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2019 年 5 月 27 日,NVIDIA 宣布了 NVIDIA EGX,这是一个加速计算平台,它无需将数据传到云端或数据中心,在数据产生的地方就能够进行实时感知、理解以及处理,无论是在设施制造工厂、零售商店,还是仓库里。

最早的 AI 算法非常复杂,只能在云数据中心的强大机器上处理,这意味着需要通过网络传递大量数据,可能会导致延迟。到 2025 年,15 百亿个机器传感器和 IoT 设备将不断涌现需要被处理的数据,这些数据这比现在个人使用智能手机的产量高出了好几个数量级。这样下去,以前的 AI 算法处理这些数据将耗费很长时间。

基于此, NVIDIA 推出了 NVIDIA EGX 平台,这个平台上的边缘服务器能够从这些传感器中实时处理遍布世界各地的数据。NVIDIA EGX 能够满足日益增长的需求,在边缘(产生数据的地方)执行即时的、高通量的人工智能,既保证了响应时间,又减少了必须传到云的数据量。

NVIDIA 的 GPU(Graphics Processing Units)被认为是好的 AI 处理硬件。它包括了深度学习的 Tesla V100 ,还有能够进行光线跟踪、实时创建逼真图像的 Quadro GV100。因此,NVIDIA 进入 AI 边缘是值得注意的。

那么,NVIDIA 推出的 NVIDIA EGX 平台具有什么样的优势呢?

具有可扩展性

EGX 是具有可扩展性的,它能够从基于 Jetson Nanoprocessor 的轻量级服务器(在几瓦的时间内每秒执行 5000 亿次操作),扩展到基于 Nvidia T4 的边缘服务器的微型数据中心 (每秒可以执行 10000 万亿次操作)。

关于 EGX 的扩展性,NVIDIA 企业和边缘计算副总裁兼总经理 Bob Pette 表示,企业在边缘需要更强大的计算去处理他们海量的原始数据(在客户与设备数不尽地交互下产生的),从而做出快速的、AI 增强的决策,进而推动公司的业务。NVIDIA EGX 能够更简单地部署系统,满足在本地、在云端、或者两者兼备的需求。

多方位合作

EGX 将全方位的 NVIDIA AI 计算技术、集合 Red Hat OpenShift 进行优化的 NVIDIA Edge Stack 、思科和 Mellanox 的安全、网络和存储技术三者结合起来。这使得电信、制造、零售、医疗和交通等大行业的公司能够迅速建立起最先进的、安全的、企业级的 AI 基础设施。

在软件上,NVIDIA 与 Red Hat 合作,集成领先的企业级 Kubernetes 容器编制平台 OpenShift ,对 NVIDIA Edge Stack 进行优化。Red Hat 的首席技术官 Chris Wright 表示,通过结合 Red Hat OpenShift 和支持 NVIDIA EGX 的平台,客户可以更好地优化他们的分布式操作,使用一致的、高性能的、以容器为中心的环境。

另外,Mellanox 技术公司的首席技术官 Michael Kagan 表示,Mellanox 的智能集成电路和开关提供了 I/O 联结,用于从边缘扩展到超大规模数据中心的数据访问。高性能、低延迟和加速联网的结合提供了新的计算基础结构层,这有助于在边缘平台上(像 NVIDIA EGX 这种)高效访问和提供下一代先进 AI 解决方案所需的数据。

支持混合云和多云物联网

NVIDIA AI 计算由主流云提供,在架构上与 NVIDIA EGX 兼容。在云端产生的 AI 应用程序能够在 NVIDIA EGX 上运行,反之亦然。NVIDIA Edge Stack 连接到主要的云物联网服务,客户可以通过 AWS IoT Greengrass 和微软的 Azure IoT Edge 远程管理他们的服务。

Azure IoT Edge 总监 Sam George 表示, Azure IoT Edge 能够帮助客户快速地、安全地部署云服务到物联网设备。他们期待在 Azure IoT Edge 设备上支持 NVIDIA 的 EGX edge 平台,以便客户能够部署针对 EGX 兼容硬件的 AI 工作负载。

多领域开发人员支持

NVIDIA EGX 正在优化边缘人工智能,以适应不断增长的软件解决方案生态系统。

同时,NVIDIA EGX 获得了多个领域的开发者的支持,其中包括视频分析应用(适合大型零售连锁店和智能城市),来自 AnyVision、DeepVision、IronYun 和 Malong Technologies 等软件供应商,还包括 12 Sigma、Infervision、Qunatib 和 Subtle Medical 等提供的医疗保健专用软件。

被世界顶级的计算机制造商采用

现在,NVIDIA 至少与 13 家不同的服务器制造商合作销售 EGX 平台,其中包括思科系统公司 (Cisco Systems Inc.)、戴尔 EMC、惠普企业公司、联想集团等。

不仅如此,一些主要服务器和 IoT 系统制造商同样采用了这一平台,包括 Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase 以及 Wiwynn。

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