,单一故障的影响范围越来越大。不仅如此,从2G时代开始,通信网络经过多次叠加、整改,复杂程度不断提高。故障处理和平均故障修复时间越拉越长。

与此相对应的却是,有经验的运维人员流失严重......

5G时代,网络运维怎么走?

如上所述,在5G时代,通信网络将是一张高度融合的网络,要为所有行业提供服务,比如高清视频,VR/AR,互动游戏,以及各类边缘计算场景等。此时,多设备连接和多业务并发就成为了必要条件。在这种情况下,时延,丢包等现象自然是越少越好。否则,那些智慧工厂,车联网和智慧城市一旦出现问题,带来的影响将不可估量。

在最早的2G时代,网络运维都是被动式的,很多情况下是接到用户投诉后,指挥中心向维修点下达工单,如果情况紧急,维修人员必须连夜赶到机房。这样的效率不仅十分低下,而且有时候还会发现,真正的故障点竟然在其他机房。记得笔者在2003年就遇到过一次,从用户投诉到网络恢复正常,整整用了36个小时。

但是这种情况在5G时代,将变得不可接受。必须先于故障爆发之前发现隐患,同时还要通过多维关联分析精准定位故障根因,将故障修复时间压缩到最短。

除此之外,数据爆炸式增长在给运维带来压力以外,还要求数据中心的规模不断扩充。在未来,将出现核心数据中心加边缘数据中心和通信基站,一超两强的格局。这种格局除了带来更高效的数据处理能力以外,其巨大的能耗也将令人侧目。所以,在5G网络时代,如何绿色节能,也是运营商需要考虑的问题。

通过自动化、智能化进行运维,提早发现问题并将隐患排除,将成为5G时代网络运维的主线。自动化运维的网络就好比未来的无人驾驶汽车,网络也按照权重划分成若干个等级,逐步从“辅助运维”,发展到“智能运维”。

其实早在2008年,电信行业就出现过一种SON概念,主要目的是通过自动化,帮助运营商降低OPEX。但由于那时候的网络还处于早期状态,其融合度,规模和数据压力远没有现在庞大。网络自动化的迫切性不高,再加上运维人员的思路抱残守缺,习惯了那种亲力亲为的模式,而设备商的推动也不积极,最终使得很多运营商对这种概念的态度忽冷忽热。结果就是推广了10年,只是在全行业出现了一些孤岛式的自动化或者半自动化工具。

但现在的环境已不同往日,网络压力空前增大,在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下,设备商热情增加。让自动化网络成为可能......就好比在19世纪初期,汽车刚刚出现,很多都需要人工装配,生产线年产往往只有几十辆。但是当1913年福特首次推出流水生产线之后,汽车年产量暴增至2.2万。二战结束以后,随着更先进的生产线引入,自动化装配的序幕被拉开,汽车的年产量飙升至35万辆。

如今的电信行业与当年的汽车业颇有异曲同工之妙,正在不可避免的进入自动化和智能化的简运维时代。这除了效率的提升以外,还将开启5G时代业务的定制化序幕。

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