2019年是5G元年,随着各国运营商纷纷加快5G网络部署,5G商用已正式到来。

5G“超高代宽”、“超低时延”、“全连接覆盖”的网络特点开启了万物互联的智能世界,自动驾驶、远程医疗、工业互联网……一个个创新应用层出不凶,迅猛爆发。这些都对作为IT基础设施的数据中心提出了更高要求。5G应用的爆发和发展,需要适应5G网络特性的新数据中心作为承载的坚实底座。

数据是一切的基础,传统数据中心在5G时代面临哪些挑战?

1、数据量挑战。5G时代万物互联将有大量数据被制造,迎来数据量爆炸式增长。据预测,全球年新增数据量将从2019年的10ZB(1ZB=10亿TB=1万亿GB),单单中国产生的数据量就将达到8ZB。现有的数据中心网络以100GE为主,无法支撑5G时代数据洪水的挑战。

2、算力挑战。一方面数据量井喷对算力带来算力的稀缺。另一方面5G时代万物互联,自动驾驶要求低延时、智慧城市要求高带宽……诸多5G应用对数据处理能力的提出更高要求,算力需求更高。

3、智能化挑战。IT技术的发展贯穿了数据中心的发展与转型历史。近年来云计算的崛起构筑起现在的云数据中心模式。伴随5G与AI技术的发展,具备更强算算力处理更多数据量的数据中心需要智能化的运维管理,提升数据中心的资源利用率和管理维护效率,面向5G时代。

总体来说,5G时代业务快速变化、应用场景要求高,对数据中心的高网络吞吐量、高并发计算与存储提出了很高的要求,如何利用智能化达到数据中心整体性能与成本最优,成为衡量 5G 时代数据中心竞争力的试金石。

而要达到这一目标,既要从“全栈”视角去考虑数据中心的异构计算及能力、数据存储及处理能力、云服务能力及统一管理能力、AI 能力等如何充分协同来满足 5G 业务需求,也要从 “全生命周期”视角关注数据中心网络架构的演进与运营运维。 

数据中心48

从数据中心网络架构上看,5G时代,数据中心或许将从现有的“云+端”架构向“云+边+端”演变,实现以下改变:

1、边缘数据中心更接近应用端,下沉位置更深,时延进一步降低。

2、更容易开放API及本地计算能力,从而实现智能调配计算能力。如大量的内容及视频流量从核心走向小区,需要大量的CDN/边缘计算能力。

3、诸多5G应用场景,如自动驾驶、工业互联网等需要边缘数据中心作为支点更好的实现广泛覆盖。

这样看起来,数据中心在5G时代会有三大变化——全智能化、分布式架构化及边缘计算能力增强,才能应对5G网络发展带来的挑战。

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