为了深入落实国家大数据战略，推动大数据产业交流与合作，展示我国大数据产业最新发展成果，2019年6月4日至5日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，大数据技术标准推进委员会承办的2019大数据产业峰会将在北京国际会议中心隆重举办。
随着大数据时代的来临，对数据的重视程度得到了前所未有的提高，“数据即资产”已经被广泛认可。数据如同企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。作为资产，数据必须被纳入到企业的资产管理中，但数据又不同于列示在资产负债表中的传统资产，因此数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。
目前，很多企业开始重视数据资产管理，将挖掘和释放数据价值、扩展数据应用和服务作为发展的驱动力。但并非所有数据都能成为资产，如若没有合适的数据资产管理组织体系和技术架构作为保障，再多的数据对于企业来说也只是垃圾和负担。
若将这些低质量的数据作为资产进行管理，不仅增加了运维成本，也无法提供有效的决策和数据服务。目前在传统企业数据资产管理的过程中存在着许多弊端，数据架构失控、元数据管理混乱、数据标准缺失、数据质量参差不齐、数据增长无序、数据安全等问题尤为突出。数据资产管理前进的道路并非一帆风顺。
当前，数据资产管理面临的困难如何解决？企业通过数据资产管理将得到怎样的发展？未来数据资产管理又有怎样的发展趋势，将面临怎样的困难和挑战？
针对这些问题，即将在6月4日召开的2019大数据产业峰会特设“数据资产管理”分论坛，本论坛将重点解读《数据资产管理实践白皮书4.0》，并邀请电信、金融、能源、政务等行业用户分享数据资产管理的一手经验，包括各领域数据资产管理工作如何开展，如何挑选靠谱的工具，组织架构和人员组成方面应该如何规划，如何进行数据资产管理的文化的建设等内容。还邀请了顶级咨询公司和工具供应商，一起帮企业把脉数据资产管理的难点痛点，给出企业数据资产管理进阶之路。
主持人：贾丕星
中软国际数据服务业务线总裁；曾任文思海辉高级副总裁，数据分析能力中心总经理。主要负责基于大数据技术的智慧金融、智慧企业、智慧政府咨询和实施业务；涉及银行、证券、保险、电力、石油、交通、制造多个领域，以及政府大数据工程领域。参与的金融领域项目包括深交所新一代信息平台咨询规划项目的主咨询专家、上海证券交易所基于大数据的新一代数据仓库建设的项目总监等，并多次作各行业大数据技术与发展、数据治理等主题的演讲。
李雨霏
中国信通院云计算与大数据研究所工程师；主要研究方向为数据资产管理、数据治理等，主要参与编写《数据资产管理实践白皮书4.0》及数据管理平台相关标准，并参与多项地方数据资源管理政策规划。
演讲主题：《数据资产管理实践白皮书4.0》解读
演讲剧透：数据成为资产已是行业共识，数据资产管理又不同于传统的数据管理或数据治理，同时，企业在数据资产管理面临着挑战和瓶颈，《数据资产管理实践白皮书4.0》将为企业提供全方位、全流程的数据资产管理框架，并对当前在数据资产管理中出现的问题提出了建设性的建议，是数据资产管理从理论到实践的落地，也将是众多企业开展和提升数据资产管理、充分挖掘所拥有数据的价值的实操手册。
陈彬
南方电网数据管理主管；华南理工大学计算应用技术专业工学博士，高级工程师，大数据技术工程师，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会数据资产管理专家，现任中国南方电网公司信息部主管，具有9年大型信息化企业IT规划设计、建设、数据管理工作经验，在信息化规划、企业规划、数据中心、数据资产管理，尤其是数据标准化及数据资产管理领域长期从事研究与管理工作。
演讲主题：南方电网数据资产管理创新实践
演讲剧透：结合国际dmbok和国内dcmm标准，结合南方电网实际，组织开展了全网的数据资产管理专项行动，从顶层规划规划设计到制度标准创建，从以元数据为核心的数据治理到数据资产目录构建，从数据资产管理平台建设到数据安全实施，全方位的实现了集团式的数据资产管理创新实践。2019年5月，南方电网公司在数据管理能力成熟度国家标准评估上获评稳健级（三级）
段云峰
中国移动通信有限公司大数据总设计师；承担了中国移动数据仓库和大数据中心的设计和建设、运营工作，积累了18年的大数据（含机器学习）领域的实际工作经验。带领相关的团队，从系统创建到系统运营，开发了很多大数据领域的各种应用。其前后主持设计的技术文档，有150余册、1200多万字。涉及大数据系统的数据模型、数据接口、系统架构、质量管控、业务应用、系统安全等各个领域。
演讲主题：《数据治理经验谈》
演讲剧透：借助分段监控的思路，构建数据质量监控体系。“铁路警察各管一段”，在数据采集的各个环节，建立数据监控的节点和规则，及时发现问题点，避免错误传递到后续环节。
刘巍
光大集团科技创新事业部高级业务经理，10年银行数据领域经验，负责过光大银行数据体系规划、数据标准、数据质量、数据安全与合规、数据模型等各领域管理机制建设。目前，负责光大集团数据治理体系及数据港平台建设工作
演讲主题：集团企业数据治理实践经验分享
演讲剧透：介绍光大银行从数据标准起步到数据体系构建再到数据资产管理的历程并分享对数据资产的认知与理解。 结合光大集团的数据治理实践，谈谈在大型集团企业数据治理工作推进中可能面临的挑战与应对思路。
张义水
东方金信实施部副总经理；1995年毕业于北京交通大学计算机及应用专业，曾在高阳科技和Teradata(中国)等公司任职，现任北京东方金信科技有限公司实施部副总经理，主管政府和金融行业大数据平台解决方案设计和项目实施工作，具有丰富的大数据平台实施经验和项目管理经验。
演讲主题：海盒数据资产管理平台(SAMP)简介
演讲剧透：介绍东方金信的海盒数据资产管理平台系列产品如何助力企业数据资产的全面管理。
王琤
Datablau 创始人&CEO；曾任CA ERwin全球研发负责人，2006年加入CA，十几年经验在数据建模领域,客户多来自世界500强，美国银行（BOA），SunTrust，AT&T，壳牌等。深度参与建设银行新一代系统数据模型设计。2016年创立Datablau,成功服务多家国内大型企业的数据治理项目，具有丰富的数据治理项目咨询，管理和实施经验。多项专利和论文关于统一（关系型与非关系型）数据建模。IEEE member, OMG member, DAMA member。复旦大学、北京航空航天大学客座讲师。
演讲主题：EDW2019-国际数据管理新趋势
演讲剧透：EDW大会全称Enterprise Data World（即：企业数据世界），是DAMA International（国际数据管理协会）的年会，是世界最全面的关于数据和信息管理的供应商中立教育与交流活动，至今已举办23届。本次演讲将从EDW2019 178个演讲中选取最精华的部分进行分享，包括数据目录与元数据的差异、智能数据湖的最新进展和方向、人工智能实现数据自动识别和治理。
另附上“2019大数据产业峰会”议程
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