为了深入落实国家大数据战略，推动大数据产业交流与合作，展示我国大数据产业最新发展成果，2019年6月4日至5日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，大数据技术标准推进委员会承办的2019大数据产业峰会在北京国际会议中心隆重举办。
会上，来自工业和信息化部的领导，我国众多优秀大数据领域服务商、行业应用客户、研究机构、地方大数据主管机构的领导和专家，将对大数据政策、产业、技术的现状与趋势等内容进行交流探讨。
来自蚂蚁数据平台部高级专家周泉为我们带来了《蚂蚁金服数据资产管理之路》的精彩演讲。
大家好，我是来自蚂蚁金服数据平台部的周泉，我的花名叫方悟，比较有幸受邀分享蚂蚁在数据资产方面的经验。
讲实践经验之前想稍微简单介绍一下蚂蚁到底在做一些什么事情，大家对我们做数据资产管理这样可能会有更好的理解。蚂蚁金服在创立之初，最开始我们把自己定义了一个使命，就是我们希望能为世界带来更多平等的机会。
什么叫更多平等的机会呢？如果我们看蚂蚁从支付宝成立到2019年，过去15年来，蚂蚁业务在做一件事情，这件事情就是让所有人，让每个普通消费者，中小微企业都能销售到极致的金融服务。我们希望让金融更普惠，让所有小微企业，每个消费者享受金融服务的时候同时能够沉淀一些数据，沉淀一些信用，让这个信用等于财富。
整个过程中，我们从2004年担保交易解决买卖家互信的问题，到微贷解决中小微企业贷款难、融资难的问题，一直到相互宝，解决大病互助的问题。我们做的这些事情，实际上都是用科技让金融服务能服务到所有的人。
科技这个东西到底是什么东西呢？从我们的理解来看，实际上有两点。第一点是说互联网技术，互联网技术能改变我们过去从网点才能服务客户，现在可以通过互联网触达更多的客户。第二点就是数据，数据让我们更懂消费者，数据让金融更加普惠，这是我们做这个事情成为可能的一个地方。
其实可以看到，今天蚂蚁金服所有的业务中，数据已经融于每个业务，无法被分割了。我们从成立蚂蚁金服的第一年开始，整体的数据资产规模已经突破了100PB，发展到今天按照过去的增速来看，2020财年结束，数据资产规模是EB级别。我们做了一个不精确的统计，蚂蚁金服内部有将近一千多名同学直接从事数据研发工作，三四千名同学在围绕数据开展他们的业务。所以在这个背景下，我们会发现对于数据平台、数据中台来说，大的挑战是如何把EB级的资产管理好，同时让四五千名同学高效的协同，能把数据用好，这是我们碰到的大的问题。
如果从蚂蚁业务来看的话，蚂蚁业务对于数据来说大的诉求是什么？什么样才叫管好，什么样才叫用好，基于我们自己的理解有一些总结。我们总结为“133原则”，我们一定需要一份全局的数据资产，蚂蚁的业务相对比较复杂，我们有支付、微贷、保险、财富等等各种各样的业务板块，这些业务板块之间有自己的业务数据，我们第一个原则要确定的是说，所有数据要能互通。另外我们也不允许数据被反复拷贝，因为这么大的数据规模这个成本是吃不消的。
对于金融业务来说，大的几个特性是什么？首先数据不能错，不能错是大家讲得比较多的数据质量的问题，还包括数据风险的问题。数据质量和数据风险，其实对于金融业务来说是生命线的东西。因为金融业务很多时候是跟金钱，跟钱相关的，所有的数据一旦出现质量问题或者错误，带来的可能是比较大的，比如说舆情风险。另外不能重的问题，我们认为所有的数据治理，万恶之源其实来自于数据资产的重复。数据膨胀会带来巨大的存储成本，另外标准不一致，大家找到数据不敢用。
我们希望所有数据对金融行业来说不能漏，我们需要对所有数据有个统一定义，数据在没有被定义之前其实是很难被使用的，因为会出现他认识你，你不认识他的情况，就是你不知道数据口径是什么，是谁在复杂，安全等级是什么，法律主体是什么。如果我们使用数据之前不知道这些信息，实际上所有数据使用都是有风险的。
另外对金融行业来说这也是很大的特性，就是我们不能对所有业务数据有采集遗漏的情况，因为金融核心是在于控制风险，包括交易的反欺诈、反盗用、反盗刷、反套用、反多投、反骗保、系统性金融风险以及一部分需要承担金融企业的业务，比如要做一些反恐和反洗钱的相关工作，我们要把所有数据看全，不能有任何遗漏，看全才能有风险判断。
把所有问题解决了，我们还会碰到一个比较大的问题，就是权益互通的问题。我们定义为三个通，技术通、标准通、使用通，还是从这几个方面来看。技术通解决的是任意数据都可以被计算、使用，不管你什么城市、国家，是用什么计算引擎，是什么时效，应该都是被无感使用的，这是解决基础孤岛的重要前提。另外标准和使用通，所有都是贯穿式使用，这要求技术算法的统一。
蚂蚁整个的数据治理发展历程可能是三个阶段，
第一个阶段是PB级，人治的过程，是要有专家治理、专家经验支撑。
第二阶段百PB级，是用数据治理数据，我们需要用数据告诉我们哪些地方有问题，包括我们会做一些资产画像。
第三个阶段是EB级，我们希望所有的治理应该是往前走的，我们希望能有一些突破，这就不展开讲了，如果有问题的话后面可以一起聊一下。
这是我们做这件事情的平台架构，我们的核心观念是说数据治理和数据平台能力没有办法分割，至少在大规模的数据治理情况下。我们理解解决数据风险，解决安全合规都有一些方法或者从技术角度来看都有一些要求，谢谢大家。
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