中国IDC圈讯  12月11日-13日,由中国IDC产业年度大典组委会主办,中国IDC圈、CloudBest承办的以“赋能企业数字化转型”为主题的第十三届中国IDC产业年度大典(简称“IDCC2018”)在北京国家会议中心隆重召开。 

13日上午,IDCC2018分论坛,数据中心技术创新论坛正式召开!本次论坛邀请了行业内知名大咖和技术专家为大家带来当今数据中心技术创新内容的分享。

会上,云端网络IDC事业部副总经理倪玉红为我们带来了《AI与大数据时代的数据中心变革》的主题演讲,以下为采访实录(未经本人核实):

红

各位来宾,各位领导,大家好!我叫倪玉红,来自云端网络,今天我演讲的主题是“AI时代的数据中心变革”,我的演讲分为三个部分,首先介绍一下我们公司。公司全称是云之网网络(江苏)股份有限公司,我们对外的品牌是云端网络。公司成立于2006年,至今已经有12年的行业服务经验,2005年,公司在新三板挂牌上市,并成功进入创新层。我们给自己的定位是一站式云计算综合服务的提供商,目前公司经营的业务有IDC、CDN云服务、ISP、网络数据安全以及大数据应用等等,可以说我们的业务是非常多元化的。

随着市场的发展,为了更好地开展不同类型的业务,我们划分了三大事业部,首先是IDC事业部。我们在全国拥有上百个优质的数据中心资源;CDN事业部,目前我们在CDN平台基础上,在全球已经拥有1000个以上的数据节点,能满足多个领域客户的各类加速服务需求;同时衬里了云事业部,目前在江浙沪已经建成了云互联网络,并且目前在全国范围内不断扩展。我们从传统的IDC服务商转型为互联网数据领域的一站式服务商,具有一定的优势。首先我们有过硬的研发团队,核心人员来自于全国各大互联网知名企业,有百余项发明专利和15项软件著作权。同时,我们有良好的人才储备和引才机制,能针对市场的不断变化及时做到技术的更新以及创新。其次我们有较好的资源储备优势,目前在全国我们有10余个自建机房以及200多个合作机房,带宽储备量达到5个T。另外,我们通过多元化的产品提供一站式服务,大大提升了资源的利用率,降低了运营成本。

接下来我来谈一谈对IDC行业的理解。今天有很多的同行,大家应该可以感觉到,目前IDC市场的竞争愈发激烈。近几年随着市场的蓬勃发展,也引入了更多的IDC公司参与竞争,但是由于IDC服务模式、业务模式缺乏特色,导致不得不从价格竞争入手。但是,竞争虽然激烈,市场空间还是巨大的,尤其是随着云计算已经成熟,5G、AI、工业互联网产业的迅速增长,都会给IDC的发展带来诸多的利好。根据预测,2017-2019年期间,我国IDC市场规模三年内平均增长了37.63%,到2019年,我国IDC市场规模将超过1800亿元。所以,目前来看,IDC行业的增长潜力还是巨大的。

有蛋糕并不意味着能吃到,有空间同时也能有挑战。现在市场上出现了很多高规格、高能耗的需求,还有很多对定制化的特殊需求,无疑这对IDC的成本投入要求是比较巨大的。如何降低成本的投入同时又保证网络、电力等各方面的性能质量,这是IDC目前面临的一个挑战,也是在AI、大数据、5G发展时代需要面临的问题。

接下来让我们一起来看一看AI大数据产业的发展跟IDC能够碰撞出怎样的火花。

从一组来自于中国人工智能发展报告的数据可以看到,政策方面来自国家的支持力度非常强大;技术方面也可以看到,越来越多的企业和人才投入到这项技术研究当中;资本方面,资本市场对人工智能产业有非常高的认可度。市场方面,据预测,2018年人工智能市场的整体规模将达到400多亿元,较2017年增长75%。可见人工智能产业已经进入到一个飞速发展的阶段,与AI关系密不可分的大数据产业也同样处于一个高速发展的阶段。

