一周过去了,又到了盘点的时刻。最近行业内发生了哪些HOT事件呢?让我们来一起看!

★目录★

01 美国芯片管制升级,算力租赁价格上涨

02 14个项目获新进展(含7智算)

03 3个行业关注(上海投资清单、英伟达富士康建IDC)

04 北京、上海出台算力政策

05 国际视野(微软、Airtrunk、Equinix等)

一周大事件

美国芯片出口管制再升级,算力租赁价格上涨在即

10月17日,美国商务部公布了三项新的出口管制规则,针对中国内地、香港和澳门的半导体行业实施更严厉的限制。这些规则是在去年10月7日出台的半导体出口管制规则(“10月7日规则”)的基础上进行的升级和扩展,涉及人工智能相关芯片、半导体制造设备以及外国直接产品规则等方面。实际上禁止A/H100、A/H800、L40S等当前主要大模型训练用AI算力芯片对中国公司的销售、使用等,并进一步将更多参与研发AI芯片的中国公司列入清单。

据行业分析,目前单P算力的租金为12万元/P*年,净利润约为3.6万元/P*年。如果按照消费级显卡RTX 4090的涨价幅度来推测,未来单P算力的租金可能会上涨到16万元/P*年甚至20万元/P*年,净利润将分别提升到7.6万元/P*年和11.6万元/P*年,涨幅分别达到110%和220%。

IDC圈观察

美国近日再次升级对中国的芯片出口管制,实际上切断了中国公司使用美国生产的高性能AI算力芯片的渠道。这些芯片主要用于大规模的模型训练,是人工智能领域的核心技术之一。

这一举措对中国的AI产业造成了巨大的冲击,尤其是对那些依赖于算力租赁服务的智算中心。智算中心是提供云端AI算力服务的平台,让用户可以按需使用高性能的AI芯片进行模型训练和推理。由于美国的禁令,智算中心面临着芯片供应不足和成本上升的双重压力,不得不提高算力租赁的价格。

面对打压,中国的AI产业并没有放弃自主创新的努力。一方面,智算中心积极寻找替代方案,如使用国产或其他国家生产的AI芯片,或者优化模型结构和算法,降低对算力的需求。另一方面,中国政府和企业也在加大对AI芯片研发的投入,力争在未来实现自给自足。

项目动态

北京京能与英博数科共同建设智算中心

鸿博股份10月19日公告,北京京能委托英博数科进行智算中心建设规划,设备采购及部署调优服务。本次合同为英博数科与北京京能就智算中心一期1024PFLOPS算力建设设备采购及部署调优事项,交易总金额为99968.20万元。智算中心总体规模预计不低于2000PFLOPS算力,分两期交付:2023年10月31日前完成一期1024PFLOPS算力设备交付;二期建设需求为1024PFLOPS算力,是否启动、启动日期由双方根据项目需求进一步确定。

天水市甘肃省智算中心投资总部项目

弘信电子公司子公司甘肃燧弘人工智能科技有限公司与中京电投能源集团有限公司于2023年10月15日签署了《天水市甘肃省智算中心投资总部项目合作协议》。双方根据算力终端客户需求,合作在天水市建设智算中心项目。智算中心项目投资总额约人民币10.00亿元,由中京电投负责投资和资金筹措,投资资金全部用于项目高端算力服务器的采购并全部向甘肃燧弘采购。

泰山政法大数据产业园项目3#楼数据中心工程主体结构顺利封顶

泰山政法大数据产业园项目3#楼数据中心工程主体结构顺利封顶

泰山政法大数据产业园项目3#楼数据中心工程主体结构顺利封顶

10月12日,泰山政法大数据产业园项目3#楼数据中心工程主体结构顺利封顶。该项目位于山东省泰安市岱岳区,项目占地500亩,分三期建设,一期建设政法大数据中心,数据中心按国家信创A类涉密机房标准建设,规划国产自主可控机柜4000个,建设基于中国电子信息产业集团PKS架构(飞腾CPU+麒麟操作系统Kilin+安全Security)的信创服务体系,总数据存储容量达600PB以上,构建全国政法大数据云计算机与大数据中心,可满足10个省份检察系统数据存储。

亦庄1000P人工智能算力中心明年运营

10月16日消息,北京亦庄正在建设中的1000P(1P约等于每秒1000万亿次的计算速度)人工智能公共算力中心计划于明年初上线运营,下一步计划建设2000P人工智能商业算力,为前沿科技创新提供基础保障。

河北人工智能计算中心正式上线

10月13日,河北人工智能计算中心上线,该项目由廊坊市委、市政府主导,总投资5.1亿元,位于河北省廊坊经济技术开发区,占地面积15亩,建筑面积2900㎡,规划300P算力,一期建设的100P算力,相当于50万台高性能计算机。

金茂绿建智慧能源中心项目主体结构已顺利封顶

10月16日,金茂绿建智慧能源中心项目主体结构已顺利封顶,项目位于成都东部新区,占地16.5亩,总投资约10亿元。该项目将利用绿地下方100余米深度的浅层地热资源,配合金茂绿建专有的高效热源塔热泵技术,为周边200余万平方米商业、写字楼、住宅等提供质高价优的供冷供热服务。

