9月27日，由云计算发展与政策论坛、数据中心联盟指导，开放数据中心委员会主办，百度、腾讯、阿里巴巴、中国电信、中国移动、中国信息通信研究院、英特尔承办的“2016ODCC开放数据中心峰会”在京隆重召开。在下午“行业数据中心技术发展及最佳实践”的分论坛上国电通业务策划部资深架构师翟满召发表了题为“电力云操作系统的关键技术研究与应用”的演讲。以下为演讲全文：

国电通业务策划部资深架构师 翟满召

各位大家好。我是第一次参加咱们这个峰会，其实从我的角度来看，我是对咱们数据中心，其实我应该是个非专家，我今天下午演讲的主题就是云平台数据架构，实际上更是偏软件的，云操系统纯软件的方式，也让大家换一个口味。那我们继续。首先先说一下从三个方面考虑，第一个就是概念，然后第二个就是产品，可能会说一些相关的技术，首先可能说一下概念。概念的话可能一提到云计算，提到两家最牛的公司，一个是谷歌，一个是AWS。从十年来看，包括去年，去年AWS年收入应该是在八十亿美金，其实大家可以看，从十年到现在，云计算还是非常爆发增长的。我另外再提两个技术，第一个就是从2010年OpenStack，对标的一个开源产品，然后在2013年，也就是3年前容器出现，相当于又一个新的领域出现，所以说可能，这个片子有点像，在这个会场上有点不太适合，更多是云操系统，或者云计算的一个东西，不过没关系，大家可以了解一下。再看一下国电通，国电通定位是国家电网的一个子公司，它做一些能源项的服务，我们也服务内部的客户，这相当于我们一个定位。简单看一下资源。

其实从电力来看，跟云操也有一些类似，可以把资源分装一些，作为资源的调度，可能再提供统一的接口，对于用户来说就可以使用。基本上我们抽象出来把所有的电力资源都变成一种抽象。下面再看云操的系统，我们简单说一下，这个片子可能对咱们这个会场还稍微有点异议，云操的系统概念来看，一个就是云，一个就是操作系统，操作系统我就不多说，咱们经常用操作系统，传统操作系统里面可能会有各种各样的组件，比如说任务调度，包括文件系统，包括一些RPC。但是从传统操作系统来看，它对上就是一个普通的系统，咱们可能一个Word，一个进程或者一个QQ，可能就是一个标准的进程应用，对下是什么？对下可能就是CPU网络磁盘，云操作系统无非就是在传统操作系统上加了一个云，一提到云可能各种各样的分布式，比如说在云操作系统里面，可能也会跟传统操作有些对应，比如像任务调度，云操里面也有任务调度，所以说任务调度跟传统任务调度道理是一样的，比如可能有文件系统，只不过文件系统变成一个分布式文件系统，对下的话看一下，这个地方对下基本上是跨数据中心的，我云操对下是数据中心，对上也变成一个系统应用。基本上概念还是大家稍微了解一下。

再看产品。产品是这样，就是说我们也是基于OpenStack，一个领域是开源领域，另外一个可能就是自研的领域。相当于我们这边还是机遇一个开源平台，我们加了一些容器的技术，有点像跨数据中心的一个资源调度，我们数据中心有点像逻辑的数据中心，可能跟各位专家讲的物理数据中心还是有一点点区别的。再看一下功能架构。这个功能架构里面，底层的话还是数据中心，数据中心里面有这样的计算储存网络，这我就不多说了，可能这都是各位的领域。

对上我们做了一个资源分装，可能会有一个物理资源分装，可能对我们，你的物理服务器，你的容机，都可以作为资源分装。那再看一下分布式储存，相当于我们这个云平台，肯定会有一些分布式储存的一些东西，刚才也提了，云计算离不开储存，储存也必须要分布式，我们现在也是用开源的产品，做了一个分布式储存的实现。

