在亚太地区，边缘计算正迅速发展成为企业创新和竞争差异化的重要前沿。在整个地区，随着消费者、企业和政府不断使用物联网设备，整个地区的采用率正在上升，使用率正在不断增长。
边缘计算是指使企业应用更接近数据源的分布式计算框架。与将计算能力集中在本地数据中心的传统模型不同，边缘使计算更接近数据生成的位置，实现了更快的处理速度和更大的处理量，并允许实时实现更大的以行动为导向的结果。
对于用户来说，这意味着更快、更一致的体验。对于企业和服务提供商来说，边缘计算意味着低延迟，最终导致传输延迟减少、带宽限制减少、服务故障减少、高可用应用和实时监控功能。
边缘计算的其他好处包括进行现场大数据分析和聚合的能力，这允许接近实时的决策。企业还可以从降低暴露敏感数据的风险中获益，因为所有这些计算能力都保存在本地。这意味着更好地执行安全做法，更容易遵守法规。
由于企业不再需要在核心站点和区域站点之间来回传输数据，边缘计算允许公司减少带宽成本，并提高其弹性，因为区域站点可以继续独立于核心站点运行。
如今，边缘计算应用于许多行业，其大多数应用都围绕着需要低延迟和快速响应时间的用例展开，并受益于实时分析。
例如，在制造业中，边缘计算被用于监视制造过程，并应用机器学习和实时分析来提高产品质量和检测生产错误。在建筑行业，边缘计算主要用于工作场所安全，收集和分析从安全设备、摄像头和传感器获得的数据。在交通领域，边缘计算允许自动驾驶汽车在行驶过程中实时收集和分析数据。
边缘计算的发展
边缘计算正日益成为越来越多的企业优先考虑事项，预计其采用率只会激增。
根据数据预测到2022年，全球企业和服务提供商在边缘硬件、软件和服务上的支出将达到1760亿美元，比2021年增长14.8%。预计到2025年，这一数字将接近2740亿美元。
预计到2025年，亚太地区将成为边缘计算领域的第二大支出国，仅次于美国。在该地区，市场增长的主要驱动因素是中国、韩国、日本、新加坡、印度和印度尼西亚等国家的数字繁荣，以及智能城市计划的应用。
在泰国，对智能城市的关注是政府泰国4.0的核心支柱，这是一项国家发展战略，重点发展城市景观，包括联网传感器、联网车辆、智能电表和智能家居，以及更灵活、更移动和更有效的连接水平。
在马来西亚，2021至2025年吉隆坡智能城市计划寻求实施智能和新兴技术，通过智能废物管理、污染控制和交通管理等举措，改善为居民、企业和游客提供的城市服务。
在新加坡，2014年启动了智慧国家计划，通过使用数据、分析、传感器和智能系统，利用技术改造包括卫生、交通、城市解决方案、金融和教育在内的关键领域。
在整个东南亚地区，东南亚国家联盟已经建立了东盟智慧城市网络，这是一个协作平台，旨在通过促进智慧城市发展合作、与私营部门合作创建可盈利的项目，以及从东盟外部伙伴获得资金和支持，来统一整个集团的智慧城市发展努力。
除了智慧城市计划之外，亚太地区可支配收入的增加和基于边缘计算的产品，如智能家电、电动汽车和健身追踪器渗透率的不断提高，预计也将推动该地区市场的增长。
预计到2026年亚太地区，不包括日本的物联网支出将达到4360亿美元，2021-2026年复合增长率为11.8%。制造业将继续成为投资物联网的主要行业。
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