中国移动(玉溪)第二数据中心及核心网灾备中心项目主体结构封顶

10月13日,中国移动(玉溪)第二数据中心及核心网灾备中心项目(一期)1#数据中心主体结构顺利封顶,该项目位于云南省玉溪市高新区九龙数据产业园内,一期建设用地19.5亩,约13000平方米,大致呈规则四边形。

蜀天超云数据中心项目顺利封顶

10月14日消息,蜀天超云产业园数据中心项目顺利封顶,年底部分数据中心将交付投运。据了解,该项目总投资10亿元,设置机柜768个,建成后PUE(评价数据中心能源效率的指标)将控制在1.25以下,运行成本将比国内外主流数据中心降低20%。

京东集团华北(大同灵丘)智能算力数据中心项目一期工程验收完成

10月15日,京东集团华北(大同灵丘)智能算力数据中心基地项目一期工程总体施工验收完成。该项目总投资25亿元,总用地面积约216631.97㎡(约324.95亩),总建筑面积约189420平方米,共拟建8栋数据中心、6栋动力中心、1栋综合楼、1栋门卫及1个110KV变电站。

浙东南智算经济产业园开园

10月18日,由黄岩区委、黄岩区人民政府主办的浙东南智算经济产业园“算力点亮”开园活动正式启动,该产业园包括:投资13亿建设的700P智算中心,3.5万平方米创新共享空间,1.1万平方米北京数字科创飞地以及350亩的数字经济生产基地,拟成立智算经济产业基金。

信息飞鱼D0101地块项目通过综合竣工验收

近日,信息飞鱼D0101地块项目收到《建筑工程综合竣工验收合格通知书》,标志着该项目顺利通过综合竣工验收。据悉,D0101地块数据中心项目规划用地面积约1.9万㎡,总建筑面积约6.51万㎡,地上建筑面积约5.7万㎡,地下建筑面积约0.81万㎡。该项目主要建设“国际数据港数据中心一期”,是“国际数据港”跨境数据关口平台的核心承载地。

南方能源大数据中心建设提速

10月19日消息,南方能源大数据中心项目正在按计划开展,预计2024年中完成主体建筑封顶,2024年底具备投产条件。据悉,该项目位于贵安新区,占地约133.8亩,项目总投资14.5亿元,建设内容为南方电网数字产业生态园,总规划约5000个10kW机柜,可容纳约10万台1U服务器。

无锡(惠山云)国际数智算力中心2号楼项目开工

10月17日,无锡(惠山云)国际数智算力中心2号楼开工。据悉,该项目位于江苏省无锡市惠山区,按照规划设计方案,该项目将以智能算力和通用算力作为两大主要发展方向,建成后惠山云总算力规模达550PFlops,可提供15500个机柜,将充分满足金融、政府、人工智能、智能制造、智慧城市等全方位应用场景发展需求。

四川农信视高数据中心项目部分主体完工

近日,四川农信视高数据中心项目1号楼、2号楼迎来全面封顶,将全面进入二次结构、装饰装修及设备安装阶段,计划2025年2月验收交付。据悉,该项目位于四川省眉山天府新区视高街道视高街道的。占地92.58亩,总建筑面积11.28万平方米,功能包括数据机房、研发中心、运维中心,按照数据中心国家标准A级和金融行业标准A级设计。

行业关注

1.上海市新型基础设施重大项目建设和投资机会清单公布

10月19日消息,根据上海市政府印发的《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案(2023-2026年)》要求,为持续增强社会资本投资意愿,推动社会资本参与本市新基建重大项目建设,特发布《上海市新型基础设施重大项目建设和投资机会清单》。据悉,《投资清单》重大项目共计100项,总投资约1200亿元,其中,网络基础设施类21项,算力基础设施类22项,数据基础类9项,创新基础设施类20项,终端基础设施类28项。

2.英伟达与富士康合作开发以AI为重点的新型数据中心

10月18日,英伟达宣布与富士康母公司鸿海科技集团达成战略合作,计划在富士康工厂建立一个重点针对人工智能的新型数据中心,名为“AI工厂”。双方表示,AI工厂将大规模使用英伟达的CPU、GPU、网络等硬件技术,并配合英伟达的AI软件,为客户提供从数据存储、训练到推理的全面AI解决方案服务。

3.第二届粤港澳大湾区(广东)算力产业大会——智算产业发展大会圆满召开

2023年10月20日,第二届粤港澳大湾区(广东)算力产业大会——智算产业发展大会在广东省韶关市召开。大会以“数聚韶关·算赋未来”为主题,由韶关市人民政府、鹏城实验室主办,中国IDC圈协办,旨在加快推进全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点韶关数据中心集群建设,大力发展智算产业,促进粤港澳大湾区数字经济创新发展。

