3月18日，由麦思博（msup）与魅族联合主办的《魅族技术开放日第七期——数据探索》再次来到了深圳，腾讯、华为、魅族等4位技术专家现场为大家剖析企业如何利用数据以及将数据转化为有价值的信息。
活动详情
【活动时间】2017年3月18日 13:00--17:30
【活动地点】广东深圳市南山区科发路1号富利臻大厦3层思微2.0
【面向人群】算法工程师、大数据工程师，大数据研发人员、推荐平台研发人员、大数据研发人员、从事互联网开发人员5年的持续集成经验。
【报名时间】即日起至2017年3月18日上午10:30
【活动详情】及【活动报名】请点击：
http://dwz.cn/5tSXZl
日程安排
13:00-13:30 签到
13:30-13:40 主持人开场
13:40-14:30 《魅族推荐平台架构》 倪江利 魅族大数据高级软件工程师
14:30-15:20 《海量规模下多媒体内容识别之道》 马福明 腾讯TEG技术工程事业群-信息安全部多媒体服务组组长
15:20-15:40 茶歇休息
15:40-16:30 《魅族资讯流推荐算法的实践与演进》 吴梦玲魅族算法工程师
16:30-17:20 《数据洞察应用》 华为消费者BG数据分析师王在清
17:20-17:30 合影留念
讲师及分享内容
《魅族推荐平台架构》 倪江利 魅族大数据高级软件工程师
分享内容概要：魅族推荐平台实现在海量的数据中对算法模型进行在线及离线训练，在高并发的场景下实时进行预测为用户推荐更感兴趣的信息。如何同时支撑多算法组合A/B测试，以供算法进行在线实验，并能在线进行动态机器资源分配以达到资源的大化利用？
主要技术点：分布式架构、高并发处理、海量数据实时数据处理
《海量规模下多媒体内容识别之道》 马福明 腾讯TEG技术工程事业群-信息安全部多媒体服务组组长
分享内容概要：腾讯是怎样精准有效覆盖超过90%的恶意UGC内容，并在持续运营过程中不断优化对抗技术和能力，净化业务平台，控制信息安全风险的？这一过程中形成了怎样包含传统多媒体特征学习、基于DL的多媒体内容识别以及人工审核在内的多方式相结合的系统？
《魅族资讯流推荐算法的实践与演进》 吴梦玲 魅族算法工程师
分享内容概要：传统的由人工对内容进行编排的模式已经不能满足用户在资讯内容上的渴求，推荐算法如何帮助每一个用户挑选自己感兴趣的内容，为每个人订制一个智能化的资讯流？
主要技术点：推荐算法、文本处理、ranking算法
《数据洞察应用》 王在清 华为消费者BG数据分析师
分享内容概要：什么是数字化与数据驱动？为何收集与分析数据？数据应用与洞察应用以及应用实例
主要技术点：数据分析
【活动详情】及【活动报名】请点击：
http://dwz.cn/5tSXZl
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