边缘计算并不是笔者最近才看到的新词，早在2003年就已经出现在了IBM与AKAMAI的合作中。
科学定义“边缘计算”一词，指的是在靠近物或数据源头的一侧，采用计算、应用核心能力、网络、存储为一体的开放平台，就近提供最近端服务。对于近代IDC来说，边缘计算的提出，意味着传统IDC在向云计算转型的过程中具备了更有利的技术优势，与AI智能、5G大数据等新型技术结合起来，大大提高了IDC数据中心的数据处理效率，助推IDC发展。
在笔者的理解看来，边缘计算与云计算在数据处理的工作上采取了不同的方式，边缘计算相当于数据在源服务器附近时就可以进行处理，而云计算需要将数据传输至云上然后再进行计算。
传统意义上的“计算”，指的是基于信号的控制。
事实上，计算是一个服务器对数据的处理，广义上不仅包括数据的管理行为，还包括数据分析、策略以及规划。随着IDC的不断飞跃，计算从原本的数据处理角度扩大到囊括网路优化、线路切换等意义，转为一个基于IDC网络通信上的运筹问题。
边缘计算基于信息控制，产生于IDC与IT融合概念之下。与云端中进行数据处理和算法决策不同，边缘计算更多地是将计算应用于实际中，主要差异体现在资源、带宽负载、数据安全和多源异构数据处理等方面。
边缘计算具有明显的优势，而缺点也很明显。
举个例子，边缘计算运用在IDC数据中心建设方面，能够实现相对于其他IDC数据中心而言更迅速的数据处理，大大节省通讯时间；然而，假如它不具备类似于武汉五里界BGP数据中心这样的特殊技术，相对于略远的服务器来说要实现快速的数据处理还是比较困难的。当然，企业将服务器放置于本地建设的边缘计算IDC中，能够大幅缩减经费预算，用户在数据处理上所耗费的成本将大大低于云计算数据中心的数据处理成本。
总的来说，边缘计算具有高带宽、低延时、可靠性强、异构汇聚、海量连接以及本地安全隐私保护等特点，能够适用的领域也尤其多：
（一）制造行业
假如将制造业各空间的精密器械分别连接至网端进行集中管理，所需要的成本代价较高；利用边缘计算代替传统数据传输，提高数据访问速度，将有利于各机器的数据管理模式。
（二）零售行业
边缘计算能够驱动实体经济更迅速地转型互联网经济。
IDC作为互联网经济的载体，一方面为零售行业提供硬件支持，另一方面能够通过高速的数据处理和计算，以此提高顾客体验感。
（三）游戏、视频直播等在线网站行业
边缘计算有助于降低网站延迟、提高吞吐量，保障网站在稳定、流畅的环境中运营。
（四）军事、医药、公安等需要快速反应的行业领域
紧急状况下，一些行业必须确保信息的即时性。
边缘计算为现场态势感知带来了新的速度和灵活性，能够通过对周围环境的快速感知进行安全、及时地处理并反映给相关人员，以方便他们能够实时监测和查询。
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