为了深入落实国家大数据战略，推动大数据产业交流与合作，展示我国大数据产业最新发展成果，2019年6月4日至5日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，大数据技术标准推进委员会承办的2019大数据产业峰会在北京国际会议中心隆重举办。
会上，来自工业和信息化部的领导，我国众多优秀大数据领域服务商、行业应用客户、研究机构、地方大数据主管机构的领导和专家，将对大数据政策、产业、技术的现状与趋势等内容进行交流探讨。
来自中国信息通信研究院马鹏玮进行了《关系型云数据库应用白皮书》的发布并进行了深入解读。
大家好，很感谢有这个机会在这里为大家介绍《关系型云数据库应用白皮书》。左侧是现在用数据库的三个问题表现，第一是资源管理存在困难，比如说资源分散在多个机房，小型业务系统独占服务器。第二是运维复杂。第三是成本浪费，比如说硬件成本、软件成本、重复建设成本，这是我们现在面临的主要三个问题。右侧是我们的理想，叫资源统一管理、轻量运维、低成本。
从梦想到现实之间怎么实现呢？现在有云计算的发展，给了我们一个实现的机会，就是中间从IaaS、PaaS、SaaS、DBaaS进行发展。数据库里面什么类型的数据库是应用最多的？关系型数据库。俗话说枪打出头鸟，关系型数据库到底怎么上云，我们罗列一下，主要是四个问题：
1.技术体系问题，认识它，它是什么的问题。
2.选型标准，我到底要挑谁。
3.上云的准备。
4.落地路径。
这是整个实施里面的几个关键痛点，所以我们看整个白皮书的主要结构，分为五章：关系型云数据库技术概述、关系型云数据库选型建议、应用关系型云数据库的准备工作、关系型云数据库关键路径、总结。公众号上我们会有所有的白皮书，一会儿还有二维码，大家可以关注一下。
关系型云数据库的技术和产业，一类是传统数据库实例架在云资源上，还有云原生的。目前有AWS、阿里云、腾讯云，他们都实现了，分别有对应的产品。最成熟的还是云数据库实例假设在云资源上，很多都是MySQL、PG数据库的实例做到了，从技术架构上说其实是分为两种方式，就是刚才说的这两种。
右侧的列表是针对公有云厂商，公开的产品列表做个统计，还有私有云的模式，也就是说，机房是自建的，数据库厂商过去把弹性资源部署到自有的机房里，两种部署模式，这是整体的技术分类。
关系型云数据库选型建议，我每次都喜欢做这个比喻，很多应用方面临新技术的时候，约等于男士进入了化妆品专区，这时候需要有一个量化标准，比如说选好的化妆品要有几点，这样来评判，就可以挑出你女朋友比较满意的产品。我们罗列出九点，帮你选关系型云数据库：基本功能、兼容能力、高可用、云服务、安全性、监控和优化、服务支持、可扩展性、性能。
我们具体来看以上的细节，再往下细分，这几大项又分为47个小项，其中基础能力9项，兼容能力5项，不细念了，大家有兴趣的话可以在公众号上看，具体每一项包含哪些能力。标准制定过程总结起来三句话，标准就是共识，共识是吵出来的，共识是生态建设的第一步。这个标准的制定过程有十几家，国内比较有名的云厂商或者做私有云或者做公有云的，大家在会议室里天天吵，把各自求同存异的过程融合起来形成了这个标准。最重要的是，共识是生态建设的第一步，其实秦始皇最重要的贡献就是车同轨、书同文，是一样的。
应用型关系云数据库的准备工作，你需要在内部认知做什么事情，第一是制定弹性的开发策略，通过冗余、配合云资源设计弹性业务模式。第二是适应云化架构的运维模式，运维工作不只是应用方负责的事情，现在有一个人在帮你做一些事情，但是这个人在哪些方面能帮你，能帮你到什么程度？大家可以看这个表，这是双方的责任，双方可以互相协作的粒度，就是右边的表。第三是商务模式的变化，关系型云数据不像以前一样使用License概念，主要是服务供给理念和私有云租用成本概念。
关系型云数据库落地关键路径，我们分为了三个部分：
1.建立实施原则，有可持续发展原则、透明开放原则和代价可控原则，这些详细内容我就不多赘述了，都在白皮书里。
2.评估关键要素，要盘点你自己的东西，你要做成什么样，首先要对自己做一个清醒的认识，你现有系统架构、资源和利用率评估、应用关联系统评估、数据库迁移风险评估。
3.规划实施步骤，业务模拟、系统测试，这里分很多种，联通性测试、业务功能测试、安全性测试、性能测试等等。还有数据备份、数据校验、正式迁移。
最后感谢参与这本白皮书编写工作的单位：阿里云、百度云、金山云、华为、京东云、热璞科技、腾讯云、UCLOUD，他们的产品应用得也非常多，案例也非常丰富，在整个白皮书编写过程中也给了我们很大的帮助，贡献了很多经验，非常感谢他们。
下面请我的同事，中国信息通信研究院闫树给大家带来“城市大数据平台白皮书”，谢谢。
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