“所有智算中心的运营者都应该自问一句：我们的价值何在？”
在数字化浪潮的推动下，智算中心作为新兴的计算力基础设施，已成为产业发展的新热点。因此，作为算力基础设施的“同行”，原IDC服务商们也“顺手”做起了智算中心的运营。
但是，智算中心不仅仅是通用数据中心的升级版，它们通过高性能计算、大数据处理、以及人工智能等技术，为各行各业提供强大的数据分析和处理能力，“风火水电”已经无法概括一个智算中心运营商的核心价值。
在12月12日举办的第十八届中国IDC产业年度大典（IDCC2023）上，始智AI联合创始人、CTO黄新平详细分析了算力的演进和智算中心建设当前的挑战和机遇，并且提出了“算力中心服务商价值何在？”这一振聋发聩的问题。
始智AI联合创始人、CTO黄新平
算力的演变
智算中心的核心在于算力。从高性能计算到云计算，再到现在的智算中心，算力的含义和计算方式都在不断演变。当前，智算中心面临的挑战包括算力芯片的供应限制、大模型应用场景的不清晰、以及服务资源配置的不确定性。
智算中心运营商的价值在于其能够提供稳定、高效的算力服务。他们不仅需要关注硬件的投入和维护，更要在软件能力、运营管理、以及服务保障上下功夫，以满足不同客户的需求。
“现在很多智算中心，通常只是购买了GPU出租算力。”黄新平表示，只是通过租售硬件算力，这是一种非常粗放的商业模式，会受到硬件价格、用户变动等市场因素影响，抵抗市场波动能力较弱。
服务市场的挑战
“从长远角度看，很可能95%的需求都来自服务需求。”黄新平认为，未来，智算中心的主要需求将来自于服务市场。一般来说，智算中心可以为用户提供的服务包括以下几种：
基础设施服务：这一服务模式与传统的数据中心托管类似，不过需要更多的关注供电、散热以及网络链接等。
数据及应用服务：包括训练服务、推理服务，以及数据的采集、清洗、标注、转换、存储等数据处理服务。
调度服务：为大模型等智算服务的运行提供弹性的计算、存储、网络等资源，以及服务的编排、保障、监控等功能。
黄新平分析，随着所谓“百模大战”的发展和落幕，智算产业将很快迎来变化冲击，服务将取代单纯的算力租赁成为业务主流。
“大模型是‘活’的，随着数据增长和业务变化，大模型要不断进行训练，”黄新平提出，大模型的“微调”是一个长期需求，并且会在未来成为主要需求，更多的工作将集中在数据处理上。
因此，在未来，数据处理能力和推理服务讲是智算中心的两大核心功能。数据处理关乎模型训练的质量和速度，而推理服务则直接影响到业务逻辑的实时响应和执行效率。
但是，对于当前的算力中心服务商来说，无论是数据的清洗、标注、转换，还是弹性扩展、多租户资源隔离、调度等，都是新领域，需要更多的团队、技术及资金投入。
“整个服务体系，底层是计算和异构的支持，网络/RDMA，计算、存储、网络，再往上面是局部的算力调度，加上算力服务，加上服务的编排。”黄新平历数智算中心服务商将面对的服务挑战：“这些服务能力建设周期长、成本高，如何回收成本乃至盈利是个大问题。”
对于正在发展中的智算产业，或许没有人可以对这些问题给出明确回答。但无论如何，我们应该认识到，智算中心服务商的价值不仅在于提供空间、电力乃至算力，更在于如何将这股力量转化为推动产业发展的动力。只有通过不断探索和创新，适应快速变化的技术和市场需求，才能在数字经济时代中占据一席之地。
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