近年来,随着人工智能技术的不断发展,算力需求呈现爆发式增长。智算中心作为推动人工智能技术创新和应用落地的关键基础设施,也进入了高速建设周期。相关研究显示,人工智能算力在整个算力结构中的占比已经超过25%。预计到2030年,智能算力占比将超过70%。

对于传统的数据中心企业来讲,商业模式纵然千变万化,总结起来就是——“租机柜、租带宽”。但在智算时代,人工智能企业和用户往往需要的是最直接的算力服务,“租机柜”的商业模式与人工智能产业的算力服务需求有着极大的差异。

智算中心可以视作为满足AI大模型的训练和不同行业场景下的即时推理等需求,更加高效、整体的解决方案。在最终算力服务的背后,包括了机房设计建设、芯片服务器、软硬件运维等全产业链的运作模式的变革。

同时,智算服务产业整体的发展面临着全新的挑战。一方面传统算力产业链企业的转型需要大量的资金、资源、技术和人才投入,而目前市场上缺乏统一的标准、规范和评价体系,导致行业内存在低效、重复、浪费等问题。另一方面,智算中心的服务对象和应用场景日益多样化和复杂化,而目前市场上缺乏成熟的商业模式、产品形态和服务体验,导致行业内存在供需不匹配、价值不释放、创新不足等问题。

为应对产业变局,探索转型与创新的路径,将于8月31日在上海召开的“第十八届中国IDC产业(长三角)年度大典”上,设置了题为“智算变局下商业模式的转型与创新”的圆桌对话,邀请行业专家、IDC服务商、云服务商、智能芯片企业等产业链代表,围绕智算时代的需求变革、技术趋势、服务模式、生态合作等话题展开深度讨论。

智算变局下商业模式的转型与创新

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