DTCC已经悄然来到了第九届，同样是成长的9年，不断变化的大会主题，适应时代潮流技术的新议题，都是反复调整和适应的结果，这中间也有坚持：始终关注大数据、数据库的变化和更迭能给我们带来什么？这中间更多的是变化：从基础的架构设计、备份监控到大数据探索和价值发现，再到数据驱动价值发现，都是结合技术人最关切的技术点变化的结果。
如果你是一个技术人的话，就一定会对那些按年龄划分人群的说法嗤之以鼻，如果不去拥抱变化，不去学习成长，一个刚出学校的新人也很可能在日新月异的环境里面被迅速淘汰，“唯一不变的是变化，” 对这句话有领悟的技术人相信是不会因为墨守成规而吃亏的。
所以，一个技术人的下一个十年，你期待自己有哪些改变？态度上的改观靠的是自己，技术上的提升你并不孤单，DTCC 将在下一个十年与你一同上路。一起来看看DTCC2018都给你准备了哪些你最关心的主题吧。
介绍
2018年5月10-12日，第九届中国数据库技术大会（DTCC2018）将如约而至。大会以“数领先机？智赢未来”为主题，设定2大主会场及20个技术专场，邀请来自国内外互联网、金融、教育等行业百余位技术专家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、大数据、机器学习、区块链、数据可视化等领域的前瞻性热点话题与技术。
亮点
· 云时代的数据库：云计算时代已经到来，政企 IT 系统（计算、存储和网络）也已经或正在加速向云迁移，然而在数据库这个环节，选择性却很少。面对割裂的难以管理的各个数据库平台，我们会思考，数据库能不能也像计算资源一样，按需分配、弹性扩展、统一管理呢？并提供符合更高要求的数据模型、分布式架构、数据安全性、存储和兼容性？？
· 机器学习与深度学习：机器学习与深度学习在人工智能的全部和未来中，处于什么样一个位置？
· 金融行业数据库技术演进：对于金融领域的应用来说，使用 PostgreSQL 与使用 MySQL 相比，优势和劣势各有哪些？如何进行架构设计并建立规范？
· 实时计算与流计算：互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的，除了像非实时计算的需求（如计算结果准确）以外，实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果，一般要求为秒级。今日头条等是如何在秒级范围内进行内容生产和推送的？
· 物流行业大数据应用实践：物流行业联系着各大企业、公司、商家、家庭和个人，所涉及的数据量非常大且具有一定价值。而大数据恰恰能对这些数据进行快速高效的处理，得到正确有用的信息，对物流行业发展具有重大意义。
· 信息流时代的推荐系统及算法应用：以实例应用来看信息流时代推荐算法的分类、数据来源和分发过程。
· 海外企业数据技术：湾区企业的数据库和大数据技术直达，让你知道的更多。
更多大会议题下方大会议程可见。
议程
专家顾问
除了这些根据时下技术点变化的议题，我们还邀请了阿里、腾讯、京东、网易等数据库领域的一线技术大咖，对我们的技术议题进行质量把控，反复推敲和打磨，只为奉献一场完美的技术盛宴。
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