云计算发展到今天，越来越多的数据开始在“边缘”被挖掘，而对于企业业务来说，更多的赋能源自于边缘计算所带来的重要推动力。作为Gartner发布的2018年十大战略技术趋势之一的边缘计算技术在这两年开始被更多的提及。
在我看来，边缘计算在很多领域都拥有着非常深入的应用，比如在智慧城市当中对于数据处理中心所需要的计算能力在很大程度上就是通过运用边缘计算技术来实现的，接受少量、精准、无损的结构化视频数据，用以减缓带宽压力，节约系统存储和计算资源，从而能够辅助信息进行快速检索，定向数据挖掘以及数据联动等目的。
在靠近数据源的位置对数据进行处理的话，对于终端用户来说获得的大好处就是可以就近收到实时的反馈，从而能够非常有效地减少网络资源的负担，这些省下来的网络资源可以让企业去开发新的应用。
对于边缘计算来说，有一组数据值得关注，根据相关数据预测，到2025年将会有接近23%，也就是四分之一的数据将在边缘被创建，这一数值在2017年仅为12%，到2022年，边缘计算市场规模有望达到67.2亿美元。
边缘计算带给企业更快速的反馈
对于企业来说，在推动其业务发展的过程当中，边缘计算能够通过联网设备生成的实时数据帮助企业提升效率，由于边缘计算能够在更接近数据源的位置对数据进行存储和分析，因此能够为这些应用提供低延迟的机器智能。
我们都知道，传统的数据从生成位置传输到云服务提供商并返回通常需要150至200毫秒，而通过靠近边缘的服务器或者网关对于这些边缘数据进行计算和处理的话，这个时间将会被缩短到2至5毫秒。由此我们不难看出边缘计算对于提升企业在数据业务的整体反馈效率方面的确技高一筹。
边缘计算技术尤其是对于制造行业的业务来说更加重要，制造业务有很多是需要自动评估生产中的异常情况的，并且根据边缘数据的分析结果来对制造流程进行随时的修改，这样做的好处就是能够缩短延迟时间，提高生产力，并且使得在整个供应链的应用过程当中智能化的优势就是很好地展现出来。
企业一致的联网性能
对于企业内部来说，联网性能的优良直接影响着企业业务的发展，尤其是对于一些偏远地区或是互联网接入不太稳定的企业用户当中，其在运营层面其实更加需要通过利用边缘计算去扩展业务以及一系列关键行业的业务推进，比如仓储、物流等业务。
我们都知道，边缘计算在可靠性和安全性方面相比传统计算模式要高得多，在我看来，企业用户可以通过利用边缘计算的模式去投入并且建设物联网平台和服务，物联网服务同边缘计算之间可以形成一种相辅相成的关系，物联网平台可以清楚的了解企业的任何区域都可以接入网络，同时利用网络获得更加完整的信息汇总，这一切的一切更要归功于边缘计算。
5G带来全新的维度
众所周知，5G时代很快就可以改变传统连接的方式和模式，伴随着网络对人们生活和工作方式的改变，5G所带来的是相比之前十分之一的成本，这其实也就意味着边缘网络可以收集更多的数据信息，从而为用户提供更加详细的数据信息服务。
5G网络为企业提供了响应迅速的基础设施，帮助其充分利用联网设备和支持物联网的运营型应用。这些5G服务需要低延迟响应，这意味着企业需要在现有云基础架构上增加边缘投资。
对于企业来说，一方面推动5G的全面应用，另一方面关注边缘计算带来的成本效益，但是更加关键的是企业用户不能够忽视智能化的解决方案的重要性，因为一切技术的落地都体现在解决方案当中，用户数据是否被保护的十分安全等一系列问题都要在解决方案当中得到印证。
边缘计算在最直观的体现上代表着数据变得更加分散，而对于云时代来说，数据安全是每一个企业用户所关注的重点问题，这样一来，分散的边缘数据在安全性方面也就变得更加的棘手，这使得静态数据加密等功能派上了重要用场。
对于企业来说，面对数字化转型以及边缘计算技术的不断成熟，在配置方面要更加全面，从而才能够抵御因数据量的增长而带来的成本和运营方面的压力，越来越多的企业开始进行数字化转型，而企业在向数字化和智能化转型的过程当中，更低延时和更高性能则是制胜的法宝。
相关阅读：
热门专题
