2018 年,在第三届 HUAWEI CONNECT(华为全联接大会)上,华为首次公布了 AI 战略与全栈全场景 AI 解决方案,其中包含全球首个覆盖全场景人工智能的华为昇腾(Ascend)系列处理器以及基于华为昇腾全栈技术的产品和云服务。

围绕昇腾芯片,华为推出了智能边缘推理、数据中心推理、开发者套件、昇腾云服务等系列产品,来帮助 AI 在云端边的落地。然而硬件只是底层的基础设施,想要充分发挥昇腾的计算能力,让 AI 真正落地,就需要软硬协同,并积极构建 AI 开发者生态,招纳 AI 人才。

为此,华为发起了“华为昇腾师资培训沙龙”系列活动,通过发动高校老师的力量,来培养更多的 AI 专业人才,弥补人才缺口。

华为西安研究所的所长 龙季平

9.5~9.6日,在“昇腾师资培训沙龙·西安场”的分享中, 华为西安研究所的所长龙季平谈到,华为昇腾之所以跟高校进行深度合作,一方面是为了发展 AI 生态,另一方面是为了帮助中国在 AI 这条路上长远的发展下去。正如龙季平所说,只有真正思考未来科技世界的基础架构,发展的道路才能越走越宽。

西安交通大学人工智能与机器人研究所副所长 任鹏举

作为西安高校的代表,西安交通大学人工智能与机器人研究所副所长任鹏举在谈到如何构建 AI 人才培养体系与组织时表示,智能化时代人工智能有可能成为通识教育,并渗透到其他知识技术的教育之中。关于 AI 人才的培养,我们需要系统性思考,并且需要多学科融合和基础性的支撑,让学生成为具有科学家素养的工程师。

华为计算产品线高校教学合作总监 李鹏

华为计算产品线高校教学合作总监李鹏表示,教学合作不是最终目标,华为的根本目的是培养有实践和动手能力的开发者,因此华为将提供全栈式的人工智能解决方案,通过课程合作,让学生既懂得人工智能应用,又能懂得人工智能的深入实现,包括底层硬件和软件的实现。

在为期两天的沙龙中,多位技术专家面向广大高校教师提供了昇腾全栈全场景 AI 技术知识点培训,其中 ModelArts 作为面向 AI 开发者的一站式开发平台备受关注。来自华为的技术专家王喆做了《ModelArts 一站式 AI 开发平台》主题分享,并对 ModelArts 的基础架构、特性和功能进行了详细介绍。

打造一站式  AI  开发平台,助力 AI 全周期管理

1、ModelArts 整体架构和工作流

ModelArts 是华为面向 AI 开发者打造的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,能够支撑开发者从数据到 AI 应用的全流程开发过程,包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供 AI 市场功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。

从技术上看,ModelArts 底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,ModelArts 既支持 MindSpore 、Tensorflow等众多开源的 AI 开发框架,也支持开发者使用自研的算法框架。目前,ModelArts 支持图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种 AI 应用场景。

此外,针对不同经验的AI开发者,ModelArts 还提供了便捷易用的使用流程。例如 AI 初学者不需关注模型开发,可直接使用预置算法构建 AI 应用;业务开发者则无需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建 AI 应用;面向 AI 工程师,ModelArts 则提供了多种开发环境、操作流程和模式,方便开发者编码扩展,快速构建模型及应用。

1)AI 初学者

针对有一定基础的 AI 初学者,ModelArts 基于业界的主流引擎提供了预置算法,开发者无需关注模型开发过程,直接使用预置算法对已有数据进行训练,并快速部署为服务。

2)业务开发者

针对业务开发者,ModelArts 提供了自动学习功能,开发者无需关注模型开发、参数调整等开发细节,仅需三步(数据标注、自动训练、部署上线),即可完成一个 AI 开发项目。

3)AI工程师

针对熟悉代码编写和调测,熟悉常见 AI 引擎的开发者,ModelArts 不仅提供了在线代码开发环境,还提供了从数据准备、模型训练、模型管理到模型部署上线的端到端开发流程(即AI全流程开发),可以高效、快速的构建一个AI应用。

2、数据标注

数据处理是整个 AI 开发流程中极其重要的一环,由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。为了方便大规模标注,开发者可通过 ModelArts 对图片进行一键式批量添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。

3、ModelArts 预置算法

ModelArts 提供的预置算法主要是基于 TensorFlow 和PyTorch两种引擎,其用途主要覆盖物体检测、图像分类、图像语义分割、强化学习的场景。目前 ModelArts 支持的预置算法包括 yolo_v、retinanet_resnet_v1_50、ResNet_v2_50、Faster_RCNN_ResNet_v2_101等,并且在不断更新和完善。

4、ModelArts 自动学习功能

ModelArts 的自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。ModelArts 自动学习可以大幅降低 AI 使用门槛与成本,较之传统 AI 模型训练部署,使用自动学习构建将降低成本 90% 以上,实现零编码、零 AI 基础、三步构建 AI 模型。

当前 ModelArts 自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。

图像分类:识别图片中物体的类别。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类:识别一段文本的类别。

5、AI 市场

除了各种一站式的功能和特性,华为还在借助众多开发者的力量构建可以交易的  AI 市场。AI 市场是在 ModelArts 的基础上构建的开发者生态社区,提供模型、算法、HiLens 技能、数据集等内容的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速 AI 产品的开发与落地。

目前 AI 市场已经支持“ModelHub”功能和“数据集”,未来即将上线“Ipython笔记”、“挑战”、“委托令”、“品评”等功能。其中“ModelHub”市场中共享了模型、算法和 HiLens 技能,用于 ModelArts 平台。

6、AI 最佳实践

最后,华为还在打造基于  ModelArts 的 AI 最佳实践。在最佳实践文档中,华为提供了针对多种场景、多种 AI 引擎的 ModelArts 样例,包括自动学习样例、预置算法样例、Notebook样例、常用框架样例、Ascend应用样例、PyCharm ToolKit样例、ModelArts+HiLens样例、高级功能应用样例等,真正降低开发者的门槛,帮助开发者实现一站式 AI 开发。

完善 AI 生态,降低开发门槛,华为与开发者同行

2020 年的疫情加速了企业数字化、智能化的转型,随着人工智能开始从互联网蔓延到各个领域,AI 要做到真正赋能百业离不开一个个开发者。然而打造有生命力的开发者生态,就需要有完善的工具和服务。

因此,除了 ModelArts 之外,在 8 月举行的昇腾 AI 新品全球发布会(HAI 2020)上,华为还正式发布了昇腾 AI 全栈软件平台,包含异构计算架构 CANN 3.0、全流程开发工具链 MindStudio 和昇腾应用使能平台 MindX,从各个维度赋能开发者。

可以发现,华为正在一步步降低 AI 的开发门槛,同时与高校联合,为中国的 AI 生态源源不断地输送 AI 人才。据悉,目前华为在 60 所高校开设了昇腾 AI 课程,到年底会扩展到 100 所以上。同时也完成了 100 家 ISV 的认证,落地 120 多个方案,开发者的数量从零起步发展到40000 多名。

有人说,AI 是第四次工业革命,而这场变革正在发生。华为与开发者同行,把 AI 能力输送到千行百业,让千行百业重新定义未来。

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