前面我们已经提到AI的发展对IDC提供了新的发展空间,看一下AI对IDC都有哪方面的需求。首先,AI的发展离不开计算资源、机器学习、图像识别等很多复杂的技术和算法,都对计算能力提出了更高的要求。传统CPU的算力已经远远满足不了,需要有大量的GPU的运算资源作为强有力的支撑。其次,大数据作为AI的数据支撑,其关键在于海量的数据。然而,大数据也不是简单的存储,还有复杂的技术,也需要有足够的技术支撑能力才能保障。另外,AI最终还是要运用到生产和生活当中,其运用效率也会受到非常多的关注。因此,AI数据传输的稳定性、可靠性、时效性在实际的应用中显得格外重要。AI这一块对IDC的网络针对这个特点也提出了更高的要求,帮助AI的应用效率得到提高。

接下来谈一下云端网络。面对AI时代,我们的一些解决方案。

AI对IDC有新的需求,云端网络也将紧跟AI的发展脚步。为了给AI产业提供更好的资源,我们将会推出以GPU为主要计算资源的数据中心,我们将它定义为AI-IDC。云端网络凭借很多年的IDC运营经验,为AI量身打造了数据中心,它具备以下几个特点,首先是提高算力、提高性能。我们目前在多个机房已经进行了GPU计算集群的部署,建立高算力的集群,公司利用IDC的资源、云节点、CDN节点扩展边缘的计算资源,丰富边缘计算的节点储备。第二方面是应对大数据的需求,我们在AI-IDC建设数据存储集群、分析型数据库来应对不同的内容、不同热度的数据存储业务和大数据的仓储服务,帮助企业对数据进行多维度的分析和解读。第三是建立可靠的网络。前面的同事也讲到,AI时代对于数据的传输要求非常高,要保障传输的高效率,我们目前云端依托现有的云互联网和SD-WAN的技术,将全国的边缘计算节点和AI-IDC机房资源贯通,打造低延时、无丢包的可靠网络。同时加强核心设备的处理能力,来扩大机房的出口带宽。最后,在服务方面,我们建立了智能的运维体系,提高服务的效率,增强服务的质量,引进了业内领先的数据中心智能运维系统,并投入了研发力量进行二次开发,将动环、消防、网络等系统融合进统一的智能运维平台,同时在机房加入了智能元素,如智能照明、智能消防、智能监控等等,未来我们将会投入智能巡检、智能排障等代替人工的高效服务。

目前我们已经与国内多家AI企业进行了合作,积累了一定的AI客户的服务经验,并借此在服务同时扩展了很多的资源,为客户提供数据中心资源以及较多的边缘计算的资源,帮助客户完成智能服务体系的建设。同时,我们也将AI企业的技术应用到我们的机房建设中,合作共赢。

在接下来的阶段,我们计划布局全国,将遵循“靠近客户需求,靠近数据来源,靠近用户终端”的原则,在全国范围内部署AI-IDC数据中心,力争在每一个区域都有云端的AI-IDC对外服务,将数据中心、网络、边缘计算节点全面贯通。

在这里,我衷心地欢迎AI企业以及友商能够与云端网络进行深度合作,我们一起来推动AI-IDC这件非常有意义的事情。我们在适应AI人工智能和大数据发展的道路上,的确遇到了很大的挑战,比如成本投入、数据中心的电力、智能系统的改造生意,我们也聘请了很多相关领域的专业技术人才,面对AI和大数据领域挖掘更加细致地需求,提供更加有针对性的方案。可以说,我们面对新产业的挑战,付出了很大的投入,但是,AI时代已经来临,我们的投入已经真正能对这个新产业的发展起到非常大的助力作用。所以,我们也很希望有更多的企业与我们有更加深度的合作,让我们共同祝福IDC行业在未来会有更好的发展。

最后,感谢大家的聆听,分享当中有不道之处请大家给予包涵,谢谢!

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