物联网的增长依赖于边缘扩展，因为它需要一个具有强大网络连接、区域化计算能力和云访问能力的平台。如果没有这些边缘功能，企业将无法像使用云应用那样大规模使用物联网应用。这些需要处理来自构成物联网的多个传感器和设备的大量数据。
由于延迟和成本方面的考虑，将所有数据传送到主要公共云提供商的数据中心进行处理将变得不可持续。为了缓解这一问题，物联网需要网关集线器来聚合数据、操作执行器，并在用于连接到网络的传感器协议之间转换。这最适合边缘数据中心，网关将过滤掉不必要的数据，并将关键信息传递给托管在公共云中的专有应用。
目前，行业对边缘的采用主要由提供IT服务、计算和云访问的多址边缘计算环境的早期采用者所主导。然而，这很快就会让位于城市层面的共享服务。在智慧城市、交通和能源领域已经有了实际的用例，但只有边缘基础设施平台充分开发了其低延迟连接、到公共云的高速回程和本地计算能力后，才能大规模采用。
然而，在企业层面，物联网的采用通常面临三个挑战，首先需要充分理解物联网在纯商业方面所能带来的好处。此外，将多种物联网设备、网关和这些设备生成的数据集成到企业当前架构中是一个挑战。AI应用的增长也意味着，在智能物联网系统中，架构将不得不促进更多的数据传输回边缘用于决策。
第三个挑战是一个长期存在的问题，即如何获取具备与流程业务转型相一致的数据架构所需技能的员工。企业只有通过选择在边缘平台和物联网实现之间发展关系方面具有深厚专业知识的正确合作伙伴，才能克服这一普遍存在的困难。
为了加速物联网，获得可靠和低延迟的连接变得至关重要。与基于连续传感器数据流的应用市场相比，硬件设备的主要市场将相形见绌。专注于实时和聚合数据分析的应用程序需要具有低抖动、丢失和延迟或专用高带宽的连接。
随着物联网的发展，它将扩展到需要不同类型连接的广泛业务应用。然而，传统的多协议标签交换作为互联网的骨干已有几十年，在灵活性方面无法与广域网中的软件定义网络的更新迭代相匹配。但由于其可靠性和可扩展性，多协议标签交换将继续支持许多服务。
与缺乏分布式IT环境所需的中央可视性和控制的传统WAN架构不同，SD-WAN为企业带来了一个巨大的变化。它可以轻松配置多个设备，节省时间并提高效率。企业可以基于用户体验执行自己的策略，将网络优先级赋予最关键的业务应用，以避免抖动、延迟或停电。跨多个站点推出新应用变得更快，成本也更低。
尽管对边缘服务的访问不依赖SD-WAN，但越来越多地使用软件来定义和优化网络性能将加速边缘计算平台的全面运作，并允许边缘价值链生态系统通过API充分开发和编程交互。
边缘基础设施的增长为企业提供了物联网和人工智能驱动的自动化、效率和创新所需的架构。
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