首届“数字化转型——CCF东北论坛”于11月22日在沈阳市全球工业互联网大会会议中心召开。多位院士就区域数字经济、高端装备制造等领域展开高端对话,把脉区域数字经济发展,抢抓数字经济发展机遇,提高数字经济发展质量,进一步打造区域数字经济新优势。

在11月23日CCF YOCSEF 沈阳20周年庆典的大会特邀报告环节,商汤科技智能产业研究院院长田丰带来《从“算力强国”到“科研强国”》主题分享。基于科学智能的最新趋势,田丰提出了关于中国算力发展的八大趋势,并深度解读了AI赋能新科研范式的应用地图。

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趋势一

算力提振国家经济

算力是数字经济时代的新型生产力。据中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书》指出,我国在算力中每投入1元,将带动3-4元经济产出,算力对电子元器件、计算机、材料、软件和信息技术服务直接拉动作用大,高达1.5万亿元。全球各国经济水平越高,算力规模越大,TOP20算力的国家中有17个是TOP20经济体。

数字经济时代,算力已渗透到产业及企业生产中,从传统产业的升级到新兴产业的孕育,都需要依靠强劲的算力支撑。

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图1:计算力指数与GDP回归分析趋势

IDC评估结果显示15个重点国家的计算力指数平均每提高1%,国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰

趋势二

中国“AI算力”增速全球第一

AI计算反映了一国最前沿的计算能力,根据IDC《2021-2022全球计算力指数评估报告》指出,2021年中国AI服务器支出规模同比增幅44.5%,已超越美国;2016-2021年全球60%的AI算力增长来自中国。在十四五期间,头部算力领先型国家的AI算力支出将明显超过一倍增长。

趋势三

边缘计算增速远超云计算增速

当下,产业应用中大量边缘长尾需求尚未得到满足,面向边缘计算的硬件、软件、服务和通信基础设施投资正在加速。边缘计算适用场景广泛,覆盖5G、工业制造、机器人、人工智能、自动驾驶等。IDC预测,2025年全球物联网设备数超过400亿台,且超过一半的数据依赖终端、边缘的计算能力加工处理。此外,2021-2026年,全球对边缘位置的算力投资增长速度将远快于核心位置,全球边缘计算服务器支出占总体服务器比重将从14.4%提升到24.9%,而2025年全球数据中心市场平均增长率仅为10%。

趋势四

中国算力结构突变,AI算力指数级增长

迈入数字化时代后,数据呈指数级爆发,整个社会都在迎接强烈的算力需要。按照规模,算力可分为基础算力(基于CPU芯片)、智能算力(基于GPU和NPU芯片)和超算算力(一般用于行星模拟、基因分析等高科技研究领域)。据中国信通院预测,我国算力结构随应用需求的变化快速演化,2016-2020年,基础算力占比从95%下降至57%,AI算力占比从3%提升至41%,预计2023年AI算力在我国总算力占比将高达70%,发挥核心拉动作用。

趋势五

计算智能化”与“产业智能化”双提速

IDC数据显示,互联网行业算力需求最大(如图),占整体算力近50%,算力需求旺盛的行业其次是电信、金融。而以智能计算中心为代表的人工智能算力基础设施发展迅猛,数据中心智能化升级步伐不断提速。此外,管理咨询公司罗兰贝格也指出,从2018年到2030年,自动驾驶对算力的需求将增加390倍,智慧工厂需求将增长110倍。

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图2:全球行业计算力水平评估(来源:IDC)

趋势六

“视频互联网”有AI算力大需求

从目前工信部关于各行业统计的算力应用分布统计来看,视频消费规模持续扩大,算力提升推动包括高清内容、视频传播、AR导航等新兴视觉应用的普及,包括VR/AR头显、无人机、机器人、智能车等感知类终端,将在工业、医疗、文化、教育、休闲娱乐领域逐步普及。

趋势七

持续升级数字经济的供应链,

“算网融合” 产业链分布式协作

国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》明确指出,推进云网协同和算网融合发展;加快实施“东数西算”工程,推进云网协同发展,提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力,加强面向特定场景的边缘计算能力,强化算力统筹和智能调度。而随着5G网络的持续升级,为工业互联网、物联网、车城网等提供了数据传输与算力共享的新一代基础设施。不同价值的数据通过不同速度的网络传输到行业需求最迫切、商业价值最高的地理位置。

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图3:我国移动通信基站发展情况(来源:工信部)

趋势八

AI软件定义硬件,我国“软件智能化”与“智能软件化”任重而道远

据IDC调研发现,我国AI软件及应用市场规模在2021年达到330.3亿元,在2020年我国该领域市场规模约为美国AI软件市场的6成左右,预计2020-2025年我国在该领域复合增长率达35.2%。

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图4:商汤连续五年蝉联中国计算机视觉应用市场份额第一

打造下一个时代的AI基础设施

从 2019 年开始,商汤科技就着力打造通用人工智能基础设施——SenseCore 商汤 AI 大装置,致力于新一代人工智能科技的研究和突破,助力产业加速迈入智能时代。超大规模算力、丰富算法模型、全链路AI开发工具被整合进AI大装置中,并为科研和工业界人员提供低成本、高效率、大规模的算力以及先进的人工智能算法支持,加速科学研发和产业落地。

SenseCore商汤AI大装置将计算基础设施、深度学习平台、模型层三个部分有机整合,可实现批量的算法模型生产、部署和迭代升级。

在深度学习平台层,商汤科技的 SenseParrots 是国内最早自主研发的深度学习框架之一。SenseParrots 支撑千亿级别的大规模人工智能,能够同时调度超过2000块CPU为单一模型进行训练,加速效率超过90%。

在模型层,商汤科技联合多家知名实验室打造了 OpenMMLab、OpenGVLab、OpenDILab 等开源平台,超过110个国家和地区的研究者和开发者使用了商汤开源工具,并深度参与其中。OpenMMLab在Github引用超过6万颗星。

在计算基础设施层,不同于传统云服务的数据基础设施,在帮助行业做智慧化转型的道路上,商汤选择了人工智能算力的方向。商汤在上海临港启动运营的人工智能计算中心AIDC,进一步提升了SenseCore商汤AI大装置的模型生产效率。

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图5:SenseCore商汤大装置AI云的基本架构

在今年9月在世界人工智能大会上,商汤进一步推出SenseCore 商汤大装置AI云将重点赋能自动驾驶、智慧城市、AI for Science及元宇宙等多个应用场景的数字化和智能化发展,有望进一步增强规模化效应及技术壁垒,提供普惠及AI云基础设施的新应用方式。

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