嵌入式传感器、电子商务网站、社交媒体平台和流媒体服务有什么共同点?它们都产生了大量的数据，其中大部分通过互联网传输。事实上，思科估计，到2021年，全球IP流量将每年增长3.3泽塔字节，是2017年互联网流量的三倍。
对于许多企业来说，这些数据包代表着可操作信息的宝库，从客户的购买偏好到新的市场趋势。但是，随着数据量和速度的增加，将所有这些信息传输到云或数据中心进行处理的效率也会提高。
简单地说，网络的设计并没有考虑到任何给定的包到达目的地需要多长时间。更复杂的是，您的员工的新侄子的视频与业务关键数据在完全相同的网络上传输。其结果是:网络延迟、昂贵的网络带宽、数据存储、安全和遵从性方面的挑战。对于语音和视频等对延迟敏感的流量来说尤其如此。
难怪越来越多的企业转向边缘来解决云基础设施方面的挑战。Edge数据中心的工作方式是让带宽密集型内容更接近最终用户，让延迟敏感的应用程序更接近数据。边缘计算的类型各不相同，包括本地设备、本地化数据中心和区域数据中心。但目标是相同的:将计算能力和存储能力直接放在网络的边缘。
事实上，IDC的研究预测，在未来3年内，45%的物联网设备创建的数据将被存储、处理、分析，并在接近或处于网络边缘时采取行动，超过60亿台设备将连接到边缘计算解决方案。
从技术的角度来看，边缘计算提供了许多关键的优势。通过将云计算转换为更分布式的云计算体系结构，中断被限制在网络中的一个点上。
例如，如果风暴或网络攻击导致停电，其影响将仅限于边缘计算设备和该设备上的本地应用程序，而不是整个网络。而且，由于edge数据中心就在附近，公司可以实现更高的带宽、更低的延迟，以及在位置和数据隐私方面的法规遵从性。其结果是与大型数据中心具有相同的可靠性和性能。
边缘计算还为各种各样的行业提供业务利益。今天的零售商依赖24/7的在线服务来提供卓越的客户体验。边缘计算可以防止站点停机，并提高最佳站点正常运行时间的可用性。通过确保车间操作员与工厂系统保持连接，边缘计算可以提高制造商的操作效率。对于医疗从业者来说，edge computing可以将计算放在离心率监测器等设备较近的位置，从而确保可靠地访问可能挽救生命的健康相关数据。
全球数据生成速度没有放缓的迹象。随着卷的增加，边缘计算已经不仅仅是IT的需要，这是未来重要的竞争优势。
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