政策关注

1.北京市经济和信息化局关于印发《人工智能算力券实施方案(2023—2025年)》的通知

10月11日,北京市经济和信息化局印发了《人工智能算力券实施方案(2023—2025年)》(下称《方案》),推动北京人工智能大模型应用落地,加快培育产业生态,以人工智能大模型高水平应用深度赋能实体经济高质量发展,加速千行百业数智化转型。

>>>>>>《方案》相关条目摘录

支持条件:凡符合条件的企业,2023年9月1日及以后签订的智能算力服务合同(合同周期为一年及以内),均可享受智能算力合同额一定比例的算力券补贴。企业凭已签订的算力服务合同向市经济和信息化局申领算力券;完成与智能算力供给方的结算后,凭发票和智能算力交付凭证向市经济和信息化局申请兑付算力券。

支持标准:企业与智能算力供给方签订智能算力服务合同后,向北京市经信局申领算力券,单次申领算力券金额最高不超过智能算力合同额的20%,同一企业每个自然年度累计申领和兑付算力券金额不超过200万元,同一合同仅能申领一次算力券。

2.上海市人民政府关于印发《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案(2023-2026年)》的通知

10月19日,上海市人民政府印发《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案(2023-2026年)》(简称《行动方案》),紧抓智能算力、大模型、数据要素、区块链、机器人等技术发展趋势和绿色低碳节能要求。

《行动方案》相关条目摘录

构建城市级高速全光算力环网。统筹建设城市级数据中心直连网络,加快部署超高速、大容量数据传输通道,推动基础电信企业、国家(上海)新型互联网交换中心在临港新片区、外高桥、宝山、青浦、松江等有关数据中心集群间建立算力网络骨干节点,按需建立算力网络二级节点,联通全市主要算力资源,网络通信带宽达到400G以上、网络时延控制在1毫秒以内,降低网络传输资费,实现算力更高质量传输服务。

打造城市多层次商用智能算力集群。加快建设临港新片区、金山区、松江区等重点区域的规模化大型商用算力。完善智能算力协调机制,组织商用智能算力满足大模型训练等紧迫需求,加速形成支撑万亿级参数大模型训练的算力供给能力。聚焦芯片、计算框架、基础软件、集群技术和重点行业应用,鼓励建设自主可控算力。构建长三角生态绿色一体化发展示范区、临港新片区和郊区外环带“双核一带”的全市商用算力空间布局。

加强要素支撑。统筹工业和区域用能指标,加大对新型基础设施重大项目指标支持力度,对符合国家战略和具有重要功能的互联网数据中心建设项目作适当倾斜,优先用于解决智算数据中心能耗指标。建立本市数据中心全生命周期监管平台,试点开展算力使用效率等评估评测。

引导市场投入。继续支持相关金融机构实施新基建优惠利率信贷专项,将市级资金贴息项目最低总投资调整为5000万元,并将采用自主可控芯片达到一定比例的数据中心项目纳入贴息范围。研究制定本市新型基础设施相关鼓励支持目录,引导各类创投基金和产业基金投入,鼓励民间投资和外资参与建设。

国际视野

1.微软签署首个日本长期可再生能源协议

近日,微软与日本可再生能源公司Shizen Energy签署长达20年的可再生能源协议,从而向其可持续发展目标更进一步。据了解,协议涉及日本爱知县一处太阳能发电项目,微软将采购其中25MW的发电容量,有助于微软减少在当地的碳足迹。该站点预计于12月启用,而微软已通过协商定价的方式锁定电价。

2.新加坡Equinix数据中心冷冻水系统故障,导致多个银行被迫中断

10月14日,因新加坡Equinix数据中心出现冷冻水系统故障,导致设施温度升高从而影响到运作,致使星展银行和花旗银行的在线和支付服务中断数小时。

3.Airtrunk宣布5亿澳元投资,日本首个大阪数据中心助推IPO计划

近日,澳大利亚数据中心运营商Airtrunk宣布将在日本推出其第三座设施OSK1,为该公司即将开展的首次公开募股(IPO)提供助力。Airtrunk将投资5亿澳元于OSK1,这也是它在大阪的首个设施。该站点容量最大可扩展至20MW,全面建成后可使Airturnk在日本容量达到430MW。

4.CtrlS Datacenters斥资20亿于印度及东南亚数据中心扩张

CtrlS Datacenters最近宣布了一项耗资20亿美元的投资计划,旨在在未来6年内扩大其超大规模数据中心的容量,并计划在2030年实现碳中和。据了解,CtrlS Datacenters计划在印度和东南亚增加350MW的人工智能和云就绪超大规模数据中心,以应对不断增加的人工智能和云计算需求。

5.微软重金招募团队经理:最高年薪28万美元,负责推进数据中心自动化

10月17日消息,微软数据中心研究高级总监肖恩・詹姆斯(Sean James)在其LinkedIn平台发布消息,计划为新团队招募一名团队经理,负责开发机器人技术,从而实现数据中心的运营自动化。薪资范围:该职位的典型薪资范围为每年133600美元至256800美元(当前约97.7万元至187.7万元人民币),旧金山和纽约办公为每年173200美元至282200美元(当前约126.6万元至206.3万元人民币)。

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