在人工智能、大数据云计算等技术的驱动下,算力基础设施成为数字经济的核心支撑,也是国家战略的重要组成部分。如何建设高质量、高效能、高可持续的数据中心,是行业的共同课题。

近日,在第十八届中国IDC产业年度大典上,中国IDC圈采访了浩云长盛集团首席运营官王海峰,了解浩云长盛如何应对新技术革命对数据中心行业带来的冲击,以及数据中心企业可持续发展的意义及趋势。

21

东数西算,布局全国,满足客户多元化需求

王海峰介绍,浩云长盛集团在数据中心资源布局上,遵循国家的东数西算的战略,即在东部沿海地区建设数据中心,提供数据存储和分析服务,而在西部内陆地区建设智算中心,提供数据计算和处理服务。

浩云长盛集团数据中心资源覆盖了全国核心区域及集群城市,包括北京、上海、广州、成都、中卫等,利用当地的市场需求、政策支持、网络资源等优势,为客户提供快速、灵活、便捷的服务。这样的布局不仅符合国家的区域协调发展的目标,也符合客户的多元化和个性化的需求。

技术创新,提升效能和效率,实现绿色可持续发展

浩云长盛集团在算力赛道上不断创新,探索新的方法和技术,提升数据中心的效能和效率,体现在以下几个方面:

在风冷技术方面,通过优化数据中心的气流主结构,做到风冷的极限,可以解决低密度和中密度的数据中心的散热问题。

在液冷技术方面,通过引入液冷组合,考虑架构上的变化和能量组合,可以满足高密度和高温度的数据中心的散热需求。通过采用灵活性的架构设计,留下足够的动态可变化的空间,可以根据客户的场景和需求,进行低成本的技术改造或者技术调整,快速适应市场的变化。

在能源利用方面,通过引入绿色能源,如水电、风电、太阳能等,降低数据中心的碳排放,实现数据中心的绿色化和可持续发展。“浩云长盛集团作为中国领先的云计算基地运营商,积极响应国家的绿色发展战略,坚持以环境、社会和治理(ESG)为指导,打造可持续性数据生态系统。”王海峰说。

智算中心领跑算力新赛道

王海峰认为,随着ChatGPT等人工智能模型的出现,算力市场迎来了新一轮的爆发式增长,数据中心与智算中心的区别也日益明显。智算中心是针对增量市场的新型数据中心,与存量市场的传统数据中心有着不同的设计、建设、运营等要求,新建是未来趋势。

智算中心具有高密度、高能耗、高效率、高可靠性等特点,建设要求需要考虑多方面的因素,如散热、能耗、安全、网络等,需要更专业的技术和经验。

浩云长盛集团在智算中心的建设上,有着丰富的实践和成果。浩云长盛集团的智算中心采用了先进的液冷技术,实现了高效的散热和节能,同时也保证了数据中心的安全和稳定。例如,浩云长盛广州二号云计算基地,定位为智能制造AI算力基地,是华南区首家大规模商用液冷数据中心,支持功率密度8~19KW以上,单系统PUE1.1以下,为客户提供了高品质的智能算力服务

王海峰表示,浩云长盛集团将一如既往地遵循ESG原则,积极推动绿色低碳发展,坚持创新、转型升级和合作共赢的发展思路;以数据中心为核心,云平台为支撑,通过行业应用的创新,为政企客户提供全面、多层次、高品质的数字化解决方案;不断提升服务标准,承担更大的责任,致力于构建更稳定、更绿色、更智能的算力生态系统而不懈努力。

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2024-02-23 16:21:12
机房建设 英伟达:数据中心收入暴涨409%,独中国下降到个位数
中国互联网大厂已测试英伟达“中国特供版”AI芯片样品,结果并不理想——由于算力不足,相关公司已暗示英伟达,今年订购的英伟达芯片数量将远少于原计划。 <详情>
2024-02-18 11:44:00
算力新闻 上海如何推动智能算力集群建设?
如何推动智能算力集群建设,上海市智算建设有哪些趋势,可以从当前政策和数据中心产业发展方向上窥得一二。 <详情>
2024-02-06 17:00:06
算力新闻 北京亦庄:推进2000P公共智能算力中心建设
据悉,北京亦庄正加快建设2000P规模的公共智能算力中心,构建“1+3+N”体系 <详情>
2024-02-06 10:06:00
算力新闻 智算占比超8成、数据中心利用率到60% 武汉发布两年新规划
重点任务则从“优化基础设施布局、聚力攻关关键技术、优化提升服务质量、推动示范园区建设、创新推广应用场景、推动绿色安全发展”,6个方面提出了17条重点任务。 <详情>
2024-01-31 14:46:49
国内资讯 七部门:超大规模新型智算中心列入创新标志性产品
《实施意见》提出了全面布局未来产业、加快技术创新和产业化、打造标志性产品、壮大产业主体、丰富应用场景、优化产业支撑体系等重点任务。 <详情>