越来越多的科技企业被快速增长的边缘计算（网络）吸引，从初创公司到全球电信巨头，都期望能够掌握平台标准的话语权。私有边缘计算能够快速释放安全移动平台边缘的实时数据的价值（例如帮助企业在没有5G的情况下在短时间内部署边缘网络），因而成为边缘计算市场中的一个热点。
目前边缘计算PaaS市场的主要企业包括Avassa、F5 Volterra Voltstack、KubeEdge等。对等边缘计算市场的竞争者包括Equinix、Fasetto、mimik technology、Rajant、Storj等。
是什么推动了私有边缘计算的快速增长
企业领导者正在加快数字化转型战略，以支持2022年的新业务计划和增长战略。普华永道的调查发现，60%的高管认为数字化转型是他们今年最关键的增长动力，而实时数据是推动数字化成功转型的重要动力。
边缘计算设备的传感器产生大量实时数据，企业对这些实时数据的洞察和处理需求是边缘计算的强劲增长催化剂。IDC预测，2022年全球边缘计算支出将达到1760亿美元，预计到2025年将增长到2740亿美元。到2023年，预计超过50%的企业数据将在数据中心或云计算之外产生和处理，远高于2019年的不到10%。Gartner 2021年边缘计算炒作周期中的33个边缘计算技术，其中大部分现在处于炒作周期的创新触发阶段。
根据Gartner 2021年边缘计算炒作周期，相当多的边缘计算技术与私有边缘计算的配置、延迟和安全性有关（下图）：
推动企业私有边缘计算增长的重要驱动力包括：
实现网络边缘的零信任安全。完全建立在信任基础上的传统技术堆栈存在巨大的安全性差距，攻击者越来越善于利用这些技术堆栈中的漏洞。边缘计算技术的快速进步正在降低自愈端点的成本，使所有组织都能负担得起。基于云的边缘计算平台还有助于加速零信任安全项目的实施。Broadcom、CrowdStrike、McAfee和Microsoft引领端点安全市场。在端点检测和响应(EDR)方面，CrowdStrike是市场领导者，而微软则是广义端点保护平台市场的领导者。
API定义了边缘计算的未来。为了让边缘计算在企业中获得大规模采用，需要用API提供一个抽象层，以减轻开发人员为技术堆栈内部通信编写代码的工作量。抽象层节省了开发人员的时间并简化了新应用程序的开发。
边缘设备处理器变得越来越智能。芯片处理器架构的快速发展使得在将结果发送到云数据库之前首先在端点完成数据捕获、分析和聚合成为可能。此外，端点设备的智能化发展使其能承担更多任务，从而减少网络延迟。例如，最新一代的面向边缘计算的处理器设计了支持神经网络计算的指令集。
企业业务发展越来越依赖实时数据。企业对实时数据的全域可见性和控制力的小幅提升就可带来巨大的成本节约和收入收益。这是因为实时数据能更有效地帮助企业快速识别成本、客户、收入和服务流程方面的问题和差距。企业需要依托边缘计算来进行实时报告、实时数据流分析以及数据分发和缓存，尤其是对于传感器网络。
降低复杂性是当务之急
阻碍企业采用私有边缘计算网络的主要障碍是难以在不同平台上安全地配置和扩展。该领域的提供商可优先采用直观的网络配置方法和基于API的平台来帮助企业应对集成挑战，为私有边缘计算网络的普及扫清障碍。
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