近期，ChatGPT大火，在推出仅两个月后，月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
宁畅副总裁兼CTO赵雷在接受采访时表示，ChatGPT的成功离不开大模型的训练，并且人工智能产品会越来越依赖大模型的训练。因为训练的精度越高或者训练模型越大，给用户反馈的准确性，以及客户体验就会越好。目前就模型体量而言实际上增长非常快，对于算力的需求也越发庞大。
ChatGPT的火爆是必然也是偶然
ChatGPT此类自然人类语言助手是人工智能的一大发展方向，相似类型产品其实已经应用在多个领域，比如手机语音助手。相较于其他产品，ChatGPT在交互性、智能性上大幅度提升，为资料搜集、部分专业探索等方面提供了极大的便利，且可以支持创意性的工作，在学习乃至科研上也有较大助力作用，能够帮助相关人员打开思路。
可以说，ChatGPT符合了人们对人工智能助手的的需求与预期，火爆有着必然性，将加快推动AIGC的发展。
不过，从整个人工智能来看，ChatGPT的爆发也存在着一定的“偶然性”。自然人类语言助手已经历经多年发展，就连GPT自身版本也已经到了3.5。
赵雷表示，相关的技术门槛并不高，ChatGPT的火爆有些类似于幸存者偏差，这一列产品很多。
国内诸多大厂的加入也从侧面验证了这一点。2月7日，百度正式对外确认将发布类ChatGPT 项目“ 文心一言” ，并将于3月完成内测，面向公众开放；2 月8 日，阿里巴巴内部一款标名“ 预发布” 的应用被“ 打码” 曝光，被认为是阿里版的ChatGPT 新品。对此，阿里巴巴方面回应称，确实在研发相关产品，目前处于内测阶段。
由此可见，人工智能发展到一定阶段，便会产生类ChatGPT的产品，就整个人工智能而言，没有ChatGPT，也会有其他产品。赵雷指出，ChatGPT只是众多人工智能赛道或应用里边偶然爆火的一个产品或应用，还有其他越来越多的应用，包括自动驾驶、图形图像类等，而其中图形图像识别，相对来说也已经比较成熟，其应用较为普遍。
人工智能算力需求挑战巨大
ChatGPT是人工智能正处于快速发展的表现之一，作为当前具备代表性的产品，其需求也代表了人工智能的需要。
赵雷表示，相对于技术，训练模型库是ChatGPT发展的核心因素，而大量的训练在短时间难以实现，算力需求是非常大的挑战。ChatGPT距离相对理想化的智能助手状态，还有5到10年的差距，理想状态下，需要的算力可能至少是100倍。
据测算，ChatGPT目前的总算力消耗已约为3640PF-days，支撑ChatGPT的运行，至少需要7-8个总投资30.2亿、算力500P的数据中心。伴随着发展，其对算力的需求将更为庞大。
这仅仅是ChatGPT，而人工智能的应用远不止于此，元宇宙、自动驾驶的发展都离不开人工智能的支持，并且在算力算力需求上同样巨大，且这些需求均会持续性增长。
宁畅的机会是什么？
ChatGPT等人工智能应用的发展带来了海量的算力需求，相关产业链上的众多企业也迎来新的发展契机。在AI服务器方面，市场规模将持续扩大，据数据显示，2021年全球AI服务器市场规模已达到145亿美元，预计2025年将超过260亿美元。
面对此，国内众多厂商开始进行新一轮布局。其中，宁畅可谓走在了前列，其领先的人工智能服务器已经深受市场认可，2021GPU加速服务器市场中国区排名前2。产品广泛应用在互联网、金融、通信、能源、教育等行业。
这得益于宁畅多维度的提前布局，早在2021年，宁畅便推出了智定+战略，着力发展人工智能服务器。目前，宁畅产品通过搭载最新一代计算平台的人工智能服务器 X620 G50等，具备比较完善的人工智能服务器系列，支持高强度GPU计算、满足各种计算应用场景（机器学习、AI推理、云计算、高性能计算、云存储、大数据、虚拟化、办公系统等）、同时可实现智能管理、绿色节能，符合当前ChatGPT等模型对算力/服务器的需求。
未来，宁畅还将继续加大相关投入，赵雷表示：“服务器的研发测试、生产制造都是以年为计量的，可能几年以前就要布局未来的东西。我们目前这个时间段，包括未来一段时间，两到三年里我们还是坚定不移地坚持人工智能赛道、专注定制化市场。”
超前的布局、持续的推动，加上先进技术支撑，可以预见，宁畅将在人工智能发展过程中扮演越发重要的角色。而在更高效绿色算力的支撑下，ChatGPT等人工智能产品也将更加成熟，如同《流量地球》中的MOSS或者《钢铁侠》中的贾维斯，能够为大众生活、工作、学习带来便利。
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