在数字化浪潮席卷全球的今天，开放计算已成为推动数据中心与人工智能产业发展的关键力量。8月8日，2024开放计算中国峰会在北京举办。峰会汇聚了来自全球各地的技术精英与行业领袖，共同探讨开放计算如何助力AI与数据中心的高质量发展。
会后， OCP 基金会新兴市场副总裁Steve Helvie、OCTC（中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会）秘书长陈海、阿里云基础设施服务器研发产业合作总监吴灵熙、浪潮信息服务器产品线总经理赵帅接受了媒体采访，就开放计算创新发展、开放计算如何赋能AIGC等话题进行了分享探讨。
AIGC时代的开放计算
开放计算一直是数据中心领域创新的引领者，随着AI技术的迅猛发展，算力需求呈现爆发式增长，多元算力成为行业新趋势。如何高效组织算力资源，满足AI多样化的需求，成为摆在开放计算面前的重要课题。
“AI的发展确实出乎意料，”Steve Helvie向媒体表示，OCP通过一系列与AI相关的模块式项目，研发创新技术，调动产业链能力，推动开放计算对AI方方面面的支持。
据介绍，OCP最近联合英伟达、谷歌、Meta、微软等产业巨头，共同就GPU的（RUS）接口，以及 GPU的硬件管理两个重点需求进行了研究，相关成果已经可以公开下载。其它如加速器模组、液冷系统、服务器、交换机、机架等均有基于AI的模块式项目在推进。
Steve Helvi强调：“我们社区推动了很多工作和项目，以快速响应AI领域的需求，确保技术规范能够及时颁布，让供应商和公司能够快速采用。”
“从芯片到板卡到设备，再到应用的标准化问题，OCTC等开放计算组织正在积极解决。”OCTC秘书长陈海对于当前AI面临的算力支撑问题进行了阐述，他表示，当前国内算力基础设施在计算能力、存储能力和网络传输方面都难以满足AI大模型发展的需求，并且面临多元算力兼容性等问题，需要引入新技术和标准化建设推动多元异构计算的基础设施的建设和互联互通。
浪潮信息服务器产品线总经理赵帅指出：“为了应对Scaling law，我们需要做很多事情，比如通过开放技术与客户快速沟通，落地高带宽、低延时的网络解决方案，构建超大规模集群。”他表示，这种以开放技术为核心的策略，不仅提升了算力的可扩展性，还可以实现客户最终受益。
阿里云基础设施服务器研发产业合作总监吴灵熙分享了阿里云在多元算力管理方面的探索：“我们支持在一云多芯的环境下，将AI算力服务抽象化和虚拟化，通过云平台实现算力的组合与集群服务。”阿里云通过开放技术，打破了算力资源的壁垒，实现了多元算力的灵活调度与高效利用。
面向AI算力爆发与多元算力趋势，开放计算组织通过标准的制定与推广，确保不同算力资源之间的兼容性与互操作性，一方面确保了AI发展的算力需求，一方面也为业内的协同创新提供了坚实基础。
构建全球开放协作新生态
通过构建开放的技术标准和推动产业链协作，开放计算促进了技术创新与产业应用的深度融合。OCP与OCTC作为众多开放计算组织中的代表者，一直致力于构建健康、可持续发展的开放计算生态。
“在开源组织中，对知识产权和专利的充分尊重是一个非常重要的运作规则。”吴灵熙表示，这种规则确保了开放计算生态的健康发展，避免了不必要的法律纠纷与资源浪费。
同时，清晰的业务边界感也是开放计算组织得以持续壮大的关键。吴灵熙指出：“开放并不意味着对产业全方位的介入，合理的业务界定能够减少重复工作，促进生态组织的良性发展。”这种边界感不仅体现在技术规范的制定中，也贯穿于组织间的合作与交流之中。
OCP与OCTC通过构建全球协作平台，推动了开放计算标准的广泛应用与普及。Steve Helvie介绍道：“OCP社区汇聚了来自全球各地的企业与专家，通过共同研发与技术规范制定，推动了最佳实践的分享与应用。”这种全球协作模式不仅加速了技术创新的速度，也降低了技术获取的成本。
陈海介绍，OCTC作为国内领先的开放计算标准组织，自从2022年4月份成立以来，取得了多项成果：累计发布了5项技术白皮书，立项和发布了12项团体性标准。此外，OCTC也肩负着生态建设的责任，通过组织评测、认证等方式，推动标准的落地和应用。
开放计算正以前所未有的速度改变着数据中心与AI产业的格局。通过构建全球化的协作平台与标准化的技术体系，开放计算不仅促进了技术的快速迭代与产业的蓬勃发展，也为行业内的协同创新提供了无限可能。未来，随着更多企业与组织加入到开放计算的行列中来，一个更加高效、智能、绿色的数据中心与AI新时代即将到来。
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