再看一下集中式储存。有些关键应用它需要高IO的储存，它对LPS相当高，它需要一些传统储存来对接，我们也可以对接传统的储存。另外就是网络分装，网络分装的话基本上属于SDN了，基本上在OpenStack生态里面，我们可以简单看为一个南北向的网络分装。然后软件的话比如说像东西流量，大家可以理解OpenStack来实现。资源编排上面来看就是网络编排跟储存，刚才我跟各位也介绍了，我们把底层的资源看为一个资源，相当于把物理资源，虚拟机都看成一个统一的资源，网络编排刚才也说了，比如我们，可能现在都提倡软件定义，相当于我们在数据中心里面也一样，创建一些路由、网络和防火墙等等，就是变成软件方式了。

储存的话刚才也说了，比如咱们可以创建一些高速，或者低速等等，相当于一个编排。进项我需要的是Windows的系统，Lunix，相当于这个就是进项仓库，做一层所有的进项。再往上的话就是资源调度，相当于比如说我一个关键应用，我要起一个应用，这个应用到底是跑在这个数据中心的物理服务器上，还是跑到另外一个数据中心上面虚拟机上面，或者容器上面都可以，或者有一个统一的资源调度，这个提防我们也是选择开源这个平台。还有一个就是动态的任务调度，首先第一级调度是资源，资源满不满足，另外一个调度就是任务调度，所以说这个地方可能会是做一个任务，它可能会有些弹性伸缩，大家用云计算也比较熟悉了。

后面我可能稍微介绍，因为我们现在做一个公共服务云，正好我今天参会对我有一些启发。再看一下应用，应用上面的话可能就是一些部署，或者一些服务发现，产品伸缩等等的，有偏应用了，这个提防我们做一些安全管理，这就是我们的整体架构，还是纯软件的方式。行，那就继续。再看一下我们这个产品，产品的话我们分了几个层次，跟刚才是类似的，只不过我们把相应的一些实现放在这里面，比如说像底层的话，底层分装我们是Iaas，我们肯定现在现在是OpenStack，我们用了它的计算、网络还有对象储存等等的，可能还有一些其他的组件，像资源编排这块，资源调度可能是我们用了M，其实就相当于咱们Lunix，在这里可能做一些资源的集中管理，相当于做一致性。再往上就是容器，或者一些相应的进项，简单了解一下吧，这就是我们的一个分层架构。

再看关键技术。咱们抛开这个片子，大家可以想想，比如咱们在企业内部要用云计算，比如一个应用跑在虚拟机上面，整个这个虚拟机宕掉，咱们怎么办呢？相当于这里面可能会有两个难点，第一个我怎么判断，这是一个难点，另外一个难点就是说数据云宕起来，我怎么涨另外一个虚拟机。还有一些更有趣的事情，比如我的整个机柜宕了，那我所有的虚拟机怎么办？我飘不飘？或者用不用在别的机柜上找回来？这都是问题。所以说可能会有一些小的定制，定一些阀值，可能还有一个问题，你自己的小程序，或者自己的这个东西宕了，我们也是用它做了一个，相当于我们自己程序宕机了，还有另外一个把我们服务拉起来，可能就是这么一个技术方案。

还有一个就是中大规模部署。这个上面有阿里、百度，或者各种平台，对于他们来说，我们数据中心的体量就非常小，我的经验里面可能还真没说到几千级别的数据，服务器，我的意思是说单中心内，几千台服务中心这么一个体量，我经历大概一千台左右服务器，我要把一千台服务器做成资源池，这就需要一些相应的技巧。这个地方可能咱们不太熟悉，所以说我就简单说一下，我们可能分了几个数据库，分了几个功能分发的意思，同一个功能我可能有两个集群或者三个集群来管理，有点像这么一个含义。比如像这个图里面，比如我由五个控制节点组成一个集群，我有两个消息队列集群，底下可能会分不同的AZ，如果大家用AWS，包括用阿里都会有这样的概念，AZ一般是跨数据中心的，但是是同城的。比如像这个例子，对于中大规模的部署，可能有一个难点就是我要收集所有的监控数据，我要把所有物理服务器，虚拟机数据中心收集起来，这个量还是非常大的，我们大概用了两个消息对垒集群，把所有的数据从两个集群里面拖到中央管控平台里面，基本上是一个分而治之的概念，所以这个咱们简单了解一下就好了。

