最新数据统计显示，随着人工智能相关技术在传统行业，尤其是制造行业的赋能和升级，到去年年底我国已初步建成了200多个数字化车间/智能工厂，预计2020年国内智能制造市场规模将超2200亿元。
为什么智能制造能创造这么大的市场价值？
智能+制造，赋能及价值创造
毋庸置疑，智能制造就是“智能+制造”，是人工智能为制造业的赋能。
作为经济增长的中流砥柱，制造业的发展一直以来都备受重视。国家统计局数据显示，2018年我国制造业全年GDP达到了264820亿元。
然而，随着社会需求的增加和用户要求的提升，传统制造行业在解决产能、人工、产品良品率及多样性等问题上越来越吃力。此时，人工智能的发展为制造业带来了新的升级契机。
就当前人工智能相关技术的发展情况看，在人工密集型且生产内容较为单一的岗位上，如质检、分拣、设备维修预警、物流配送等，AI已经能够很好的替代人工，在“流水线”上充当着一个完美的24小时高频、快速的“工作者”角色。
而随着AI智能度的提高和多种技术的融合，在相对复杂的工作场景下，“机器”也能很好的进行运作，比如格力的钢琴机器人等。
这也就意味着，在AI的赋能下新制造业不仅能覆盖当下传统制造业的市场，还能在产能提升、市场拓宽的前提下创造新的市场价值，降低生产成本，提高商业价值。由此带来的经济、社会价值可以预见。
智变+突破，路漫漫其修远？
毋庸置疑，智能制造产业前景可期。但实现真的容易吗？
纵观AI赋能行业，仅就当前技术发展情况看，AI整体尚处于初级阶段，智能度方面尚有相当大的发展空间，目前能被AI完全替代的工种还很有限。且因技术应用案例较少、场景复杂及用户需求多样等原因，在早期阶段，个别行业实施升级后的人工监督及辅助压力不增反减。
而相较于技术发展，AI赋能普及所必须面临的用户教育成本更是行业发展前路上的高山。仅在前期准备方面，打破固有思想、说服用户改变传统生产模式及改造原有生产车间等，就是一项极为耗费人力和精力的事情。以智能仓储为例，AI调配系统的加入势必要改造原有仓库结构、货架摆放规律和位置，以及安装所需传感器等，说服用户和用户学习时间往往久于赋能方案实际落地时间。
因此，如何以最小的成本、最简单易懂的升级方式为传统制造业赋能，让AI的加入既不突兀还能凸显智能化价值，才是当前制造业升级转型中急需解决的问题，这就是“智变”。
在智变基础上，智能制造赋能者和转型者如何能共同大化的挖掘智变的价值、共同发掘更多应变适变场景，如何在赋能之外实现破局蜕变，羽化成蝶，是行业参与者必须共同面对，并为之努力的，这就是“突破”。
2019年的智能制造业，不应再流浪，须要重落地，我们需要找到新思路。
作为专注人工智能赋能制造业的AI明星企业，创新奇智自2018年成立以来，依托创新工场人工智能工程院深厚的人工智能资源和强大的AI技术专家群，于智能制造方面多有钻研，为行业杰出代表。
3月12日，创新奇智联合镁客网共同举办的“智变与突破——制造业人工智能产业峰会”将在南京威斯汀大酒店举行，届时与会嘉宾将就产业趋势、行业痛点、前沿技术和成功案例等方面进行深入探讨，为人工智能时代下的制造业发展寻找新思路。
活动报名链接：
http://www.huodongxing.com/event/8481495419100?td=2112507862099
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