在谈到目前传统的便利店遇到的瓶颈问题时,他表示,电商平台可以很清楚地了解用户的UV、GMV、转化率、复购率、回购率、留存率等数据,通过这些数据,平台可以精确地分析出用户的喜好,根据这种喜好及时地调整运行决策。但是传统的便利店却只有交易数据、库存数据,客户是谁、客户在哪、客户有什么样的消费偏好等却无法得知,哪种商品消费者更喜欢买?更是没有明确的数据,订货完全依靠经验,而这种经验往往会出现失误,导致货品积压等一系列现象的产生。

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这种观点与旷视科技不谋而合,从本质上来看,便利店的运营离不开数据决策,将便利店消费的每个环节完成网络化和智能化改造,打造出线上线下融合的全数字化平台是大势所趋,也将给便利店的运营带来质的提升。目前旷视科技已经与诸多的领先便利店企业合作,基于AI+IoT思路,来实现这种改造,满足行业的发展需求。

以旷视科技与鲜生活合作的好邻居便利店为例,“零售云+智能端”解决方案把店铺运营信息进行数据可视化展现,辅助店长进行运营管理,达到优化产品结构、增强服务能力、提高单店销售额的目标。旷视科技会持续对零售解决方案进行创新升级,或将为中国便利店行业发展带来新的机会。

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