5G时代，边缘计算会成为与云计算平分秋色的新兴市场，规模超万亿_IDC边缘计算

多接入边缘计算

多接入边缘计算的概念最初诞生在2013年，被称作移动边缘计算，是指将云计算平台从核心网网元迁移到无线接入网靠近终端的边缘。

直到2016年后，其内涵正式拓展为多接入边缘计算，也就是应用场景从移动蜂窝网络延伸到其他接入网络，在靠近用于物或数据源的位置上，通过IT服务和云计算等技术能力，就近提供最近端服务，产生高性能、低延时与高带宽的网络服务响应，满足用户实时、智能、安全与隐私保护等多方面基本需求。

在介绍5G网络的文章中，最常用的招牌用语大概就是高速率、低时延、广连接等，通过上述对边缘计算的介绍，就可以感受到其在5G发展中可能贡献的力量，也就会明白为何说边缘计算会成为必然选择。

据IDC预测，截止到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。因此，边缘计算市场将会成为与云计算平分秋色的新兴市场，整体规模将超万亿。

“边云协同”，提升计算能力

用最通俗的话说，云计算的出现，让我们在数据爆炸，容量激增的时代，永不会担心是否有天要坐在服务器上面上网。随着5G网络的到来，万物互联的实现不仅是数据量的大爆发，也对数据安全提出了更严苛的要求。面对终端设备产生的海量“小数据”，还增加了需要实时处理的更深层次需求。

虽然云计算拥有强大处理能力，但如何将海量数据快速传送到云中心则是业内一大难题，网络带宽与计算吞吐量都让云计算处于性能瓶颈的强压下。这时候就需要新的“伙伴”来辅助作业，那就是边缘计算，“边云协同”，将充分提升计算能力。

常规来讲，云计算部署在核心数据中心，处于枢纽地位，对全局性业务进行统筹，主要负责长周期的大数据分析；而边缘计算则着眼于实时性强的数据分析，及时处理执行本地业务，向云端上传经过预处理后的数据，支撑云端大数据分析，云计算也相应基于大数据分析向边缘输出调整规则，以便边缘计算进行优化。

指挥部里云计算坐镇，地方有边缘计算把守，双方相互无法取代，又相辅相成，终有一日会让我们明白，5G时代提高的不仅仅是网速而已。