据科智咨询刚刚发布的《2018-2019年中国IDC产业发展研究报告》显示，2018年中国IDC业务市场总规模达1228亿元，同比增长29.8%，较2017年增长超过280亿元，这种高增态势在可预见的未来仍将继续。数据中心行业的建设狂潮并非空穴来风，是由企业数字化转型和国家经济发展双重作用的结果。再加上今年5G悄然落地，在未来时代，数据会像血液一样为各行各业输送养分。作为基础设施的数据中心在形态和技术方面也会更加多样，既有强调超强计算能力的大型云数据中心，同时也会有浩如烟海的边缘数据中心。
与此同时，在边缘时代，模块化数据中心将会大行其道，而高压直流，UPS储能等多种供电新技术也将百花齐放。第十四届中国IDC产业年度大典（IDCC2019）将于年底召开，作为其特色栏目，中国IDC圈WE访谈栏目组的编辑有幸采访到了台达-中达电通关键基础架构解决方案产品处总监李南先生，并请他就行业关心的问题发表了自己的看法。
台达-中达电通关键基础架构解决方案产品处总监李南先生
云计算时代，中国数据中心市场将迎来洗牌
据相关数据显示，我国在用数据中心的机架总规模在2017年即已达到166万个，各类在用数据中心28.5万个，全年耗电量超过1200亿千瓦时，约占我国全社会用电量的2%。这一数字甚至比三峡大坝当年的发电总量还要高。但如前文所述，未来中国数据中心的建设规模还将扩大。除了本身的需求以外，诸如钢铁，房地产和广电等域外行业资本也纷纷涉足其中。在可预见的未来，中国的数据中心建设仍将以每年30%的速度增长，这对中国城市电网造成的压力，可想而知。
仅以北京为例，到2018年为止，在京的超大规模数据中心已达5座，大型和中型数据中心分别为11座和42座，小型数据中心107座，总数达到了165座，总机架数153000个。北京数据中心的总耗电量在2010年只有26.6亿kW*h，但是仅仅到了2015年，就猛增到了67亿kW*h，占到了北京全社会用电总量的7%。这一数字在2018年达到100亿kW*h。虽然北京市政府出台了数据中心PUE的严控政策，但相关数据显示，在京各类数据中心的PUE值介于1.29-2.86之间，平均为1.65，不仅远高于国外1.2的平均水平，甚至和北京规定的1.4相比，也相去甚远。
李南认为，近些年来数据中心高PUE的现象一方面是经济高速发展，对机房数量和性能的要求所致；另一方面，也是早期盲目建设，过渡投资留下的后遗症。早在2010年前后，当时数据中心行业方兴未艾，很多企业并不理解其价值，只是以赚快钱的心态投资建设，根本没有考虑长期运营的问题。这就导致了机房技术落后，长时间运营耗电量飙升。但是在未来，随着企业上云速度的加快，中国的数据中心行业会面临重新洗牌，很多老旧数据中心会被逐渐淘汰，取而代之的则是适应5G商用时代的大型云数据中心，以及边缘数据中心。这些数据中心无论是供电系统还是管理运维，都远非前者可比。
模块化数据中心将是5G时代趋势
不过，由于目前场景和应用还不甚完善，5G完全商用还尚需时日，所以对边缘数据中心的具体形态还缺乏共识，全行业仍在积极探讨之中。至于其供配电系统的形式，现在也难有统一标准，但有三个要点目前已经确立。首先，5G时代的数据中心在网络方面将从全云化向全智能化转变，架构也将从目前的集中式转变为分布式，而计算力和AI学习等，将逐渐下沉到边缘端。李南认为，在5G时代，会有大量的应用场景需要即时计算，5G的低时延是基本保障。这就必须依赖超高的基站密度和即时计算能力，这也是目前行业内对边缘数据中心广泛的认同。从供电系统建设的角度来说，将更加复杂化。对于星罗棋布的边缘数据中心而言，集装箱式模块化数据中心将是唯一趋势。台达就采用集装箱数据中心协助新加坡 Campana 公司打造缅甸海底电缆数据中心，推动东南亚地区数字化发展。
另外，在数据中心供电领域，目前也存在着两种不同的声音。首先有观点认为，未来随着技术和管理方式的进步，采用锂电池，能多次启动和在电力波峰储能，波谷释放的UPS会成为数据中心供电的主流。另一种观点则认为，高压直流由于省去了转换的环节，且在安全性和稳定性等方面的优势，未来会成为数据中心的主流。
关于这个话题，李南认为，首先高压直流供电在安全性和稳定性等方面的确具有独到优势，台达认为这是未来的一个趋势。但目前由于IT设备供应商生产的服务器依然以交流供电为主，而直流供电则全部为定制化生产的服务器，所以除了BAT这样的大型云计算企业之外，其他数据中心少有涉猎。虽然直流供电技术也可以应用到采用交流设计的服务器上，但会导致其稳定性下降，这对于数据中心来说显然是不可接受的。
至于储能UPS，限制其发展的并非是居高不下的锂电池价格，而是其整体性价比仍不足以大范围普及。首先由于锂离子的活跃，导致其安全性不足，造成事故的概率要远大于铅酸电池，该问题不解决的话，数据中心自然不敢贸然行险；其次，关于储能UPS虽然也有一些大企业在小范围试用，但由于部署成本过高，而资金的回收率往往在三年以上，所以仅从其经济性而言，目前并不足以大范围推广。
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