中国移动

看好AI,已主导完成5G无线大数据标准立项

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据中国移动研究院副院长魏晨光称,5G场景多样,组网复杂,运维投入大,使用AI使网络运营更高效;5G服务灵活,手段丰富,业务配置挑战多,使用AI可使业务服务更灵活;5G海量数据,价值闲置,应用创新受阻,使用AI可使数据价值更凸显。因此,中国移动非常重视AI的引入,这将为5G网络注入新动能,催生更大价值。

近日,中国移动在3GPP主导完成5G无线大数据采集及应用标准研究立项,通过智能化手段有效降低运营商网络运维成本,为5G与人工智能、大数据技术深度融合打好基础。中国移动正在推动5G+AI深度融合,以网络大数据为驱动,分层次构建智慧网络架构。

在5G三阶段技术试验中,中国移动也积极贡献了作为运营商的主导力量,并担任了5G推进组副组长单位,担任需求/应用组组长、无线/网络/承载网技术副组长、5G试验工作组副组长、知识产权组副组长等职位,参与了标准化、c-v2x以及频谱等多个工作组工作。

中国电信

推动人工智能标准立项,5G时代做大做强物联网

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中国电信北京研究院网络规划部邢艳霞详解了中国电信的5G最新发展方向。

在标准方面,中国电信是5G标准的重要贡献者之一,主导5G国际标准项目及任务11项,提交国际文稿457篇,专利申请累计190项,其中143项获得专利保护,承担5G方面的国家科技重大专项课题19项,牵头7项。中国电信还是全球范围内最早向3GPP提交5G评估校准结果的运营商,助力我国抢占5G标准制高点。

中国电信还率先发布了5G技术白皮书,明确了中国电信未来5G目标网络架构、关键技术选择、网络演进策略;采用SA方案确保用户体验和个性化服务,推动5G产业成熟,引领SA产业的发展。

提到SA,邢艳霞表示,采用独立组网SA实现真正的5G、实现4G/5G协同是中国电信的坚定策略,对现网改造量小,业务能力更强,终端成本也相对更低,因此中国电信正积极推动5G独立组网的进程。

作为物联网基站数量最多的运营商,中国电信NB-IoT也在实现规模发展,例如智能水表已大规模普及,抄表成功率稳定在99.6%以上,抄表准确率达100%,电池可使用10年。

在人工智能方面,中国电信担任ITU-T SG11 Q6报告人,主持编写系列IMT-2020协议;主导编制ITU-T重要IMT-2020标准;牵头成立了智能化网络切片生命周期管理PoC项目,研发核心AI模块,正在致力于解决5G端到端网络切片智能化部署和管理的问题。

中国联通

首次公开5G开放实验室研究方向

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9月28日,中国联通网研院院长张涌首次公开了中国联通5G开放实验室的六大研究领域。

据他介绍,中国联通5G开放实验室目标是引导产业发展,推动生态合作。实验室主要聚焦六大领域,分别是:下一代网络、移动边缘计算、物联网、车联网、产业互联网、大数据。中国联通还即将发布20+白皮书,如中国联通5G网络演进白皮书,中国联通边缘计算技术白皮书,中国联通5G承载传送网技术白皮书,中国联通通信云架构白皮书等。实验室已与多个产业联盟达成合作,如中国CORD产业联盟、中国联通物联网产业联盟、人工智能产业发展联盟、联通SDN/NFV产业联盟等。

中国联通5G研究聚焦10大行业4大场景,在16城市建设600余站,推动5G应用孵化机产业升级,其中在5个城市(北京、上海、深圳、广州、武汉)建设不少于100站规模的5G基站,开展规模试验,在12个城市进行5G典型业务的示范与验证。

同时,中国联通还不断发力MEC,与5G规模试点同步进行。今年中国联通启动了15个省市MEC边缘云规模试点,发布了相关白皮书,通过打造开放灵活的边缘业务平台,构建核心PaaS能力,合作孵化创新应用,由传统的管道提供商转变为端到端综合服务提供商。其中,湖北小龙虾智能养殖等多个MEC试点已经得到业界较高关注。

中国铁塔

5G一旦发牌将3年内建成全国覆盖的5G网

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在近日的业内论坛上,中国铁塔顾晓敏副总经理提到,截至目前中国铁塔共投资1500亿,满足了三家运营商的192万塔率需求,目前正在探索形成一种“共享竞合”的铁塔模式,有利支撑和保障了网络强国和提速降费的战略实施。

顾晓敏称,面向未来,中国铁塔将持续深化共享。从存量共享、社会共享、跨行业共享等几个方面拓展社会共享降低成本,将社会塔变成通信塔。在政企通信方面,数据采集跟社会各方通力合作。目前,已与16个行业开展合作,未来的收益又将为三家运营商降低租费,降低使用成本。

通过创新降低成本也是铁塔目前的重点课题,铁塔提出移动覆盖的综合解决能力,并以解决区域网络覆盖为目标,宏微结合、室内外协同,提供天线挂载,传输电源配套等一体化服务。

顾晓敏还提到,面向5G,中国铁塔将通过快速度、投资省、效果优来保障5G网络的部署。“一旦发牌之后,两到三年内就可以助力运营商建设一张覆盖全国的5G网络,通过充分利用的现有的站址和社会资源,大幅降低投资成本。”

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