这就是储存了，储存我们可能碰到了很多坑，但是在咱们这个会场就不再展开了，我简单说一下就行了。可能我们碰到系统抖动，比如你的系统可能会有一点点抖动，如果储存有一点抖动，对下面的应用还是很有影响的。所以可能我们要做一些小的调整，小的优化，比如说我对于CPU做一些隔离，做一些定期清理，可能会做一些小的调优。还有一个场景就是，基本上是一个朴实的规则，就我的数据必须放在D盘里面，如果用Windows来看，数据放在D盘里面，操作系统可以放在C盘里面，我真正的核心数据必须放在D盘里面，不允许你放在系统盘里面，可能还会有一些LO场景，最近我也在看阿里的东西，相当于阿里云上面，或者AWS云上面，可能会有一些高速盘，我可能跑一些数据库，可能跑一些其他的，所以说可能会有一个场景，相当于一种技术不是解决所有问题，可能比如说一朵云也不是解决所有的业务应用，道理是一样的，所以说还是一样，有些技术解决相应的业务场景。

还有一个就是运维，运维可能就是我们要对于这个储存要扩容，可能这也是我们经常碰到的一个坑。这个地方我就不多介绍了。这个是容器，容器简单提一下，可能这个概念有点偏技术，咱们也抛掉它，在会场里面给大家就说几个概念，比如虚拟化跟容器的区别。资源池化在数据中心里面非常常见了，但是三年前容器出现以后，大家都在容器上面做一些深度定制，包括行业上面对于容器来说可能还是比较关注的。那简单说一下容器跟虚拟机的区别吧，大家可以想想，我的虚拟机是不是得装操作系统，我的虚拟机是不是也得装一个操作系统？装操作系统上面我再跑我相应的业务，这就是虚拟机，容器可能就是，比如我是不是直接就是速度机的操作系统，跑一个小的程序，我就可以跑一个相应的容器了？它省掉了操作系统，这就是大的区别。你的虚拟化里面不需要再装一层操作系统了，这就是大的区别。反而我现在有个问题，比如说我在一个Windows操作系统上面，我能跑Lunix操作系统容器吗？这还是一个基本概念，肯定不行。因为容器本身的核心技术还是基于内核的，你内核变了当然就不行，所以还是有个基本原理，我不能在Lunix系统上再跑一个Windows，它肯定不会是跨操作系统的，我不能在Lunix系统上跑出来一个Windows容器。

行，我简单说一下应用场景。比如说我们会有一些简单的应用场景，比如做一些异构资源的整合，我们可以把内部虚拟化的平台做一个管理，还有就是做一些高并发，这个图上比较明显，比如说我的一个企业，一个应用达到一定阀值之后，我可以把所有的，全部在另外一个节点上找出来，这就是容器大的好处。比如说我的一个业务阀值，我有五千个并发，达到一万个并发的时候，我可以动态扩展相应的资源。

还有一个灰度发布我就不多说，这肯定是典型的场景，同一套版本，我可能在多个系统上进行部署，所以可能会有一个灰度发布，不影响在线业务。再看一下企业管理，我也不多说，我简单再耽误大家一分钟时间说一下公共服务云，“十三五”规划要做三朵云，公共服务云肯定是面向公众服务的，肯定就会跨数据中心了，我们现在规划当中是在北京、上海、广州做中心，我们部署在这三个栽培中心上面，网络现在是一个专线打通，所以这就是我来参加这次峰会，可以从咱们数据中心这个级别，可能更底层的级别了解到，数据中心到底是什么，所以在这里只是给大家简单介绍一下。就是我数据中心以上的，是怎么服务业务的。

我这边就这么多，谢谢大家。