IEEE专家：AIoT技术为泛在智能注入无限可能_IDC国内资讯

当前“新基建”正在成为国内经济增长新引擎，而深度融合5G大数据、人工智能和工业互联网的AIoT产业，无疑将迎来发展的新高峰。据《2020年中国智能物联网（AIoT）白皮书》显示：2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关。

近日，IEEE（电气电子工程师学会）在上海市类脑芯片与片上智能系统研发与功能转化平台（新氦类脑）举办了年度媒体交流会活动，邀请IEEE高级会员、复旦大学信息科学与工程学院邹卓教授就“AIoT技术为泛在智能注入无限可能”这一主题进行了精彩分享。

IEEE上海媒体交流会

AIoT多维应用，加速万物智联照进现实

AIoT技术凭借独特的信息化和智能化优势，正不断从各个领域发力，打造更加立体、多维互通的智慧化体系。例如，在工业互联网时代，工厂的自动化、智能化不单单是实现机器互联，更是“智能连接”。而AIoT可以为机器人与工业设备等装上“智慧大脑”，在实现互联互通的同时可对相关数据进行实时处理，从而进一步降本增效。在智慧物流领域，AIoT对各流程行为的数据分析可以提高货物进出仓效率，激活仓储容量。

邹卓教授介绍，AIoT并不意味着AI+IoT的单纯技术叠加，而是AI与IoT的相互赋能。一方面，IoT能够源源不断地提供数据，为AI实现模型训练、提高精准性奠定基础。另一方面，AI技术亦为IoT设备提供了更智慧的信息交互与分析的手段，以及更丰富的应用场景。面对庞大的IoT产生的海量数据，具有高能效并且能够在边缘部署的AI技术，无疑是数据处理和智能应用规划的好手。与此同时，在高速率、大容量、低时延的5G催化下，AIoT将驶上信息传输“快速通道”，通向更广阔、更精深的探索空间。

邹卓教授分享AIoT技术发展及其应用

AI技术进阶升级，助推AIoT纵深发展

然而，AIoT离成为一把趁手的工具、走向广泛且成熟的应用，仍然需要经历相当长的路径，从传感器、芯片等核心器件，到工业信息系统的垂直集成，都尚有不少有待突破的关键技术。

随着万物智联逐渐成为现实，技术的进化与应用将对信息的感知、数据的传输存储、处理与认知的深度融合提出更高的要求。因此，作为AIoT的核心之一，更加高能效、低成本智能感知与处理对AIoT的规模化应用至关重要。邹卓博士介绍，他和团队正在与新氦类脑合作，开展面向AIoT的类脑芯片与神经拟态系统研究，借助类脑技术大规模并行、事件驱动、实时环境交互、感算存紧密耦合协同等特点，开发能够如人脑般感知、传递、处理和运用信息的智能芯片与系统，有望突破摩尔定律以及冯诺依曼架构的瓶颈，提升AIoT节点的智能化程度，同时提高集成度、降低能耗。AI的持续迭代，将不断释放物联网的无穷潜力，开启AIoT应用层更广阔的想象空间。

作为全球大的专业技术组织，IEEE对这一领域的探索也从未停歇。IEEE通过主办计算、通信与物联网应用国际学术会议（ComComAP）、国际智能物联网会议（IEEE Smart IoT）等多个重要学术会议，建设更开放有利的科研环境，不断致力于AIoT等前沿技术的交流研讨、标准制定以及应用落地。