众所周知，物联网概念早在1999年即由麻省理工学院提出，经过二十几年的发展，现在已经形成了完整的生态。伴随着智能硬件价格的下滑，以及5G时代的到来，到2020年，全球将有超过300亿台设备接入网络，而到2050年，这一数字将超过1000亿台。随着互联网应用场景的变化，带来的是计算需求的上升和成本的下降，而这又引来入网设备数量的暴增。那么未来在5G、边缘计算的促动下，IoT的发展会呈现哪些变化呢？在本届CIC（Cloud Insight Conference）2019云计算峰会上，我们有幸采访到了青云QingCloud高级产品经理王小虎先生，请他就一些行业关心的问题，以及青云QingCloud的IoT策略，阐述了自己的观点。
青云QingCloud高级产品经理王小虎先生
通信技术演进是物联网发展的催化剂
在早期的2G及更早的时代，通信技术只能解决语音和文字短信，上网速度很慢，且费用高昂。在这种限制条件下，物联网也仅能停留在概念阶段。但是随着2009年进入3G时代开始，得益于网速的提升和数据资费的下降，开始催生了一些移动互联网的新场景。比如淘宝、京东等很多互联网企业也都是在这一时间开始出现，并发展壮大的。至于IoT的概念，也正是在这样的浪潮推进下，慢慢落地的。
王小虎先生认为，通信技术的发展推动了互联网的发展，而这也催生了大数据技术的进步，代表了我们拥有更多海量数据存储和处理的能力。比如Hadoop的整体技术其实是从2003年Google发表论文开始，但是真正的第一个商用版本，也就是1.0的版本，是在2011年发布的。
最近国内有一个词比较火—AIoT（AI+IoT），这个词是在2017年出现的，由国人创造。因为AI技术的不断发展，AIoT在2017年就开始落地了。其中，基于公共数据级的落地，让我们看到了AI在处理视频领域的可能性，到现在，AI+IoT的发展领域已经延伸到了很多场景。
IoT的发展速度之快，还导致了一个问题。那就是IP地址不足，如果我们现在不做IPv6改造的话，目前IPv4最多只能支持43亿个IP，从设备数量激增的角度来看，这些IP地址数量远远不够，所以青云QingCloud在年初完成了IPv6地址的改造，可支撑海量的物联网设备联网，完全没有数量限制。
物联网的发展要求计算向边缘靠拢
其实物联网的应用场景对用户来说并不陌生，从4G时代开始就已经十分丰富，涵盖了用户的衣食住行。但由于网络时延，手机信号不稳定，以及服务宕机等问题的影响，导致用户在使用很多互联网服务时体验下降。
王小虎先生认为，以我们常用的共享单车为例，偶然会出现无法扫码开车的问题，造成这种问题主要是由于手机信号不稳定，或者是云服务器宕机所致。其中手机信号不好属于网络抖动的问题；服务宕机是属于云端服务器宕机，也就是服务不可用，网络抖动和服务不可用都属于这个业务高可用的问题；故障车辆上报，反应半天才能让你进行下一个动作，这是延时的问题。以上都是现在传统物联网架构让设备直接上云面临的通用问题。
但如果有了边缘计算，那么用户在云端服务器宕机，或者手机信号不稳定的时候，可以首先和附近的边缘节点，甚至设备之间彼此先进行数据交互，计算和处理，完成想要达成的需求。随后等网络好转，再将相关数据上传到云端。还是以共享单车为例，用户可以先开车，随后再上传相关数据。
边缘计算设备将面对更复杂情况
在未来的边缘计算时代，由于边缘数据中心的部署将更加分散。很多可能只是街边的一个集装箱，或者是电线杆上的一个模块。在这种情况下，不可能具备传统云数据中心那样强大的运维保障能力，所有对于设备软硬件的需求将更为苛刻。在CIC 2019峰会上，青云QingCloud展示了EdgeWize边缘计算产品，引起了不少用户的驻足。按照官方介绍，该软件基于Linux操作系统，支持X86和ARM CPU架构，硬件最低配置内存是512MB。特点在于，只要满足其要求的硬件最低配置，可以在任何设备上运行。
王小虎先生介绍，EdgeWIze边缘计算以软件为承载，是考虑到用户侧的设备可能来自不同厂商。EdgeWIze以软件的形式实现整体功能，在做EdgeWize模块设计之上完全解耦，可以运行在任何一个满足要求的硬件上。
在产品功能方面，王小虎先生表示，边缘时代，友商之间的产品功能会有很多趋同性。差异化将体现在设计思路上。以EdgeWize边缘计算为例，首先，我们在设计之初直接面向海量设备，提供多种设备批量注册的方式或者预注册的方式；其次，我们提供搜索引擎，其他友商没有提供（除AWS）。通过搜索引擎，用户可以检索到自己需要的人和信息，从而有效的增强了应用的便利性；最后，从用户体验角度来讲，比如设备监控的设计更贴近使用者，青云QingCloud提供多种视图、角度的监控。
在安全性方面，王小虎先生表示，青云QingCloud在这方面有三点考虑，首先EdgeWize边缘计算所处的运行设备在整体环境下必须要提前注册，每个设备都会分发一个token，如果该token没有经过注册，则禁止连接。其次，青云QingCloud还设置了一些安全策略，比如设备在某些极端情况下被攻破，但可以通过降低访问权限的方法，将风险降到最低。最后，EdgeWize边缘计算和光格网络SD-WAN还可以结合，通过SD-WAN网络安全隔离的方式进一步降低风险，可以在网络层面把被攻破的设备屏蔽。比如可以通过隧道、专线等方式做网络。网络不是直接对外暴露，青云QingCloud的公网是通过SD-WAN网络能力限制出来的，可以走VPN、专线或者隧道。
通过这些工作，青云QingCloud可以把每个环节的安全隐患降到最低。总结来说就是，SD-WAN网络隔离，EdgeWize硬件token密钥，以及对单一设备访问数据的范围限制，按策略的细分进一步降低安全隐患。
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