随着我国数字经济的高速发展，数据要素的重要性日益凸显。自2024年1月1日《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式生效以来，企业数据资产入表成为财务管理中的一个重要环节。数据资产入表不仅是财务管理上的一个重要动作，更标志着企业在数据要素价值释放和数字化转型方面迈出了重要一步。
近日，中国电信发布半年报显示：2024年上半年，中国电信营业收入为2660亿元，同比增长2.8%，其中服务收入为2462亿元，同比增长4.3%。产业数字化收入达到737亿元，同比增长7.2%，占服务收入比达到30.0%。天翼云收入达到552亿元，同比增长20.4%。在这份财报中，中国电信的数据资产入表金额超过1亿元，具体为1.05亿元，均在开发支出项目中。
中国电信的数据资产入表金额超1亿
中国电信目前日均采集数据1.6PB，针对海量数据，公司组建了专业的数据标注团队对数据进行清洗，用于自有大模型的训练和外部数据业务的合作。同时，公司通过自研“灵泽”平台加大外部数据引入，丰富大模型数据集。
数据资产入表对中国电信的影响
数据要素价值的释放：数据资产入表标志着中国电信在数据要素价值释放方面迈出了重要一步。通过数据资产的入表，中国电信能够更好地管理和利用其数据资源，提升数据的商业价值。这不仅有助于公司在市场竞争中占据有利位置，还能为其数字化转型提供强大的数据支持。
数字化转型的加速：数据资产入表是中国电信数字化转型的重要组成部分。通过对数据资源的深入挖掘和利用，中国电信能够实现业务流程的优化和创新，提升运营效率和服务质量。例如，通过大数据分析和人工智能技术，中国电信可以更精准地预测市场需求，优化资源配置，提升客户满意度。
AI时代战略布局的深化：作为国内最早布局AI领域的运营商，中国电信在AI技术研发和应用方面取得了显著成效。通过数据资产的入表，中国电信能够进一步加大对AI技术的投入，提升其在AI领域的竞争力。例如，中国电信自主研发了覆盖语义、语音、视觉、多模态的星辰大模型产品矩阵，综合能力进入国内一线头部阵营。
中国电信logo
中国电信数据资产入表金额超过1亿元，反映了公司在数据领域的深厚积累。未来，中国电信将继续发挥其在数据资源和应用场景方面的优势，深入挖掘数据要素的潜能，推动数字化转型和AI技术的应用落地。
通过创新升级“数链智网（DCAN）”数据要素能力体系，中国电信将进一步提升其数据要素综合能力，构建面向未来的新型数据流通基础设施。基于“数链智网”能力体系，中国电信探索出以灵泽数据要素链数据基础设施为支撑点，星海大数据能力矩阵为切入点、数据流通应用为价值点的三大业务体系，加快数据要素市场的拓展。
中国电信数据资产入表不仅是财务管理上的一个重要动作，更是公司在数据要素价值释放和数字化转型方面的重要里程碑。未来，各行业企业将继续紧抓数据要素发展机遇，深入挖掘数据资源价值，推动数字化转型和AI技术的应用落地，为实现高质量发展提供强大的数据支持。
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